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为什么要氢？它如何适应未来的能源经济，以及为什么怀俄明州必须
该国的氢生产。（NG，煤炭，可再生能源）•其地理位置是有利的•它具有所有辅助出口基础设施•它已经具有现有的大量CO 2管理基础设施•它具有现有的氢生产行业。•它在许多策略中都有一步。•它与怀俄明州能源战略和其他经济
昨天的孩子：增强基因编辑将如何产生过时，以及为什么它很重要。
这是出现在：Robert Sparrow（2019）昨天的孩子：增强基因编辑如何产生过时的基因编辑以及为何重要的情况下，《美国生物伦理学杂志》，19：7，6-15，doi：10.1080/1526516.20161.2019.1618943，cr gent that crif offert oft cos：远远超出了我们目前的技术能力。为了讨论增强人类值得拥有的讨论，我们必须假设基因编辑技术将迅速改善。然而，任何技术的开发和应用的快速进步都以一定的代价：过时。如果我们可以为儿童提供的遗传增强每年越来越好，那么在任何给定年份出生的儿童授予的增强能力将迅速过时。迟早，每个修改后的孩子都会发现自己是“昨天的孩子”。这种过时对我们个体，社会和哲学自我理解的影响构成了与基因组编辑伦理有关的一组未经探索的考虑。
为什么睡眠对优化学习和记忆很重要
记忆的种类。记忆有三种不同的类型：工作记忆、短期记忆和长期记忆。工作记忆是你当下所记住的东西。工作记忆非常短暂和脆弱，这意味着它不会持续很长时间。工作记忆的一个例子是记住一个电话号码，并能拨打它。如果记忆或情况中的某些内容对你有意义，工作记忆就会变成短期记忆。例如，回想一下你被介绍给一群陌生人的时候。你可能在几秒钟内就记不住他们的名字了。但是，如果其中一个人和你的妈妈、最好的朋友或最喜欢的歌手同名，你可能记得那个陌生人的名字。因为这个名字对你来说很有意义，所以它就留在了你的记忆中——成为了短期记忆。正如你可能已经猜到的那样，短期记忆比工作记忆持续时间更长。你可以在稍后的时间记住短期记忆（不会太晚；也许只是当天晚些时候）。短期记忆可以在睡眠期间变成长期记忆。睡眠有助于将短期记忆转化为长期记忆，并将其与大脑中已存储的信息结合起来。你可以把它想象成将新记忆与所有其他记忆一起整理到文件柜中，以便以后可以访问它们。将短期记忆存储为长期记忆的过程称为巩固。巩固对于学习和记忆至关重要，它可以决定我们的运作和执行任务的能力。
TNO 中的紧凑型热能储存，是什么、为什么以及如何
将突破性的闭环热存储概念推进到技术就绪水平 7 多循环稳定 TCM、紧凑系统、能源管理和接口 提供经济实惠、高度紧凑且可持续的解决方案，性能强大，集成在分散系统中。将紧凑存储与高效热泵效应 (COP > 10) 相结合，提供混合功能。通过热电系统的配置，为电网灵活性创造新的机会。
生物多样性政策的自然资本：是什么、为什么以及如何
本文解释了自然资本是什么、它为何与生物多样性政策相关，以及它如何帮助实现碳中和、自然积极和公平的全球目标。本文旨在为在《生物多样性公约》第十五次缔约方大会和第二十六次气候变化缔约方大会背景下为自然和人类谈判新协议的领导人、政策制定者和决策者提供信息。本文旨在展示自然资本方法如何帮助将生物多样性纳入企业、金融机构和整个政府的所有决策中。本文介绍的政府行动示例表明，自然资本是一种行之有效的战略视角，可将自然的价值纳入社会和经济决策中，从而实现更加可持续和公正的世界。
测量动物情绪 - 以及为什么它重要
什么是情感？首先，情感本身需要定义。在任何特定的或复杂的有机体中，它在科学中被视为大脑如何通过生理，行为和认知刺激来处理神经心理事件。这种刺激被立即转化为积极或负面的经验。反应决定了当时对该生物的适当反应 - 保持，战斗或逃跑。人的面孔很容易从经验中读取，但动物面孔更具挑战性。为了解释生理变化和动物的一般福利，可以测量某些化学标记。例如，猪唾液中的皮质醇水平用于解除应激水平的变化。在牛中，随着动物经历各种刺激，神经传播化学物质的变化被检测到。然而，再次通过干扰动物来进行这种测量，这会导致压力，并且可能需要宝贵的时间来产生这些发现。
围绕为什么人们无法获得疫苗的神话
真相：Covid-19疫苗对您的生育没有影响。这个神话是基于以下事实创建的：病毒中尖峰蛋白的少数成分与胎盘蛋白质之间存在重叠。但是，重叠太短，无法合理地影响生育能力。如果病毒与生育能力有关，则covid-19将影响妊娠的结果，但尚未观察到。
策略地图：它们是什么以及为什么需要一个
由于残酷/苦难的规模和强化的速度，耕作将成为最大的动物福利问题。我们还需要思考，而不是关注几个物种，并更广泛地研究我们如何改变系统和对例如鱼，乳制品等的影响。这可能包括关于减少肉类消耗的论述。工厂农业是一个混乱的竞选空间。我们需要考虑如何定位自己。我们需要放开旧的工作方式。我们是否应该关注：将农业与全球大问题作为变革的途径保持一致？如何帮助使动物养殖可持续和教育问题？如何影响那些投资于密集生产的人？
为什么我们必须打开这台洗衣机？ ...
还要简化技术问题问题的方法将对新技术的抵抗力定义为“技术恐惧症”（Brosnan 1998），从而加强了进步的IDEO阶段，这是一个关于适应新技术创新的必要性的某种规范假设。那些偏离进步之路的人患有“ pho bia” - 一种疾病，一种疾病。使用诸如“技术恐惧症”之类的词的使用表明，发展和进步需求的主要叙述可能是压迫性的。萨莉·怀亚特（Sally Wyatt）以她从未拥有过汽车的供词开始了她的有关此主题的文章（2007年，第67页）。同时，她强调自己已经通过了驾驶测试（两次），在极其困难的天气条件下（暴风雪），因此她不使用汽车的原因并不缺乏能力。Wyatt以供认完成了她的自传陈述，即她的社交圈子无法理解她的决定不拥有汽车，并将其描述为“怪异”，“异常”，甚至是不成熟的表现（“真正的”成人驾驶汽车）。这种经历使Wyatt反思了不使用技术的人是否被视为处于弱势群体，需要帮助或康复，教育或告诫，就像她的朋友对她一样。怀亚特强调自己的技能 - 即使在雪风中，她也可以开车，并给出了几个论点，证明了她选择的合理性（经济学，环境，对自己和他人的健康和生活的关注）。怀亚特的论点旨在说服读者，她的决定不开车的决定与她的朋友的决定一样有效，理性和值得称赞。换句话说，怀亚特认为，不必用的不属于使用。它不必源于缺乏能力/技能或经济剥夺。怀亚特没有从中解释，除了她自己的例子外，她指出了有意和理性的论点 - 优势和缺点的平衡。她也只显示两种可能性：成为活跃的用户或非用户。在本第1条中，我将研究人们在某些家用电器（清洁，洗涤和烹饪的设备）方面不愿，抵抗或保留的原因，
人工智能与社会科学之间的接口（以及它为何重要……）
它指出了这些成功的原因在于已经为不同目的创建了大量数据。“换句话说，我们试图自动化的输入输出行为的大量训练集在现实中是可用的。相比之下，传统的 NLP 问题，如 (…) POS 标记 (...) 不是常规任务，因此在现实中没有可用的大型语料库。相反，这些任务的语料库需要熟练的人工注释。这种注释不仅速度慢、成本高，而且专家也难以达成一致 (...)。网络规模学习的第一课是使用可用数据，而不是希望获得不可用的注释数据。例如，我们发现有用的语义关系可以从网络查询的统计数据中学习到，或者从基于网络的文本模式和格式化表格的累积证据中学习到，这两种情况都不需要任何手动注释的数据”