本报告有助于填补此空白。我们首先简要概述了从大量消费动物产品过渡的紧迫案例,重点是高收入国家的工业生产系统作为起点(第2节)。然后,我们绘制了将受到这种过渡影响最大的主要利益相关者(第3节),借鉴了有关农业,能源和行业过渡的文献,以确定最需要考虑的因素。最后,我们制定了一个行动的优先级列表,其中涵盖了关键要素,以说明计划并从高水平的肉类生产和消费中进行过渡(第4节)。当我们将重点限制在陆地动物的肉类上时,其中一些课程也与乳制品,鸡蛋和鱼类生产有关。
激光、量子计算/加密、太阳能工作原理、电子显微镜、粒子波二象性、超导/超流体/低温科学、玻色-爱因斯坦凝聚、激光冷却、原子光谱、核光谱、核反应堆、核武器、核磁共振成像的工作原理、粒子束癌症治疗、放射性/半衰期/核废料、宇宙射线及其对进化的影响、标准模型(至少是我们由上、下夸克组成)、大部分纳米技术、纠缠、波函数、量子密码学、能带理论和材料科学、强核力和弱核力、核合成和我们由星尘组成的想法、质谱、粒子和核加速器……
药物发现涉及决策。我们决定开发特定治疗候选药物(例如,假定的药物靶点或化合物)产生有用的人类药物的可能性。然后,一些候选药物会得到进一步的投资,而另一些则被放弃。这些决策通常适用于研发 (R&D) 过程连续阶段的大量候选药物。决策往往涉及巨大的不确定性。挑战是巨大的。事实上,缺乏足够的预测方法来验证靶点以及识别和优化治疗候选药物,现在被视为药物发现的主要技术瓶颈 1 – 5 。在本观点中,我们将“决策工具”(表 1 )视为用于以被认为与临床效用相关的方式对治疗候选药物进行评分的所有事物,以帮助决定优化和推进某些候选药物并放弃其他候选药物。决策
摘要 目前用于决策的许多人工智能 (AI) 系统都是不透明的,即由于系统的计算复杂性,人们并不完全了解决定其决策的内部因素。针对这一问题,一些研究人员认为,人类决策同样不透明,因为在人类案例中,简化、给出理由的解释(而不是详尽的因果解释)通常被视为足够的,因此对于算法决策也应如此。在这里,我认为这种论点忽略了人类决策有时比算法决策更加透明和值得信赖。这是因为,当人们通过给出理由来解释他们的决定时,这经常促使那些给出理由的人进行自我管理和调节,以便以证实其理由报告的方式思考和行动。AI 解释系统缺乏这种自我调节功能。在比较算法和人类决策时忽视这一点,可能会导致低估人类决策的透明度,并导致可解释的人工智能的发展,这种人工智能可能会通过激活关于推理的规范维度的普遍合理的信念来误导人们。
警惕那些提前收取费用来帮您解决债务的公司。与债务解决公司打交道可能会有风险。一些债务解决公司承诺的比他们提供的更多。某些债权人也可能拒绝与您选择的债务解决公司合作。在许多情况下,债务解决公司无论如何都无法为您解决债务。提示:在与律师交谈之前,不要偿还旧债。在付款之前,请先了解您所在州对债务的“诉讼时效”。诉讼时效是您可以被起诉的期限。大多数诉讼时效在三到六年之间,但在某些司法管辖区,诉讼时效可能会延长更长。在某些州,部分付款可以重新开始债务的诉讼时效。它还可以重新开始负面信息在您的信用报告中持续的时间。如果诉讼时效即将到期,债务催收人可能愿意与您协商更有利的条件。如果诉讼时效已过,那么您对诉讼的辩护可能会阻止债权人或债务催收人获得判决。您可能需要在您的州找一位律师来询问您的债务的诉讼时效。低收入消费者可能有资格获得免费的法律援助。
人们通常认为大脑和计算机之间的关系只是一种比喻。然而,真正的计算系统几乎可以在任何媒介中实现;因此,人们可以认真对待大脑确实可以计算的观点。但是,如果没有经验标准来判断什么使物理系统真正成为计算系统,计算就仍然是一个视角问题,尤其是对于那些没有明确设计和设计为计算机的自然系统(例如大脑)。从真实的物理计算机示例(模拟和数字、当代和历史)中考虑,可以清楚地知道这些经验标准必须是什么。最后,将这些标准应用于大脑表明了我们如何将大脑视为计算机(可能还是模拟计算机),这反过来又阐明了这一说法既具有启发性又可证伪。
医疗保健领域的技术似乎正在以越来越快的速度发展,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 这两个术语在医学讨论中比以往任何时候都更常见。这两个术语经常互换使用,并经常出现在关于数字化转型和全球医疗保健未来的讨论中。这些新方法无疑具有潜力,医疗保健领域的技术变革速度似乎只朝着一个方向快速发展,几乎没有放缓的迹象。但我们是否采取了正确的方法在医疗保健中使用人工智能,并且我们是否以负责任的方式这样做?确保我们以正确的方式应用正确的技术来满足我们的需求,并为我们带来有意义的结果?
ES 技术 在实践中,作者针对不同的 ES 技术(包括电化学存储)进行了多项研究,从“从摇篮到摇篮”的角度进行的自下而上的成本结构研究显示了诸如 COVID-19 大流行等情景对电池制造价值链的不同影响点。此外,一项比较生命周期评估研究展示了使用回收材料制造电池与使用原始原材料制造电池之间的差异。从环境角度来看,回收总是更好的假设是直观的,而且在大多数情况下是正确的,但是回收的环境和经济效益和影响需要适当量化,以便在新的商业模式中适当考虑它们。此外,在回收过程中,除了碳足迹之外,还应考虑不同的影响。例如,对人类健康、生态系统、水足迹或自然资源稀缺的影响——这些影响类别也受到 ES 制造过程的影响。从生命周期的角度来看,在某些影响类别中,使用回收材料制造锂离子电池比使用原始原材料更具污染性。与社会关系密切的类别包括但不限于“土地使用”、“水消耗”和“化石燃料消耗”。
第 14 章 特殊报告代码 (SRC) 和职责分配 这些报告分类仅用于人员和/或职位报告目的。a.本节所述的职责分配代码已建立,用于识别职位描述与特定 CMF 或 MOS 无直接关联的职位。这些代码允许在部队结构和库存变化方面具有更大的灵活性,允许更准确的编码以满足要求,但受到控制,通常需要获得代码批准机构的批准,然后才能在授权文件中对职位进行编码。职责分配代码包含前两位数字 00。 b.已建立特殊报告代码以识别本节所述的特殊类别的人员。特殊报告代码将用于人员报告文件中,以反映士兵的报告分类。特殊报告代码包含前两位数字 09。14-1。特殊职责分配 (00D) a。此代码 (00D) 将用于识别组织授权文件中已批准的特殊职责分配职位,并报告分配到这些职位的士兵的职责 MOS。在获得 HQDA、ODCS G-1 (DAPE-PRP) 批准之前,授权文件不会标有 SRC 00D(见表 14-2)。特殊职责职位必须满足以下标准: (1) 职责涉及一般军事技能/教育或与特定 MOS(MOS 无关紧要)不直接相关的独特特殊资格。(2) 职责需要独特的民事技能/教育或组件独特经验,这些经验未在本法规的其他地方归类为标识符。(3) 技能和知识通常无法从其他军事组织的其他岗位获得。(4) 驻地或非驻地军校课程既不适用也不适用于培训人员执行所需职责。(5) 涉及的职位数量太少,不足以建立新的 MOS 或其他职业标识符。b.识别 SRC 00D 职位的请求将转发给 ODCS G-1,收件人:DAPE-PRP,300 Army Pentagon,华盛顿特区 20310-0300,并将包括以下信息: (1) 单位识别码、命令代码和职位所在的授权文件的文件编号。(2) 段落和行号。(3) 薪级。(4) 授权数量。(5) 职位描述,包括-- (a) 职责。(1) 随员 (SQI 7) 职位。(b) 所需的最低技能和知识。(6) 与特定 MOS 无关的一般军事技能/教育或独特技能的摘要,或成功执行工作所需的民事教育/培训/经验。(7) 解释为什么不能用现有的陆军标识符编码该工作。c. 除非在初始批准时获得接受(如下文第 d 项所列),否则批准将一直有效,直到任务发生变化或 3 年(以先到者为准)。如果要求有效期超过 3 年,必须重新提交理由以供 HQDA 审查和批准继续有效。d. 批准使用 SRC 00D 的组织或任务集,无需 3 年续签要求。(2) 陆军要求/授权文件中的其他军事服务职位。(3) 伤亡和纪念事务行动中心 (CMAOC) 职位。(4) 监察长 (IG) NCO 职位。(5) 动员 TDA 中的 MOS 非重要职位。(6) 现役部队要求/授权文件中的预备役部队 MOS 00F/00G 非重要职位。(7) 国防部/陆军部信使职位。(8) 总部、信息作战 (IO) 组/营/BNFSB/BNGSB (SRC 53519Gxxx/53612Gxxx/53616Gxxx/ 63617Gxxx/53618Gxxx) 中的 MOS 非重要职位。(9) 美国陆军降落伞队 (W027AA)。
1 有人可能会说,美国军方仍然可以按照自己的时间表将部队和装备调动到自己选择的地点。然而,就本文而言,由于情报收集的增加以及对美国军事全球机动性产生负面影响的努力,同时故意保持在武装冲突的门槛以下,不受限制的全球机动自由时期将在 2010 年代中期结束。有关更多信息,请参阅关于同等对手范围的文献综述部分(第页 13)。