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基于正弦脉冲 - 调制基于Z -Source逆变器的定量谐波分析方法
摘要射击（ST）状态对于基于正弦脉冲宽度调制（SPWM）的Z-Source逆变器的运行至关重要。然而，不可避免地插入射门状态会导致输出谐波，这极大地受到其分布的影响，尤其是对双极调制方案。通过定量分析，本文提出了单相Z-Source逆变器的输出谐波与射击状态之间的数学关系。提出了一种基于双倍转化的调整 - 转换方案，以估计使用不同的射击状态插入方法的输出谐波。在两种双极调制控制方法下使用200 W单相Z-Source转换器进行的模拟和硬件实验验证了所提出的理论的精度。定量分析将有助于设计Z-Source Converter的控制策略和调制方案。
超维计算的自适应模型位宽
摘要 — 受大脑启发的超维 (HD) 计算是一种模拟高维空间中神经元活动的新型计算范式。HD 计算的第一步是将每个数据点映射到高维空间（例如 10,000）。这带来了几个问题。例如，数据量可能会激增，所有后续操作都需要在 D = 10,000 维中并行执行。先前的工作通过模型量化缓解了这个问题。然后可以将 HV 存储在比原始数据更小的空间中，并且可以使用较低位宽的操作来节省能源。然而，先前的工作将所有样本量化为相同的位宽。我们提出了 AdaptBit-HD，一种用于加速 HD 计算的自适应模型位宽架构。当可以使用更少的位来找到正确的类时，AdaptBit-HD 一次一位地对量化模型的位进行操作以节省能源。借助 AdaptBit-HD，我们可以在必要时利用所有位来实现高精度，并在设计对输出有信心时终止较低位的执行，从而实现高能效。我们还为 AdaptBit-HD 设计了一个端到端 FPGA 加速器。与 16 位模型相比，AdaptBit-HD 的能效提高了 14 倍；与二进制模型相比，AdaptBit-HD 的精度提高了 1.1%，与 16 位模型的精度相当。这表明 AdaptBit-HD 能够实现全精度模型的精度，同时具有二进制模型的能效。
400 MHz 带宽的 2.4 GHz LNA 的设计
摘要 ：低噪声放大器 (LNA) 是接收器最重要的前端模块。LNA 的噪声系数 (NF) 和散射参数影响整个接收器电路的整体性能。如今，在 5G 技术时代，传输数据的质量得到了提高。因此，需要更高的带宽来以更高的速度传输数据。在这种情况下，通信模块需要更新。这项研究是为了推动 LNA 的发展。LNA 设计的主要目标是降低噪声系数和回波损耗。本文旨在设计一个带宽为 400 MHz 的 2.4 GHz LNA。该电路是借助单短截线微带线设计的。我们试图将微带线的长度保持在尽可能短的范围内。这项工作中使用了晶体管 ATF-21170 砷化镓场效应晶体管 (GaAs FET)。该电路在 Keysight Advance Design System (ADS) 中进行了仿真。该放大器采用标准方法手工设计。LNA 在 2.2 GHz 至 2.6 GHz 的频率范围内无条件稳定。为了构建放大器的阻抗匹配电路，使用了史密斯图。观察到 LNA 增益 (S21) 大于 15.3 dB，NF 小于 1.2 dB，输入回波损耗 (S11) 小于 -13.3 dB，输出回波损耗 (S22) 小于 -17.1 dB，带宽为 400 MHz，范围从 2.2 到 2.6 GHz。据作者所知，这在文献中从未出现过。
朝向连贯的O波段数据中心互连
ntegrated Photonics已使数字通信时代依靠各级的光网络以非常高的速度和低成本传输数据。大规模数据中心需要高度集成的成本效益的光学通信解决方案，因为数据中心互连已成为主要成本因素之一。与光学互连相关的技术和经济必需品促进了当今普遍存在的1,300–1,600 nm范围内使用的两种综合光子技术平台的开发和快速成熟。这些平台通常用其材料基础来计数：（1）硅光子学和（2）基于磷化物（INP）基于磷化物（INP）的集成光子学。这两个平台的重要性远远超出了光电收发器和光学通信。硅光子学和基于INP的光子学都在Terahertz的产生和传感，高速信号处理以及潜在的神经形态计算中发现了应用。尽管硅光子学比INP整体光子学具有明显的优势，例如其可扩展性高达300毫米的晶片，并通过高速电子设备与高速电子设备协调，但使用INP 1、2实现了最终和基准的光电测量。基于INP的波导耦合光二极管，即使是几年前，也已经证明了170 GHz的3-DB带宽（F 3-DB），竞争激烈，竞争激烈，竞争势力为0.27 a w-1（参考文献3）。相比之下，在主要硅光子平台上可用的锗光二极管通常显示在50-70 GHz范围内的带宽（参考文献。4 - 7）。以外，具有F 3-DB≈120GHz和相当高的深色cur的细菌光电二极管的演示脱颖而出，由于测量限制8，关于带宽的不确定性8。在本文中，我们证明了一个真正的硅光子光子检测器，从光扣带宽和响应性方面接近最终性能，这是一种基于表面上种植的锗的硅波导偶联P – I-N光电二极管。我们的锗光电二极管显示超过260 GHz
对称操作跨导放大器和滤波器应用程序的扩展带宽方法
1。Psychalinos，C.，Kasimis，C。和Khateb，F。（2018）。使用单个输出操作式传感器管放大器多输入单输出通用双Quad滤波器。AEU International电子与通信杂志，93，360-367。 https://doi.org/10.1016/j.aeue.2018.06.037 2。Bano，S.，Narejo，G。B.和Shah，S。U. A. （2019）。 低电压单端单端操作性转导放大器用于低频应用。 无线个人通讯，106（4），1875- 1884年。 https://doi.org/10.1007/s11277-018-5726-1 3。 Ali，H。K.和Abdaljabar，J。S.（2017）。 使用操作性转导放大器（OTA）对主动过滤器进行分析和模拟。 欧洲科学杂志，13（15），170-184。 https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n15p170 4。 Mathad，R。S.（2014）。 使用操作转导扩展fir的低频滤波器符号。 IOSR工程杂志（IOSRJEN），4（4），21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。 Rezaei，F。和Azhari，S。J. （2011）。 超低电压，高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。 Microelectronics Journal，42（6），827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。 Abuelma'atti，M。T.和Quddus，A。 （1996）。 程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。 主动和被动电子组件，19（3），133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750Bano，S.，Narejo，G。B.和Shah，S。U.A.（2019）。低电压单端单端操作性转导放大器用于低频应用。无线个人通讯，106（4），1875- 1884年。 https://doi.org/10.1007/s11277-018-5726-1 3。Ali，H。K.和Abdaljabar，J。S.（2017）。 使用操作性转导放大器（OTA）对主动过滤器进行分析和模拟。 欧洲科学杂志，13（15），170-184。 https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n15p170 4。 Mathad，R。S.（2014）。 使用操作转导扩展fir的低频滤波器符号。 IOSR工程杂志（IOSRJEN），4（4），21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。 Rezaei，F。和Azhari，S。J. （2011）。 超低电压，高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。 Microelectronics Journal，42（6），827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。 Abuelma'atti，M。T.和Quddus，A。 （1996）。 程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。 主动和被动电子组件，19（3），133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750Ali，H。K.和Abdaljabar，J。S.（2017）。使用操作性转导放大器（OTA）对主动过滤器进行分析和模拟。欧洲科学杂志，13（15），170-184。 https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n15p170 4。Mathad，R。S.（2014）。使用操作转导扩展fir的低频滤波器符号。IOSR工程杂志（IOSRJEN），4（4），21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。 Rezaei，F。和Azhari，S。J. （2011）。 超低电压，高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。 Microelectronics Journal，42（6），827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。 Abuelma'atti，M。T.和Quddus，A。 （1996）。 程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。 主动和被动电子组件，19（3），133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750IOSR工程杂志（IOSRJEN），4（4），21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。Rezaei，F。和Azhari，S。J.（2011）。超低电压，高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。Microelectronics Journal，42（6），827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。Abuelma'atti，M。T.和Quddus，A。（1996）。程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。主动和被动电子组件，19（3），133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750
紧凑型五重奏带有高选择性和宽带宽度
在本文中，提出了具有高选择性和宽带宽带的紧凑型五重杆置带的超宽带带通滤波器。该过滤器采用近似闭环C形的踏板阻抗谐振器来生成三重置换频带，并使用Hilbert Fractal曲线缝隙和L形谐振器分别创建单个缺口频带。多个缺口带的中心为5.29、6.61、7.92、8.95和9.93 GHz，以消除来自WLAN，C-Band和X波段无线服务的不良干扰。此外，引入了两个传输零，以提高锋利的裙子的选择性高达0.944。该过滤器可以同时表现出高尖锐的选择性和更宽的带宽。该过滤器是在RT/Duroid 5880子策略上制造的（εr= 2.2，厚度= 0.787 mm），并测量以验证仿真结果。模拟和测量都非常一致，显示了过滤器的良好性能。
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
Robert Kasumba -CDN
引言光与原子旋转的耦合是使用光子（1-4）的量子信息处理中的主要工具，并以精确的光学光谱法，实现了原子结构（5、6），时间和频率标准（7）和实验室搜索的确定（8）。这些应用的性能取决于旋转的相干时间以及彼此相处的效率。在致密的原子气体中，光可以有效地与集合的集体原子自旋搭配（9）。然而，在室温及以上，由于原子与环境的相互作用以及动作倾向，这种集体旋转易于发动，这通常将相干时间限制在10至100 ms（10-14）。碱蒸气可以达到1分钟（15 - 18）的连贯时间，并且成功地用于量子磁孔应用中（9），但高质量的涂料在升高的温度下降解并因此限制了碱密度。贵重气体的奇数同位素（例如3他）的核中旋转非零。核自旋受到完整的电子壳的保护，因此表现出非常长的连贯时间，可能是很多小时。这对应于用于精确传感（19，20），医学成像（21）和寻找新物理学（22 - 25）的狭窄核能共振（NMR）（NMR）。由于贵重气体对从红外线到紫外线的光透明，因此对其核自旋的制备和监测通常依赖于与另一种旋转气体的碰撞（26，27）。我们观察到一个实质性的Noble-Gas NMR传感器使用与碱原子的自旋交换碰撞。因为碱旋转确实会亮起来，因此可以按照这种方式进行NMR信号的拾取，并以这种方式进行狭窄的光谱和长期旋转的旋转优先信号（28 - 31）。然而，各种量子光学应用都需要在光和贵族旋转之间有效的双向耦合（32 - 36）。从未实现过与长寿命核自旋的共振光学激发相对应的这种耦合。在这里，我们意识到由碱旋转介导的光和贵族旋转之间的连贯的双向耦合。
b'摘要 提出了一种毫米波\xe2\x80\x90 低\xe2\x80\x90 轮廓宽带微带天线。为了加宽阻抗带宽并同时实现稳定的大增益，在由同轴探针馈电的微带贴片两侧布置共面寄生贴片阵列。在微带贴片上蚀刻双槽以降低 H \xe2\x80\x90 平面交叉\xe2\x80\x90 极化水平。提出了使用 Floquet \xe2\x80\x90 端口模型进行零\xe2\x80\x90 相位\xe2\x80\x90 反射分析以预测寄生贴片阵列的谐振频率。根据理想探针的输入阻抗来验证激发的谐振模式。依次激励两个相邻的宽边谐振，分别以微带贴片的准 \xe2\x80\x90 TM 10 模式和寄生贴片阵列的准 \xe2\x80\x90 TM 30 模式为主导。所提出的天线尺寸为 1.06 1.06 0.024 \xce\xbb 0 3（\xce\xbb 0 为自由空间中 29 GHz 的波长），在 | S 11 | \xe2\x89\xa4 10 dB 时实现 15%（27\xe2\x80\x93 31.35 GHz）的阻抗带宽。实现的峰值增益高达 9.26 dBi，2 \xe2\x80\x90 dB 增益带宽为 15.7%。 H \xe2\x80\x90 平面交叉 \xe2\x80\x90 极化水平在 3 \xe2\x80\x90 dB 波束宽度内小于 14 dB，背部辐射水平小于 17.9 dB。'
b'摘要 提出了一种毫米波\xe2\x80\x90 低\xe2\x80\x90 轮廓宽带微带天线。为了加宽阻抗带宽并同时实现稳定的大增益，在由同轴探针馈电的微带贴片两侧布置共面寄生贴片阵列。在微带贴片上蚀刻双槽以降低 H \xe2\x80\x90 平面交叉\xe2\x80\x90 极化水平。提出了使用 Floquet \xe2\x80\x90 端口模型进行零\xe2\x80\x90 相位\xe2\x80\x90 反射分析以预测寄生贴片阵列的谐振频率。根据理想探针的输入阻抗来验证激发的谐振模式。依次激励两个相邻的宽边谐振，分别以微带贴片的准 \xe2\x80\x90 TM 10 模式和寄生贴片阵列的准 \xe2\x80\x90 TM 30 模式为主导。所提出的天线尺寸为 1.06 1.06 0.024 \xce\xbb 0 3（\xce\xbb 0 为自由空间中 29 GHz 的波长），在 | S 11 | \xe2\x89\xa4 10 dB 时实现 15%（27\xe2\x80\x93 31.35 GHz）的阻抗带宽。实现的峰值增益高达 9.26 dBi，2 \xe2\x80\x90 dB 增益带宽为 15.7%。 H \xe2\x80\x90 平面交叉 \xe2\x80\x90 极化水平在 3 \xe2\x80\x90 dB 波束宽度内小于 14 dB，背部辐射水平小于 17.9 dB。'
支持带宽较重的和低潜伏期的依赖性技术，带有绳索部署的白皮书CPAT84--sa-eng
以一个名为Open Network Foundation（ONF）的组织领导的一项以其中央办公室为中心的分解和虚拟化电信网络的开创性计划。该计划的主要目标是将云经济体带到电信中央办公室，重点关注简单性和系统互操作性。在过去几年中部署的电源项目已严重依赖数据中心脊柱网络架构。该架构与传统上传统上的结构方式大不相同。在传统电信网络的基础上，23英寸宽的电信机架，DC电源电信设备和单层纤维连接一直是常态。随着转向绳索的转移，将利用更多传统的数据中心设备，打开完全不同的基础设施产品。这些产品中的一些是多模纤维，交流电源，UPS设备和频带（OOB）管理铜线电缆的管理。