职位:野生动植物生物学家III - 授粉媒介(1个位置)向以下机构报告:Sr。研究科学家 - 西部森林野生动物生态学家工作周:豁免职位;每周40多个小时以满足工作要求的修订:2025年2月18日,偏远时间:远程持续时间:依赖项目,3月至8月(至少6个月)薪水:4,889美元至$ 5,700;与经验相称的关键词:大黄蜂,摄像机陷阱,北加州,检测模型好处:有资格获得福利的职位野生动植物生物学家III将有助于设计在北加州北部部署相机陷阱的实验,以研究自动化的大黄蜂蜜蜂监测效率。他们将处理和分析在2024年和2025个现场季节期间收集的数据,开发用于鉴定和分类的大黄蜂的计算机视觉模型,并进行实验以优化模型性能。
Anil Kumar摘要印度以其丰富的生物多样性而闻名,由于栖息地破坏,偷猎,非法贸易和气候变化而面临野生动植物保护的重大挑战。本研究论文批判性地研究了为保护印度野生动植物而建立的法律框架,重点介绍了关键立法,例如1972年的《野生动植物保护法》,1980年的《森林保护法》和2002年的《生物多样性法》。尽管这些法律在创建保护区和规范野生动植物活动方面至关重要,但其有效性受到了几个挑战的阻碍。关键问题包括由于资金有限,人力不足以及执法机构缺乏培训而导致执法不足。腐败和政治干预进一步阻碍了执法。此外,社会经济因素,例如当地社区对森林资源的依赖,也会导致非法活动和冲突。快速的城市化和基础设施发展也导致栖息地破碎和退化。为了应对这些挑战,本文提出了一种多方面的方法,涉及通过更好的资源和培训,改善机构间协调以及积极的社区参与保护工作来加强执法机构。技术进步(例如GIS,遥感和野生动植物取证)被建议增强监测和保护。建议进行法律改革,更严格的处罚和简化的司法程序来阻止野生动植物犯罪。将保护与可持续发展,促进生态旅游,对当地社区的替代生计以及培养公众意识的替代生计对于长期成功至关重要。通过采用这些全面的战略,印度可以增强其野生动植物保护工作的有效性,并确保保存其宝贵的生物多样性。Keywords: Wildlife conservation, legal frameworks, wildlife protection act, forest conservation act, biological diversity act, habitat destruction, poaching, illegal wildlife trade, biodiversity, enforcement challenges, conservation strategies, sustainable development, community involvement, technological advancements, wildlife monitoring, policy reforms, India, environmental law, eco-tourism, international cooperation Introduction India, one of the world's Megadiverse国家拥有一系列非凡的动植物。它的巨大而多样化的生态系统,从西高止山脉的茂密森林到塔尔沙漠的干旱景观,支持许多物种,其中许多物种是地方性的,并且受到极大的威胁。尽管印度丰富的生物多样性,但它仍面临着人为活动的严重威胁,例如栖息地破坏,偷猎,非法野生动植物贸易和气候变化(Kalrai等,2023b)[4]。有效的野生动植物保护对于维护这些自然宝藏至关重要,并且在这些努力中,强大的法律框架起着关键作用。印度野生动植物保护法的演变反映了人们对保留国家自然遗产的重要性的越来越多。从历史上看,印度野生动植物保护的法律框架始于1927年的《印度森林法》,该法主要旨在规范剥削森林资源而不是保护野生动植物。通过制定1972年《野生动植物保护法》,这是一项具有里程碑意义的立法,为野生动植物及其栖息地提供了全面的保护。该法案为建立保护区,狩猎规范和禁止濒危物种的贸易(《野生动植物(保护)法》,1972年,制定了法律基础。进一步的进步包括1980年的《森林保护法》,该法对非森林土地的转移施加了限制,从而促进了栖息地保护(1980年)。2002年的《生物多样性法》旨在保护生物多样性,促进其组件的可持续使用并确保
报告/摘要的目的:报告城市野生动植物非正式工作组(UWIWG)的建议,并在生物多样性工作组周期结束时提出建议将建议报告给内阁。关键问题:城市野生动植物非正式工作组(UWIWG)的建议,以及与建议相关的含义。考虑的选项:提出有关提出全部或某些UWIWG建议的建议。建议:1。任务组成员同意UWIWG的7个建议中每个建议的前进方式的建议/行动,在任务组结束时将转发给内阁的建议/行动。提出建议的原因:允许理事会为改善自治市镇内的生物多样性做出贡献。
通信:美国洛根,犹他州立大学野生动物科学系Hendry Musk,电子邮件:hendry.m@siu.edu收到:20123年10月10日,手稿号PFW-23-28775;编辑分配:13-NOV-2023,PREQC No.PFW-23-28775(PQ);审查:28-NOV-20123,QC No.PFW-23-28775;修订:20123年6月6日,手稿号PFW-23-28775(R);发布:20123年至14年,doi:10.35248/2375-446x.23.11.250引用:Musk H(2023)生物多样性纪事:野生动物生态学的动力学。Poult Fish Wildl Sci。11:250。 版权所有:©2023 Musk H.这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放式文章,只要原始作者和来源被记住,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。11:250。版权所有:©2023 Musk H.这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放式文章,只要原始作者和来源被记住,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
摘要化学污染对野生动植物微生物的影响很少受到关注。一个新概念正在出现,其中微生物组对于托管动物或植物健康至关重要,对生态系统至关重要。数据主要是关于哺乳动物,鸟类和鱼类的。改变环境条件(例如盐度,pH,季节)和暴露于化学物质会改变g,肠和皮肤微生物组的组成。肠道微生物组也受饮食调节,并暴露于包括金属,纳米材料,杀菌剂或微塑料的化学物质。但是,微生物组的变化不一定会推断出对宿主的不利影响,并有一些共同适应的证据。应通过微生物组宿主相互作用来重新审视杀生物剂和新纳米材料的环境风险评估,以更好地保护野生动植物和生态系统。
这个创新的项目体现了技术和环境保护的十字路口的开创性:将Python编程知识与如何最好地保护我们的野生动植物和生态系统的研究相结合。在这个项目中,使Python真正发光的是可行性和简单性。我们将其用作发动机来推动广泛的尖端图像识别技术和AI驱动的物种识别。随着人类的活动越来越多地影响自然世界,我们现在比以往任何时候都更需要对这个问题做出回应。这样的系统是答案 - 整体上接近该主题,不仅处理物种识别,而且还谈到了公共场所数据使用背后的道德,如何吸引社区或对年龄较大的社区或生态教育。
摘要:全球生物多样性的迅速下降需要创新的保护策略。本文探讨了人工智能 (AI) 在野生动物保护中的应用,重点介绍了 Conservation AI 平台。Conservation AI 利用机器学习和计算机视觉,使用可见光谱和热红外摄像机检测和分类动物、人类和与偷猎有关的物体。该平台使用卷积神经网络 (CNN) 和变压器架构处理这些数据,以监测物种,包括那些极度濒危的物种。实时检测为时间紧迫的情况(例如偷猎)提供了所需的即时响应,而非实时分析则支持长期野生动物监测和栖息地健康评估。来自欧洲、北美、非洲和东南亚的案例研究突出了该平台在物种识别、生物多样性监测和偷猎预防方面的成功。本文还讨论了与数据质量、模型准确性和后勤约束相关的挑战,同时概述了未来的方向,包括技术进步、扩展到新的地理区域以及与当地社区和政策制定者的更深入合作。保护人工智能代表着在解决野生动物保护的紧迫挑战方面迈出了重要一步,提供了可在全球范围内实施的可扩展、适应性强的解决方案。
Munawar Kholis(印度尼西亚实地考察)、Anjali Kumar(南美)、Rebecca Latchford(玫瑰木)、Andrew Lemieux(有效的方法)、Jennifer Mailley(有效的方法和研究策略)、Jeffrey Mangel(海马)、Frances Maplesden(玫瑰木)、Nurfadhilah(印度尼西亚实地考察)、Rabby Pramudatama(印度尼西亚实地考察)、Jacob Phelps(危害)、Shannon Rivera(南美,性别)、Joni Seager(南美,性别)、Tanya Shadbolt(海马)、Carla Natalia Suarez Jurado(南美,性别)、Oliver Stolpe(玫瑰木)、Sarah Stoner(大型猫科动物)、Orji Sunday(玫瑰木)、Lorenzo Vallejo(海马)。
委员会讨论后,在采取任何行动之前,将就每项行动项目征询公众意见。希望发表评论的虚拟与会者可在适当时间在虚拟会议论坛上举手;在此期间,每位发表公众意见的人员发言时间不得超过三分钟。主席可允许代表团体发言六分钟。人们不得将未使用的时间分配给其他发言者。欢迎人们在会议前通过 Wildlifecommission@ndow.org 提交关于项目的书面意见,或在会议期间出席并发表评论。公众意见不会因观点而受到限制。为确保公众了解委员会将考虑的所有事项,委员们可以选择不回应公众意见,以避免出现对议程上未列出的行动主题进行审议的现象。会议记录将以摘要形式制作。所有出席人员均需签到,无论是否发言。