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摘要：全球生物多样性的迅速下降需要创新的保护策略。本文探讨了人工智能 (AI) 在野生动物保护中的应用，重点介绍了 Conservation AI 平台。Conservation AI 利用机器学习和计算机视觉，使用可见光谱和热红外摄像机检测和分类动物、人类和与偷猎有关的物体。该平台使用卷积神经网络 (CNN) 和变压器架构处理这些数据，以监测物种，包括那些极度濒危的物种。实时检测为时间紧迫的情况（例如偷猎）提供了所需的即时响应，而非实时分析则支持长期野生动物监测和栖息地健康评估。来自欧洲、北美、非洲和东南亚的案例研究突出了该平台在物种识别、生物多样性监测和偷猎预防方面的成功。本文还讨论了与数据质量、模型准确性和后勤约束相关的挑战，同时概述了未来的方向，包括技术进步、扩展到新的地理区域以及与当地社区和政策制定者的更深入合作。保护人工智能代表着在解决野生动物保护的紧迫挑战方面迈出了重要一步，提供了可在全球范围内实施的可扩展、适应性强的解决方案。
利用人工智能保护野生动物
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