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在动物认知研究中，已经使用各种实验范式测试了具有不同类型的化身和（生物）执行器的多种物种。这些范式通常通过关注由视觉的共同感官模式介导的智能行为来抽象跨物种差异。与此同时，我们看到仅通过视觉输入训练人工智能系统的能力正在迅速进步[2]。因此，现在是直接比较动物和人工智能的理想时机。这是动物-人工智能奥运会的目标，这是一项新的人工智能竞赛，将基于视觉的动物认知任务转化为认知人工智能的试验台。为了尽可能接近与动物案例的比较，参与者（如动物）不会提前知道确切的任务。参与者必须提交一个他们认为会在开发人员不知道的任务中表现出强大食物检索行为的代理。
动物人工智能奥运会
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