XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemworked
社交媒体行动主义和网络欲望。
视觉和媒体人类学杂志，第1卷。6号1，2021，pp。2-8由人文部门MA计划在视觉和媒体人类学中发表，柏林，德国社交媒体行动主义和网络欲望。政治和基层和土著网络的表现。介绍。urte undinefrömming，丹尼尔·伍德（Daniel Wood）关键字：社交媒体行动主义；数字人类学；社交网络；网络欲望；政治人类学；在线研究；算法；非政府土著行动主义； 《视觉和媒体人类学杂志》的第六卷介绍了几篇书面文章和短片，这些文章和短片探讨了社交媒体行动主义和欲望的主题，如数字平台所介绍的那样。这个2021年版给我们的撰稿人和编辑带来了特别的挑战，因为这两部旨在出版的电影受到了审查。一部电影是出于政治原因进行了审查，并被电影制片人的祖国政府击倒，然后才能发行。另一个被标记并被YouTube算法删除，以备怀疑虚假信息。不幸的是，到目前为止，我们无法在这一卷中包括任何一部电影。由于对电影制片人的政治威胁，这部电影无法出版，他生活在媒体受到严格监视和控制的环境中。，即使电影制片人通过免责声明进行了修订，该项目澄清了该项目对COVID-19的错误信息进行了严格的研究，但第二部电影被反复从YouTube中删除。与第一部电影不同，后来是由私人算法审查的，而不是一个州，因此我们仍然可以参考电影并在本文中工作，而不会危及电影制片人的安全。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士学位。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后，她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员，涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来，她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分，她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利，她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间，她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献，以评估用户概况的特征（例如他们的注意力）如何影响反馈的类型。例如，她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚（Nancy，2020年）获得了计算机科学博士学位。在他的论文中，他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人，并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面，神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多，2016年）。最后，他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。 他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。他是BCI（脑部计算机界面，神经工程杂志，IEEE生物医学工程交易）的几个领先期刊的编辑委员会成员，神经人工经济学领域的专业首席编辑：神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。
带有PV，电池存储和网络柴油发电机的微电网的韧性和经济学
当前的微电网设计和评估忽略了组件的可靠性，从而导致了在岛时预测微电网性能的重大错误。现有关于混合微电网的生命周期成本研究（结合了光伏（PV），电池存储和网络紧急柴油发电机）也没有确定所有潜在的经济机会。通过依赖PV和电池，零售账单节省以及需求响应和批发市场收入来减少紧急柴油发电机的数量非常重要。本文提供了一种新的统计方法，该方法可以计算分布式能量可靠性和可变性对微电网性能的影响，以及对优化平台REOPT的新颖使用，以探索多种成本节省和收入流。我们研究了加利福尼亚，马里兰州和新墨西哥州微电网的影响，并表明混合微电网比仅柴油系统更具有弹性和成本效率的解决方案。在现实条件下，混合微电网在岛屿上可以提供更高的系统可靠性，并且在多个市场条件下的生命周期成本低于传统的基于柴油发电机的系统。混合系统的性能提高对过去20年中太阳辐照度所经历的状况有弹性，并且在飓风过后，绩效几乎没有降解。与仅柴油的微电网相比，可节省的成本可提供更弹性的备用电源系统。新墨西哥州混合微电网的净现在成本比仅柴油微电网低19％，而马里兰州的净成本却低35％。在加利福尼亚州，混合微电网的净现在成本为负，因为与仅柴油微电网不同，混合微电网的生命周期成本低于没有微电网的电力成本。
Erik Page、Neal Jackson、Anand Prakash 和 Srijit Ghosh。2020 年。劳伦斯伯克利国家实验室。开发灵活的网络化照明控制
免责声明：本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
有效的网络微电网管理考虑插件电动汽车和存储
本文考虑了考虑到不同类型的可调度单元，例如加油电池和微涡轮机以及不抗抗态度的单元，例如风力涡轮机和太阳能单元，介绍了网络微电网的最佳能源管理和操作。将车辆的恰好耗尽的作用转变为具有获利能力的积极作用，在这里部署了车辆到网格技术（V2G）。由于问题的复杂和非线性结构，设计了一个基于BAT算法的有效优化能源管理框架（带有修改）和无香的转换，以从经济的角度找到设备中最佳的操作点。由于电动车辆注入了高的不确定性，除了可再生能源输出功率变化外，还提出了无忧的变换以使分析更现实。在IEEE网络的微电网测试系统上，仿真结果倡导提出的方法的高功能和适当的性能。结果表明，在第一和第二场景中，总系统操作成本分别为53897.004 $和53711.704 $。此外，与确定性框架相比，考虑到问题的不确定性在第一和第二方面的成本函数值增加了0.586％和0.762％。文章信息
可编程量子网络微电网 - NSF-PAR
摘要 量子密钥分发 (QKD) 为双方安全地分发密钥提供了一种有效的解决方案。然而，QKD 本身容易受到拒绝服务 (DoS) 攻击。需要一种灵活且有弹性的 QKD 网络微电网 (NM) 架构，但目前尚不存在。在本文中，我们介绍了一种可编程量子 NM (PQNM) 架构。这是一个新颖的框架，集成了 QKD 和软件定义网络 (SDN) 技术，能够实现可扩展、可编程、量子工程和超弹性的 NM。这些 PQNM 配备了软件定义的自适应后处理方法、两级密钥池共享策略和支持 SDN 的事件触发通信方案，通过可编程后处理和 QKD 链路之间的安全密钥共享来减轻 DoS 攻击的影响，这是现有技术无法实现的功能。通过全面的评估，我们验证了 PQNM 的优势，并证明了所提出的策略在各种情况下的有效性。大量的研究结果为在实践中构建支持 QKD 的 NM 提供了富有洞察力的资源。
全球网络经济作为可持续发展的因素
全球经济继续经历周期性的波动。经济表现已经变得更加双相，在许多其他国家的危机和活动发生前发生巨大失衡的国家，贫血的增长[1]。新环境的名称之一是“网络经济”，通常与“ Global”一词相结合。在欧洲委员会准备的一份报告中，全球网络经济被定义为“一个位于经济体系中任何地方的任何公司或个人都可以轻松地以最低的成本与任何其他公司或个人联系，以贸易，交换思想和知识或只是为了娱乐的环境。”“结果，主要基于水平链接出现了无分支，网络经济。” [13]。有四个主要过程可以加强网络经济的地位：1。由于网络经济只能在全球互联网创建的信息和通信环境中“生活”，因此其存在的基本条件是互联网技术的开发和传播。2。网络经济的吸引力和效率取决于重要的经济代理商和相应的基础设施的存在，这使他们的活动成为可能（在西方，此行动称为“网络外部性”）。个人和组织使用全球网络的能力进行了许多尝试，从而扩大了网络经济中社会经济活动规模。3。这些工具用于开发 *通讯作者：salamova_chgu@mail.ru全球沟通之间的新机会为他们提供了重组联合活动形式的新工具。
海洋互联网//网络蓝色经济
c-accel曲目建议：海洋互联网//接下来的十年中的网络蓝色经济，海洋工业和资源有望在满足国家（以及世界上）对能源，食品，工作和可持续性的需求方面发挥核心作用。的确，这些行业（统称为蓝色经济）已经在美国经济中发挥了重要作用。不幸的是，尽管迫切需要创新和整合，但由于其不同部门，技术和社区的脱节，分散且经常封闭的性质，当今的蓝色经济远非其全部潜力。我们在“海洋互联网”（IoT）上提出了一条NSF C-ACCEL曲目，以互连蓝色的经济并加速跨海部门的收敛。此曲目旨在在1 - 3年内创建一个智能，集成，连接和开放的生态系统，用于海洋创新，探索和可持续利用。这样一个生态系统对于满足海洋观察，制图和可持续性的多个国家和国际报告所强调的紧迫需求是必要的，包括来自国家工程学院，白宫海洋政策委员会，美国能源部和联合国海洋科学十年。一种用于科学和技术发展的收敛性和使用启发的方法桥接了多个NSF的10个大想法（特别是在新的北极浏览，利用数据革命，包括越来越多的收益研究）。一个综合和开放的海洋平台还将解决全球，前所未有的，即迫在眉睫的生态和社会海洋挑战。，它通过使人工智能（AI）和5G携带5G来推动白宫的未来行业，从而实现了互联的海洋，沿海社区，并推进了国家的粮食（水产养殖，渔业）和能源（可再生和不可再生）行业。这一针对C-ACCEL轨道的建议来自2020年Smart Oceans，这是一项由NSF赞助的研讨会，拥有来自400多家机构，超过400个机构，跨越学术界，私营企业（包括初创公司），政府机构和非营利组织的1,700多名参与者。座谈会以思想领袖的全体和闪电演讲为特色，他们强调了海洋物联网的新兴范式以及与此范式相符的融合思想和挑战。研讨会包括4个收敛研讨会，这些研讨会促进了来自47个组织的代表之间的讨论，这些综合解决方案涵盖了新兴行业，新颖的工具，可持续利用，社会参与，政策干预等。它还产生了强大的社交媒体参与度，导致建立了一个由300多名活跃参与者组成的松弛社区（他们在研讨会期间交换了2,000多条消息），并以#smartoceanschallenge（在Twitter，Instagram，YouTube上）吸引了屡获殊荣的视频，照片，以及全国各地的信息图表。融合专题讨论会揭示了能够通过加速和收敛的活动产生变革性影响的交叉切割蓝色经济伙伴关系的类型。这样的综合团队将加速融合蓝色经济。海洋物联网C-Accel团队有望在两个或多个学科的利益相关者之间建立合作伙伴关系（请参阅右数），因为他们努力通过工程师，制造商，技术人员和设计师的新工具来弥合经验丰富的海洋研究人员和从业者的专业知识。在所有涉及C-ACCEL的决策中的明确和关键因素将是激光的重点是在所需的3年时间内呈现明确定义的可交付成果的项目。
行业的一致性4.0复杂网络网络 -
摘要：在复杂性不断增加的环境中，组织的战略设计，就像工业4.0典型的网络物理系统一样，是一个充满不确定性的过程。领导者被迫做出影响其他组织单位的决定，而不必确保他们的决定是正确的决定。以前对这项工作，遗传算法能够计算通过通过某些关键绩效指标（KPI）衡量的工业过程的一致性状态，以确保行业的领导者4.0 4.0做出与组织的战略目标保持一致的决策。但是，这些算法的计算成本随KPI的数量而成倍增加。这就是为什么这项工作利用量子计算原理从新颖的角度展示组织的战略设计：量子战略组织设计（QSOD）。通过实际案例研究显示了这些原理应用的有效性，其中计算时间从数百小时减少到秒。这对行业领导者具有非常强大的实际应用，因为采用这种新方法，他们可以更好地了解组织战略设计的复杂过程，最重要的是实时做出决策。
迈向无线网络系统中的混合古典量子计算结构
在当今的无线网络工作中，交通负载前所未有，设计挑战从无线网络本身转移到无线网络背后的计算支持。在这种情况下，由于它们有可能大大加速处理，因此可以改善网络吞吐量，因此对量子计算方法有了新的兴趣。然而，由于具有变形和噪声的物理现象，今天实际上实际存在的量子硬件比基于硅的硬件更容易受到计算错误。本文探讨了两种类型的计算之间的边界（用于无线系统中优化问题的典型 - 量词混合处理），以增强无线如何模拟利用这两种方法的好处。我们使用当今最先进的实验可用技术之一（反向量子退火）探索了使用真实硬件原型的混合系统的可行性。在5G新无线电路线图中设想的低延迟，大型MIMO系统的初步结果令人鼓舞，在处理时间方面的性能大约比先前发布的结果更高。