DOE GMLC 项目:0237 ADMS 测试平台 — 该项目开发了一个测试平台,用于评估现有和新兴的高级配电管理系统 (ADMS) 或此类系统的特定应用的性能。该测试平台提供了真实的实验室测试设置,包括电力系统、控制器和/或电力硬件的详细建模以及行业标准通信协议。我们将利用这个测试平台来验证 RONM 算法生成的解决方案是否满足配电馈线的物理和工程要求。
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗?自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗?在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中,接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中,78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而,探索这些新的报道方法,为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年,计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用,届时“机器人代理”将与人类记者一起工作,有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年,Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后,通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程,从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容,甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容,但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻,或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一,“让记者专注于深入报道”(Gillespie,2017 年)。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化,现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露,新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界,并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”(Beckett,2019 年)。
摘要 — 混合交流/直流微电网 (MG) 可有效将可再生能源整合到电网中,多个 MG 的互连可通过能源共享提高系统的可靠性、效率和经济性。本文提出了一种用于网络化混合交流/直流 MG 的分布式稳健能源管理系统。对于每个单独的 MG,提出了一个可调稳健优化模型,以优化其单独的运营成本,同时考虑到可再生能源发电和负荷需求的不确定性。对于网络化 MG 系统,每个 MG 的能源共享信息由直流网络协调,以在网络约束下最小化电力传输损耗。通过交替方向乘数法 (ADMM) 制定、精确凸化并以分布式方式求解整体优化模型,其中只需要每个 MG 实体提供有限的信息(即向网络注入功率),从而保证信息隐私。对网络化混合交流/直流 MG 进行了仿真,以证明所提出的能源管理系统的有效性。
智能网联汽车有两个重要属性:智能和网络化。它们各有特色,密不可分。中国汽车工程学会2016年发布的《中国智能网联汽车技术路线图》中,从“智能化”和“网联化”两个维度评估智能网联汽车技术发展的成熟度。
网络技术正在以指数级的速度发展。随着技术的进步,实际上无限的连接不再是未来的概念;然而,联合决策和数据共享过程(或可能是“协议”)的发展速度并不如技术发展的速度快。机器将把网络环境中的通信提升到尚未确定的水平。这将要求各国和联盟改变当前的通信模式。最近的研究提供了隐喻来关联由人与机器组成的网络内的通信,最显著的是军事领域中对战斗云和杀伤网的引用。这些隐喻强调了人类和人工智能需要以新的通信模式的形式制定新的“社会契约”,以便在战场上实现预期效果,同时仍然遵守指挥官的意图。此外,需要整合第四代、第五代和未来资产的战术场景必须在新的、更通用的 C2 概念下进行分析,以避免将明天的能力与昨天的 C2 结构混为一谈。
“摩擦电”效应是指不同材料接触时电荷的转移,传统上是通过摩擦实现的。通过这种机制,所有移动粒子都会从与管道、阻尼器、过滤元件、其他粒子甚至空气的碰撞中获得少量电荷。当粒子与交流摩擦电发射监测器的探头碰撞或靠近探头时,探头中会通过以下机制之一感应出少量电流:感应(带电粒子产生变化的电磁场,从而在探头中感应出电流),或静电转移(带电粒子接触时转移到探头),或摩擦电生成(来自与探头碰撞的所有粒子)。这些效应与流动是湍流还是层流无关。然而,湍流的增加会导致探头处的有效速度更高,甚至导致粒子在探头外再循环,因此为了获得最佳精度,探头应安装在距离任何弯曲或其他不连续处至少 5 个直径的位置。
本报告是日本国家信息通信技术研究所 (NICT) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 联合项目的初步成果。两个组织的研究团队合作构思了本报告中介绍的信息物理云计算 (CPCC) 架构框架。这项研究的动机之一是 2011 年 3 月袭击日本的地震和海啸以及由此造成的破坏。日本地震和海啸的规模凸显了强大且可重构的灾难恢复系统的重要性。信息技术的最新进展为电网、交通和医疗保健系统创建智能网络系统提供了机会,这将增强现有的灾难管理解决方案。智能网络系统和社会将由新兴的人际网络、智能设备和移动个人计算和通信设备 (mPCD) 产生。
“摩擦电”效应是指不同材料接触时电荷的转移,传统上是通过摩擦实现的。通过这种机制,所有移动粒子都会从与管道、阻尼器、过滤元件、其他粒子甚至空气的碰撞中获得少量电荷。当粒子与交流摩擦电发射监测器的探头碰撞或靠近探头时,探头中会通过以下机制之一感应出少量电流:感应(带电粒子产生变化的电磁场,从而在探头中感应出电流),或静电转移(带电粒子接触时转移到探头),或摩擦电生成(来自与探头碰撞的所有粒子)。这些效应与流动是湍流还是层流无关。然而,湍流的增加会导致探头处的有效速度更高,甚至导致粒子在探头外再循环,因此为了获得最佳精度,探头应安装在距离任何弯曲或其他不连续处至少 5 个直径的位置。