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taverna：生物信息学工作流的组成和制定的工具
抽象动机：在生物信息学的计算机实验中，涉及计算工具和信息回购的协调使用。以Web服务的形式提供了越来越多的这些资源，并提供了程序化访问。生物信息学科学家将需要在工作流中协调这些网络服务，作为其分析的一部分。结果：Taverna项目开发了一种工具，用于为生命科学社区的生物信息学工作构成和制定。该工具包括一个工作台应用程序，该应用程序提供了用于工作流量组成的图形用户界面。这些工作流是用一种新语言编写的，称为简单的概念统一流量语言（SCU lof），其中在工作流程中的每个步骤都遵循一个原子任务。使用两个示例来说明在计算机实验中可以使用工作台应用程序将其表示为SCU浮动流量的便捷性。可用性：Taverna Work流量系统可作为开源可用，可以从http://taverna.sourceforge.net contact：taverna-users@lists.sourceforge.sourceforge.net
Blackbox.ai 使用 SambaNova Cloud 来支持代理工作流程
Blackbox 利用 SambaNova Cloud 自动化 CyberCoder 任务，包括从头开始构建应用程序、调试代码以及向现有程序添加功能。“我们每秒向 SambaNova Cloud 发送数百个请求，使用 8B 模型，我们的完成速度提高了 3 到 4 倍，我们计划在 2024 年底之前提高利用率”，Rizk 说道，“高性能和低延迟对我们来说非常重要。代理工作流程本质上更长，但这些模型具有更快的推理速度和低延迟，使我们能够优化以获得更好的用户体验。”“不仅技术非常棒，支持也非常棒”，Rizk 说道，“SambaNova 团队在测试和生产阶段对我们的响应和支持速度非常出色，这是一个真正的差异化因素。”要了解有关 SambaNova Cloud 的更多信息，请访问：cloud.sambanova.ai
数字化风险工作流
穆迪信用评级会分支机构发布的信用评级是他们对实体，信用承诺，债务或类似债务的证券以及穆迪（Moody's）（统称为“材料”）提供或以其他方式提供的材料，产品，服务和其他信息的相对信用风险的目前意见。穆迪将信用风险定义为实体在付费时可能无法履行其合同财务义务的风险，并且在违约或损害的情况下，任何估计的财务损失。请参阅适用的穆迪的评级符号和定义出版物，以获取有关穆迪信用评级涉及的合同财务义务类型的信息。信用评级不解决任何其他风险，包括但不限于：流动性风险，市场价值风险或价格波动。信用评级，非学分评估（“评估”）和穆迪材料中包含的其他观点不是当前或历史事实的陈述。穆迪的材料还可能包括基于定量模型的信用风险和相关意见的估计或穆迪Analytics，Inc。和/或其分支机构。穆迪的信用评级，评估，其他意见和材料不构成或提供投资或财务建议，而穆迪的信用评级，评估，其他意见和材料不是，也不提供购买，出售或持有特定证券的建议。穆迪的信用评级，评估，其他意见和材料不会对任何特定投资者的投资适用性发表评论。穆迪（Moody）的信用评级，评估和其他意见，并发表以其他方式发布其材料，并以期望和理解，每个投资者都会在适当的谨慎谨慎地进行自己的研究和评估，并评估正在考虑购买，持有或销售的每个安全性。
符合 GMP 标准的 iPS 细胞系在用于细胞替代和癌症免疫治疗的一系列新分化工作流程中表现出广泛的可塑性
摘要 基于诱导性多能干细胞 (iPSC) 的细胞治疗应用看起来前景广阔，但同时也充满挑战。良好生产规范 (GMP) 法规在制造 iPSC 及其分化后代时对质量和一致性提出了必要但苛刻的要求。鉴于可用的 GMP iPSC 系稀缺，我们建立了相应的生产工作流程来生成第一组合规细胞库。因此，这些细胞系满足了一套全面的发布规范，例如，显示出较低的总体突变负荷，反映了它们的新生儿来源脐带血。基于这些 iPSC 系，我们还开发了一套与 GMP 兼容的工作流程，能够以大大提高的效率改进基因靶向并定向分化为关键细胞类型：一种用于生成视网膜色素上皮 (RPE) 的新方案具有高度的简单性和效率。源自 iPSC 的间充质基质细胞 (MSC) 表现出出色的扩增能力。完全优化的心肌细胞分化方案的特点是纯度高于 95% 时批次间一致性特别高。最后，我们介绍了一种通用免疫细胞诱导平台，可将 iPSC 转化为多能前体细胞。这些造血前体细胞可以选择性地被刺激成为巨噬细胞、T 细胞或自然杀伤 (NK) 细胞。NK 细胞分化后培养条件的转变会诱导数千倍的扩增，这为以不依赖饲养细胞的方法扩大这种关键细胞类型开辟了前景。综上所述，这些细胞系和改进的操作平台将在细胞治疗和基础研究中具有广泛的用途。
通向 CRISPR 工作流程的途径。
任何基因编辑实验的关键因素是成功将向导 RNA 和 Cas9 蛋白引入细胞。因此，转染、转导和电穿孔优化对于确保高编辑效率非常重要。尤其是 Cas9 转染可能是一个具有挑战性的步骤。因此，我们提供一系列稳定表达的 Cas9 细胞系来支持您的研究需求。
AI 在 CPQ 工作流程中的变革作用
Jagjeet Gill：简单来说，CPQ 就是配置产品、应用定价，然后为客户或合作伙伴生成报价。通常，CPQ 流程可能会变得高度接触或复杂，具体取决于产品结构、定价规则和销售动作。除此之外，产品组合缺乏流程标准化会使流程进一步复杂化。这就是当今企业需要智能 CPQ 做出主动、量身定制和及时的决策以满足客户和合作伙伴需求的地方。我看到了 AI 和 CPQ 的巨大可能性。例如，可视化配置编码、高级引导式销售流程、虚拟和交互式产品演示、高级动态定价和交易台指导，以及最终的合同起草。随着技术的发展，这些用例也在为我们的客户和我们不断发展。
计算工作流程符合自动电池循环
，虽然其用于X射线差异分析的粉末机与常见的差异仪连接在一起，但22不是作为计算工作OW的一部分而驱动的。然而，在A-LAB项目中，已经证明了由机器学习算法驱动的自动X射线差异，该算法已被证明，由定制的23驱动，但开源源是ware。同样，在物质实验室中，大型语言模型驱动的合成和湿化学已成功证明。24但是，此类任务的编排仍然是“针对现实世界合成的规格设置或[尚未实现]的量身定制”。25它还依赖于使用自定义编排者。为了提高RDM实践的采用和互操作性，使用常见，建立，开源的编排或工作OW Manager（WFMS）是至关重要的。在先前的工作中，Stricker等。进行定制实验的概念概念控制
使用 AI 改进技术服务工作流程
这些是一本书的章节。我需要重新格式化章节列表。我想要删除章节名称和作者隶属关系。我只想要章节标题后面跟着相关作者，以空格 / 空格分隔。我不想让章节以项目符号或编号显示。我想要将所有数据连接在一起。章节应该用空格分隔-- 空格。请在冒号前添加一个前导空格。以下两章展示了我希望您使用的整个列表的格式：通过图像识别和机器学习算法进行白内障早期检测和诊断的人工智能驱动系统 / Pramod Kumar、Rashda Rahman、Mohit Sharma - 乳腺癌分类的联合学习：分散式乳房 X 线摄影分类研究 / Ngai Yiu Enoch Mok、Yasmeen George