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...工作组的建议
解释性说明 全球导航卫星系统国际委员会 (ICG) 作为一种最佳合作机制，其优势在于提供了一个灵活的论坛，全球导航卫星系统 (GNSS) 提供商和用户可在此聚集在一起讨论有关使用多个 GNSS 信号的所有事项。ICG 的四个工作组（系统、信号和服务 (S 工作组)；提高 GNSS 性能、新服务和能力 (B 工作组)；信息传播和能力建设 (C 工作组)；以及参考框架、授时和应用 (D 工作组)）负责解决技术问题。小组和工作队通过履行具体职责和产生明确成果来支持工作组的职能。本汇编转载了 ICG 通过的各工作组的建议。有关 ICG 工作组的更多详细信息，请参阅 ICG 信息门户：https://www.unoosa.org/oosa/en/ourwork/icg/working-groups.html 必要时，应将汇编与联合国大会 A/AC.105/ 系列文件一起阅读，这些文件涉及自 2006 年以来举行的 ICG 年度会议，其中也反映了 ICG 提出的建议。文件以联合国所有官方语言提供，可从 ICG 信息门户下载：https://www.unoosa.org/oosa/en/ourwork/icg/annual-meetings.html
工作文件 29480
人口结构转型——从高生育率/高死亡率体制转变为低生育率/低死亡率体制——是各国经历的最根本的转变之一。为了研究人口结构在时间和空间上的转型，我们汇编了 186 个国家 250 多年来的出生率和死亡率数据集。我们记录了 (i) 几乎每个国家都已完成或正在进行人口结构转型；(ii) 转型速度随着时间的推移而加快；(iii) 开始转型的邻国越多，一个国家开始转型的可能性就越大。为了解释这些观察结果，我们建立了一个定量模型，其中父母选择孩子数量和教育质量。各国的地理位置各不相同，生产和医疗技术的进步从英国向外传播。我们的框架很好地复制了转型的时间和速度的提高。它还产生了生育率转型速度与受教育程度提高之间的相关性，类似于数据中的相关性。
工作文件 29714
我们量化并研究州一级的经济政策不确定性。我们利用近 3,500 份地方报纸的数字档案，为每个州构建了三个月度指数：一个指数捕捉州和地方政策不确定性来源 (EPU-S)，一个指数捕捉国家和国际来源 (EPU-N)，以及一个捕捉两者的综合指数。EPU-S 在州长选举和本州事件（如 2000-01 年的加州电力危机和 2012 年的堪萨斯州税收实验）前后上升。EPU-N 在总统选举前后上升，并作为对 9-11、海湾战争一和二、2011 年债务上限危机、2012 年财政悬崖事件和联邦政府关门的回应。势均力敌的选举比普通选举更能提高政策不确定性。与 COVID 之前的数据相匹配的 VAR 模型表明，本州 EPU 的上行冲击预示着该州经济表现较弱，相邻州的 EPU 上行冲击也是如此。新冠疫情导致政策不确定性和失业率大幅上升，在政府实施更严格封锁的州尤其如此。
工作文件 27796
为 2020 年 6 月布鲁金斯经济活动量论文准备的论文。我们感谢 Seth Murray 和 Edward Olivares 分享有关 PUA 索赔接受时间的数据，感谢 Tomaz Cajner、Andrew Figura、Brendan Price、David Ratner 和 Alison Weingarden 分享他们的代码和数据。Raheem Chaudhry、Danea Horn、Abigail Pitts 和 Natalie Tomeh 提供了出色的研究协助。我们感谢 Lisa Barrow、Stacy Dean、Robert Moffitt、Zach Parolin、Brendan Price、Dottie Rosenbaum、Jesse Rothstein、Geoff Schnorr、Jay Shambaugh、Louise Sheiner、Tim Smeeding、Ernie Tedeschi、Till von Wachter、Justin Wolfers 和 Abigail Wozniak 提供的有益评论。本文得到了布鲁金斯学会的研究支持。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
工作文件，1943-45
RCEWA — 黛利拉计划：工作文件，1943-45 年，阿兰·图灵 国务卿专家顾问声明，这些文件符合 Waverley 标准一和三 请注意，引用的图像和附录未复制。 ……………………… ……………………… [根据 2000 年《信息自由法》第 40(2) 条的要求，此处保留了信息 - 个人信息。根据第 40(2) 条，公共当局有权保留属于个人数据的信息] 1. 物品简要说明 该材料包括两个装订好的笔记本和六份独立的散页纸。它包括阿兰·图灵 (1912-54) 和唐纳德·贝利 (1921-2020) 与二战项目“黛利拉”有关的论文。这些文件的日期主要来自 1943 年至 1945 年，后来又添加了一些。它们的状况良好，只有部分页码有灰尘污渍和轻微水损。
EEG 到文本模型有效吗？
这项工作批判性地分析了现有的开放词汇 EEG 到文本翻译模型。我们发现了一个关键的局限性：以前的研究在评估过程中经常采用隐性教师强制，人为地夸大了性能指标。此外，他们缺乏一个关键的基准——比较纯噪声输入上的模型性能。我们提出了一种方法来区分真正从 EEG 信号中学习的模型和仅仅记忆训练数据的模型。我们的分析表明，模型在噪声数据上的性能可以与在 EEG 数据上的性能相媲美。这些发现强调了 EEG 到文本研究中需要更严格的评估实践，强调透明的报告和对噪声输入的严格基准测试。这种方法将带来更可靠的模型能力评估，并为强大的 EEG 到文本通信系统铺平道路。代码可在 https://github.com/NeuSpeech/EEG-To-Text 获得
