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这是一个机器学习世界：复杂事件处理没有未来吗？
在2010年，复杂的事件处理是危机管理领域中预警系统和决策支持系统数据处理的开创性方法。尽管在过去的几年中，机器学习已在ISCRAM社区中黯然失色，但这两种方法无法实现相同的目标。在本文中，对与这些领域有关的论文进行了定量分析，以了解当前趋势并确定ISCRAM社区应解决的下一个挑战。将CEP与ML结合在一起可以帮助克服过去十年对CEP规则的强大假设，例如专家的可用性，结构化数据等。然后建议ISCRAM社区探索这些方法的杂交，以在危机情况下实时的EWS和DSS实时响应能力，从而强调自动，无措辞的CEP规则。
数据和模型揭示了世界上两个最大的沙漠中MIS 3期间潮湿的环境条件
摘要。MIS 3在赤道以北和阿拉伯半岛以北的非洲环境条件长期以来一直有争议，这是由于数据稀缺和方法论上的警告。在本文中，我们比较了245个大陆水文记录和11个长而连续的大陆和海洋核心与IPSL一般循环模型的结果，讨论了北热带非洲，北部（地中海）非洲和阿拉伯半岛之间59至29 ka之间的水文变化。尽管通常有冰川的环境，但潮湿的条件已广泛扩大，为许多湖泊，河流和湿地提供了位置。我们研究的主要结果是表明，由于夏季季风降雨和冬季的地中海雨水，潮湿的状况比阿拉伯半岛更早，在阿拉伯半岛比非洲更为普遍。驱动MIS 3湿度的机制涉及全球冷却因子，例如温室浓度和冰量，这影响了可用的水分，轨道强迫，这会影响季风循环以及对大西洋子午倾覆循环状态（AMOC）的振幅和敏感性。
关于阿尔茨海默氏病和其他痴呆症国际注册中心（INRAD）和其他登记处的现实世界中的现实数据集：国际共识
此预印本版的版权持有人于2025年2月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.12.25320418 doi：medrxiv preprint
这是世界上最聪明的花园吗？
但是，在AWS支持的情况下，自然历史博物馆创建了一种分类等效引擎，这是一种算法，该算法会自动匹配全球和英国分类学之间的名称。例如，通常有20个样本将大约一天的研究人员进行匹配。现在不到五分钟，没有人为错误的风险。更快，更准确，这已经在加速博物馆的英国生物多样性研究。
国际贸易合作对世界经济的影响
3 围绕诸边协议的一个重要问题是，它们是以“排他性”还是“开放性”的形式实施（Adlung 和 Mamdouh，2018 年；Angeles 等，2020 年）。在“排他性”（或“不符合最惠国待遇”）协议下，只有参与者才能享受贸易自由化的好处，而在“开放性”（或“符合最惠国待遇”）协议下，所有贸易伙伴都能从降低的贸易成本中受益。“开放性”协议的一个例子是《服务国内监管协议》。 4 在本文中，我们不考虑俄乌冲突，也不考虑需要专门工作的环境政策，这些政策已在 WTO（2022a）、Bacchetta 等（即将出版-a）、Bacchetta 等（即将出版-b）和 Bekkers 等（即将出版-c）中进行了介绍。
世界经济的黄金时代与葡萄牙经济增长：应用研究，1950-2018 年
摘要：在黄金时代（1950-1973 年），葡萄牙在国际舞台上脱颖而出，在经济上与工业化程度更高的经济体趋同。在本文中，我们首先分析解释葡萄牙在历史上这一关键时期非凡经济表现的主要因素。接下来，我们构建并估计一个动态模型，以量化这些因素与从黄金时代到现在的时间范围内葡萄牙经济增长之间的关系。结果表明，投资和国际贸易在过去几十年（1950-2018 年）对葡萄牙的经济增长做出了积极贡献。本文的结论与国际文献一致，强调了葡萄牙决策者采取政治措施开放经济并为投资创造有利条件的重要性，以实现更快的经济增长，从而与工业化程度最高的国家实现强劲趋同。
揭示热带气旋对全球经济部门的影响：直接和间接影响
本文研究了热带气旋对全球年度部门增长的当前、滞后和间接影响。主要解释变量是基于气象数据对各个部门暴露加权的当地热带气旋强度的新损害测量方法，该方法包括在 1970-2015 年期间对最多 205 个国家的面板分析中。我发现热带气旋对农业以及贸易和旅游业等两个部门总量产生了显著的负面影响。在随后的几年里，热带气旋对大多数部门产生了负面影响。然而，投入产出分析表明，生产过程是棘手的，间接经济影响有限。
新冠肺炎疫情：世界经济需要一条生命线
投资减少 8.2 8.3 8.4 8.0 8.1 7.7 8.5 7.2 8.2 政府预算赤字增加 8.0 8.2 7.6 7.3 7.3 7.7 8.3 7.6 8.5 消费支出减少 7.9 8.0 9.0 8.2 7.2 7.4 8.2 5.1 7.8 企业倒闭/突然停产 7.6 7.9 7.8 6.9 7.2 6.9 7.7 6.2 7.5 检疫措施 7.6 7.7 7.9 7.0 7.7 6.9 8.2 6.4 7.1 供应链中断 7.5 7.5 8.1 7.5 6.8 7.4 6.9 6.4 7.7 企业破产 7.0 7.1 6.8 6.8 6.8 6.1 6.9 6.3 7.3 因疾病导致的劳动力减少 5.3 5.4 6.0 5.1 4.5 4.3 5.6 5.4 5.7 银行倒闭 3.7 3.8 3.2 3.2 4.2 3.8 3.8 3.3 4.6 注意：答案是按1到10的等级计算的平均值，其中10表示影响最强。
病毒对世界经济的冲击
图 1：基于新闻的疾病指数。注：该图显示了基于 Genios 和 NYT 媒体档案文本分析的基于新闻的疾病指标。关键字出现的频率已标准化。每个子图还列出了每个系列的最大值和相应的月份。阴影区域表示 WHO 对流行病或大流行开始和结束日期的回顾性定义。