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新能源助力阿拉伯世界发展
周强调了阿拉伯国家联盟 (LAS) 几个成员国在推动经济多元化战略以减少对传统能源依赖方面的积极态度。值得注意的举措包括沙特阿拉伯的“2030 愿景”，目标是到 2030 年实现 50% 的电力来自可再生能源，阿拉伯联合酋长国的目标是到 2050 年实现 50% 的清洁能源份额，埃及的目标是到 2040 年实现 40% 的可再生能源份额。
深度表示学习，用于从电子健康记录中从纵向生存数据
我们进行了一项试点研究，以评估使用商业可穿戴设备和Beiwe平台[21]的移动健康干预措施的可行性，可接受性和可感知的有效性，以使用其个人智能手机收集有关患者行为的被动数据。简短地，从波士顿的Dana-Farber Cancer Institute招募了接受全身疗法的复发性妇科癌症患者（即接受化疗，免疫疗法，抗血管生成或靶向疗法）的患者[22]。在预科前（n = 10）期间，参与者收到了商业可穿戴设备，在智能手机上安装了Beiwe，在其智能手机上完成了电子患者报告的结果指标（EPROM，不包括EPROM，不包括在本研究中），并在基线和30天完成了舞会[22]。在试验随机对照试验（RCT）期间，参与者（n = 75）在2x2阶乘设计中随机分配以接收：1）商业可穿戴，2）EPROM，3）商业可穿戴和EPROM，或者4）都不。飞行员RCT的参与者完成了舞会，以基线，30、90和180天完成。所有参与者使用Beiwe贡献了被动传感器数据（加速度计和GPS），所有参与者均提供了书面知情同意。研究
网站：https：//cde.nus.edu.sg/ece/我们生活在一个充满...
我们生活在一个充满制造物体的世界中，具有越来越多的复杂性，需要聪明的工程才能实现。今天，由复合对象制成的各个部分分别优化，在设计时没有完全考虑控制，并且需要进行大量的手动修补。结果，我们的机器不像可能的那样高效。我们的目标是通过开发结合所有这些要素的端到端可训练管道来改变这一点。在这次演讲中，我将介绍我们的复合设计和共同设计的方法。
基于热力学潜力
本文提出了一个概念模型，描述了地球自然和社会经济子系统的中期和长期共同发展。经济被视为一种平衡的耗散结构，只能以能量和物质的流动来维持。这里强调的独特方法包括通过少量的热力学潜力来捕获人类活动耗尽自然生态系统的经济影响。此观点允许：（i）将有限数量的主要资源的全面整合到成非线性宏观动力学中，这些宏观动力学在物质能量和经济交易方面都是一致的； （ii）包含自然和强迫回收； （iii）包含一个摩擦项，该术语反映了不可能产生（和回收）商品和服务的情况，而不会散发出能量和物质浪费，以及（iv）对人类产生的熵的计算，这是代谢强度和摩擦的函数。分析和数值计算证实了强度和摩擦的作用是可持续性的关键因素，与实际的GDP增长相比，以及资源稀缺，收入不平等和通货膨胀之间的相互作用。比通货膨胀低的不平等社会更可持续的一个更加平等的社会更可持续。我们的方法足够灵活，可以允许各种经济模型嵌入我们的热力学框架中。最后，我们提出开源Eco d YCO软件是在多资源环境中实现经济动态的首次完全实现。
Tildrakizumab 治疗银屑病的实际应用
在瑞士，关于白细胞介素 23p19 抑制剂 tildrakizumab 的有效性和安全性的真实世界数据有限。本分析的目的是评估 tildrakizumab 对瑞士中度至重度斑块状银屑病患者的有效性和安全性。这项前瞻性、多中心研究招募了来自瑞士皮肤病学靶向治疗网络登记处 (SDNTT) 的 28 名成年人，他们正在接受 tildrakizumab 治疗并至少有 3 个月的随访。没有进行缺失数据填补。在接受 tildrakizumab 治疗 3 个月和 18 个月后，银屑病面积和严重程度指数 (PASI) 中位值从基线时的 9.5 分别下降到 2.1 和 0.3（均为 p < 0.001）。 3 个月后，76.9%/30.8% 的患者达到绝对 PASI < 3/ < 1。治疗 18 个月后，这一比例上升至 85.7%/57.1%。达到 PASI 90/100 反应的患者比例在第 6 个月时为 47.8%/30.4%，在第 18 个月时为 42.9%/14.3%。根据皮肤病生活质量指数测量，在长达 18 个月的随访中，生活质量显著改善。没有因不良事件而停止治疗的情况。这一真实世界登记提供了强有力的证据，支持 tildrakizumab 在治疗中度至重度银屑病患者方面的长期有效性和良好的安全性。
使用脑电图信号评估现实场景中记忆检索时的工作量
摘要。目的：脑电图 (EEG) 作为一种生理测量手段，在人因研究中越来越受欢迎，因为它客观、不易产生偏见，并且能够评估认知状态的动态。本研究调查了参与者在单显示器和双显示器配置下执行典型办公室任务时记忆工作量与 EEG 之间的关联。我们预计单显示器配置的记忆工作量会更高。方法：我们设计了一个实验，模拟受试者执行某些办公室工作的场景，并检查受试者在两种不同的办公室设置中是否经历了不同程度的记忆工作量：1）单显示器设置和 2）双显示器设置。我们使用 EEG 频带功率、相互信息和一致性作为特征来训练机器学习模型，以对高记忆工作量状态和低记忆工作量状态进行分类。主要结果：研究结果表明，这些特征表现出显着差异，并且在所有参与者中都是一致的。我们还在先前的研究中通过 Sternberg 任务收集的不同数据集验证了这些 EEG 特征的稳健性和一致性。意义：该研究发现 EEG 与个体的记忆工作量相关，证明了使用 EEG 分析在开展现实世界的神经人体工程学研究中的有效性。
摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因之一。结果，至关重要的是适当诊断患者
摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因之一。因此，适当，及时诊断患者至关重要。因此，本文的目的是使用选择性机器学习算法来预测心脏病。使用克利夫兰心脏病数据集评估了杠杆技术。在这项研究中，对五个分类器进行了培训和测试，并使用了平滑的克利夫兰数据集和平滑的克利夫兰数据集进行了测试。获得的结果表明，使用光滑数据集测试时，所有分类器的性能都更好，精度为98。11％比使用Unsooth数据集进行测试的精度为89.71％，其杠杆技术的性能要比所审查的文献中的作品要好。这些结果表明，使用数据平滑的功能工程可有效改善心脏病预测。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.32许可证：CC-BY-4.0开放访问策略：Jasem发表的所有文章都是开放式访问，免费下载，复制，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：umar，n; Hassan，S.K；乌玛，一个； Ahmed，S。S.（2025）。通过选择性机器学习算法预测心脏病。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 心脏病是全球死亡率的主要原因之一（Sharma等，2020）。SCI。环境。管理。心脏病是全球死亡率的主要原因之一（Sharma等，2020）。29（1）255-261日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：心脏病；功能改进；预言;数据平滑；功能工程。任何影响心脏正常功能能力的问题称为心脏病（Zhenya和Zhang，2021）。在心脏病中，心脏通常无法向人体其他区域输送足够的血液，无法正常手术。冠状动脉的狭窄和阻塞会导致心力衰竭（Muhammad等，2020）。每年，估计有1700万人死于心血管疾病，例如心脏病发作和中风，占全球所有死亡人数的31％（Dutta等，2019）。心脏病是由多种变量（包括个人和专业行为）以及遗传性倾向引起的（Dutta等，2019）。心脏病护理和治疗极具挑战性，尤其是在贫困国家，由于缺乏诊断工具，医生和其他资源，
ringworlds和dyson球体可以稳定
a b s t r a c t在他的1856年亚当斯奖（Adams Prive）文章中，詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clark Maxwell）证明了土星的戒指不能由统一的僵硬的身体组成。这是环和行星之间两体重力相互作用导致不稳定的结果。同样，也已经知道，由于牛顿的外壳定理，所谓的戴森球将不稳定。在这里报告了一个令人惊讶的发现，在受限的三体问题中，环和球体（壳）都可以稳定。首先，如果在轨道上考虑了两个主要的质量，则在其公共质量中心，一个较大的，均匀的有限环，封闭质量较小的质量的质量原则在某些条件下可以稳定。同样，如果球体在某些条件下再次包围了两个主要质量的较小质量，则dyson球可以稳定。这些发现将麦克斯韦的结果扩展到环的动力学上，并在所谓的ringworlds和dyson球体上具有有趣的轴承。此外，存在这种大规模结构的被动稳定轨道的存在可能对所谓的技术签名有影响，以寻求事质外智能研究。
现实世界治疗策略的演变
Paul Cottu、Bruno Coudert、David Perol、Anne Doly、Julien Manson 等人。接受人类表皮生长因子受体 2 靶向治疗的 20,000 多名乳腺癌女性在现实世界中的治疗策略演变：来自法国个性化报销模型数据库的结果（2011-2018 年）。《欧洲癌症杂志》，2020 年，141，第 209-217 页。�10.1016/j.ejca.2020.10.012�。�hal-03493774�
基因组学，人口差异和世界上最大和濒危蝴蝶的历史人口统计学，亚历山德拉女王的鸟翼
世界上最大的蝴蝶是微观的巴布亚新几内亚鸟鸟鸟。尽管有多年的保守努力来保护其栖息地并繁殖最大的28厘米蝴蝶，但该物种仍然存在着在IUCN红色列表中濒临灭绝的人，并且只有两个同种群中仅占据了总共约140公里的同种异体种群。在这里，我们旨在组装涉及该物种的涉及基因组，以研究其基因组多样性，历史人口统计学，并确定人口是否是结构化的，这可以为试图培育这两个种群的保护计划提供指导。使用长和短的DNA读取和RNA测序的组合，我们组装了tribe troidini的六个参考基因组，与O. alexandrae的四个带注释的基因组和两个相关物种的基因组和相关物种的基因组，鸟翅目priamus priamus and Troides and rorides and robones gromongomaculatus。我们估计了这三种物种的基因组多样性，并使用两种基于多态性的方法来考虑了低多形形态无脊椎动物的特征。的确，染色体尺度的组件显示，整个Troidini的核杂合性非常低，O. alexandrae（低于0.01％）似乎异常低。人口分析表明，在整个O. Alexandrae历史上，NE稳定下降，大约10，000年前的两个不同人群的分歧。这些结果表明O. alexandrae的分布已经很长时间了。它还应使本地保护计划意识到这两个人群的基因组差异，如果试图跨越两个人群，则不应忽略。