人工智能和机器学习的进步及其在定价决策中的应用引发了人们的担忧,即此类创新可能导致消费者价格上涨。尤其令人担忧的是,此类工具将使行业内的企业更容易维持串谋价格。然而,我们认为,仔细研究企业常用的实际定价算法后,我们发现这些担忧可能被夸大了。事实上,我们在最近的研究中发现,更准确的需求预测可能会削弱企业维持串谋价格的能力。然而,我们也提出了证据表明,某些类型的定价算法可能存在更大的问题——例如,允许竞争对手选择将其价格与竞争对手或市场价格挂钩的算法。总的来说,这凸显了定价算法的类型对于是否存在竞争问题至关重要,我们需要仔细理解特定定价算法的工作原理。
计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请,企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具(人工智能的一个子集)来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类机构。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律,特别是在刑事司法领域,已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义,也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词,我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算,我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由:(a)呼吁个人利益参与和给出理由;(b)担心国家行动的推理不足或个性化;(c)基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明,国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧,对法律想象力有着特别强大的影响力,最好通过其他方式来解决。同样,对于算法工具造成社会权力不对称的担忧,也不能通过人类决策权来抵消。事实上,现有证据并没有坚定地支持人类决策权,而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”,认为它最终在规范上更有依据。
摘要 计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请,企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具(人工智能的一个子集)来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类能动性。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律,尤其是在刑事司法领域,已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义,也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词,我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算,我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由:(a)呼吁个人利益参与和给出理由;(b)担心国家行动的推理不足或个性化;(c)基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明,国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧,对法律想象力有着特别强大的影响力,最好通过其他方式来解决。同样,对于算法工具造成社会权力不对称的担忧,也不能通过人类决策权来抵消。事实上,现有证据并没有坚定地支持人类决策权,而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”,认为它最终在规范上更有依据。
人工智能(AI)用于制造能够理解、监控、推理、预测、交互、学习、发展和像人类一样工作并解决复杂问题的机器人。世界正在迅速变化,机器人正在达到可以取代人类工作的水平,未来,也许,我们正在演变成一个机器人和人类成为主角的世界。然而,许多国家已经认识到人工智能对效率、安全、社会和福利的严重影响。人工智能系统引发了人们对法治、平等和人权的严重担忧,人工智能出现偏见的可能性引起社会关注。特别是随着人工智能在公共行政领域的广泛应用,歧视的出现令公共管理者感到不安。本研究重点关注人工智能在公共管理中的歧视和偏见问题,探讨人工智能在公共管理中的应用过程中出现的歧视问题,评估偏见问题和歧视行为在哪些领域最为常见,并关注可能存在的风险。
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新冠疫情和乌克兰战争加剧了人们对不同领域国家安全的担忧,加剧了去全球化情绪。我们预计这将导致人们重新关注“实体”经济问题,其中三个主要驱动因素影响着多极新世界秩序的发展:1)供应链重新调整,以使各经济体免受未来贸易中断的影响;2)鉴于俄罗斯入侵乌克兰引发的能源安全担忧,绿色转型将更加强劲;3)食品价格上涨,全球粮食短缺的可能性增加。金融经济也在经历范式转变。首先,经过多年的低利率,通胀和货币政策紧缩正在推高利率。这将改善投资回报和势头,并刺激实体经济中资本密集型的增长和生产力。第二个变化是,在一个拥有不同贸易、技术和支付系统的多极世界里,全球金融和货币体系可能需要改革。
2。商学院,国立大学,圣地亚哥92110,美国加利福尼亚州摘要:近年来,AI(人工智能)取得了长足的进步,改变了许多行业和日常生活的方面。 然而,随着人工智能的发展,人们担心其潜在的危险和无法预料的影响已经浮出水面。 本文调查了AI技术已经摆脱人类控制的说法,现在不可阻挡。 我们研究了AI现在的发展,对社会的含义以及采取了哪些步骤来降低其随之而来的风险。 我们试图通过研究AI提出的机遇和挑战来强调负责任开发和实施这种改变游戏的技术的必要性。 关键词:AI,ML(机器学习),DL(深度学习),量子计算机,超级人工智能人工智能,人类智能,技术和社会,工业和人工智能依赖性。 1。 简介商学院,国立大学,圣地亚哥92110,美国加利福尼亚州摘要:近年来,AI(人工智能)取得了长足的进步,改变了许多行业和日常生活的方面。然而,随着人工智能的发展,人们担心其潜在的危险和无法预料的影响已经浮出水面。本文调查了AI技术已经摆脱人类控制的说法,现在不可阻挡。我们研究了AI现在的发展,对社会的含义以及采取了哪些步骤来降低其随之而来的风险。我们试图通过研究AI提出的机遇和挑战来强调负责任开发和实施这种改变游戏的技术的必要性。关键词:AI,ML(机器学习),DL(深度学习),量子计算机,超级人工智能人工智能,人类智能,技术和社会,工业和人工智能依赖性。1。简介
20 世纪 90 年代后深度经济一体化模式的倒退是不可避免的,但并不一定是坏事。当今对去全球化的担忧不应让我们忽视当前的危机实际上可能带来更好的全球化的可能性。本文描述了超全球化模式的脆弱性,并列出了构建更好的全球经济秩序的两个关键先决条件:优先考虑国内社会、经济和环境目标,以建立更具包容性的社会和政治;避免大国占据全球主导地位。然后,本文讨论了全球治理的局限性,强调需要将我们在全球合作方面的雄心限制在最需要和最有可能带来回报的领域。本文的规范核心是提出一个全球经济秩序元机制的建议,该机制假定各国对理想的经济政策几乎没有达成一致,并着重于尽量减少跨境溢出效应的最坏情况,同时随着时间的推移建立信任(并加强合作)。
