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照亮大脑 - 包裹：沃里克
阐明生物系统的生物化学是在正常生理和病理学中的角色下的关键。人脑是一种高度复杂的器官，依靠多种必需的化学元素和化合物来维持正常的功能。这种复杂性反映在大脑的巨大结构和化学异质性中，不同的大脑区域表现出不同的细胞群体，功能和化学组成[1]。因此，为了定义大脑的生物化学，将出色的化学敏感性与高分辨率成像能力相结合的技术至关重要。发现此信息至关重要；不仅在理解大脑的生理功能，而且还探讨了在衰老和病理过程中发生的生化变化，例如参与退化性脑疾病的发作和进展的生理变化，包括阿尔茨海默氏病和帕金森病。更好地了解患病大脑中的生化环境如何强烈支持可行的物理化学技术用于疾病诊断和治疗。提供化学敏感的纳米级分辨率成像的一种技术是STXM形式的X射线光谱。此基于同步加速器的方法配备了元素组成
综合费用计划手册
• 我们对“纪律信息”标题下的第 9 项“附加信息”进行了更新，内容如下：“2024 年 9 月 25 日，SEC 发布了一项行政命令，发现在 2016 年 3 月至 2018 年 4 月期间，MLPF 和 S 未能充分通知与其有信托关系的某些客户他们对 Harvest Volatility Management LL C'sL L C'sL L C'sCollateral Yield Enhancement Strategy 的过度敞口，这是一种期权覆盖策略，Harvest 是该策略的第三方私人投资经理，Merrill 是托管人。MLPF 和 S 的这种行为故意违反了《顾问法》第 206(2) 和 206(4) 条以及该法第 206(4)-7 条对此类受托客户承担的信托责任。 MLPF 和 S 在不承认或否认调查结果的情况下，同意实施停止令、谴责、支付总计 2,800,000 美元的非法所得和判决前利息，以及支付 1,000,000 美元的民事罚款。”
睡眠和心血管疾病 - 包裹：沃里克
本综述围绕检查睡眠与心血管疾病（CVD）的相交的最新证据。在本综述中的睡眠将进一步细分，以确定睡眠数量和质量，还将考虑在CVD的背景下，一些更常见的睡眠障碍，例如失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停。睡眠障碍已在有睡眠障碍和CVD风险的几个特定种群中进一步探讨。其次，审查将介绍受睡眠和睡眠障碍影响的CVD的一些风险因素，包括高血压，糖尿病和肥胖。它还将检查潜在的基础机械机械，包括炎症，食欲控制，内分泌和遗传过程，这些过程受睡眠和睡眠障碍影响，导致CVD发展的风险增加。此外，我们将考虑睡眠和心血管危险因素之间观察到的双向关系。例如，肥胖症，CVD的危险因素可能会受到睡眠的影响，但反过来又可以增加某些睡眠障碍发育的风险，而睡眠障碍会破坏睡眠，从而导致肥胖发展的进一步风险和CVD风险增加。最后，审查将探讨围绕包括睡眠部分的生活方式干预措施以及如何影响CVD风险因素的管理。将讨论对睡眠不良和睡眠障碍健康影响的认识的需求，以及需要进行政策干预以改善睡眠以促进改善健康和福祉的必要性。
动态聚合物网络 - 包装：沃里克
手稿版本：作者接受的手稿包装中呈现的版本是作者接受的手稿，可能与已发布的版本或记录的版本有所不同。持续的包裹网址：http：//wrap.warwick.ac.uk/148150如何引用：有关最新的书目引用信息，请参阅已发布的版本。如果已知已发布的版本，则链接到上面的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。版权所有和重复使用：沃里克研究档案门户（WARAP）使沃里克大学的研究人员在以下条件下可用开放访问权限。版权所有©以及此处介绍的论文版本的所有道德权利属于单个作者和/或其他版权所有者。在合理且可行的范围内，已在可用的情况下检查了包装中可用的材料是否有资格。未经事先许可或收费，可以将完整项目的副本用于个人研究或研究，教育或非营利目的。前提是作者，标题和完整的书目细节被认为是针对原始元数据页面提供的超链接和/或URL，并且内容不会以任何方式更改。发布者的声明：请参阅“存储库”页面，发布者的语句部分，以获取更多信息。有关更多信息，请通过以下网络与WARP团队联系：wrap@warwick.ac.uk。
加州公平计划商业包装
我们的 FAIR Plan Commercial Wrap 产品通过加利福尼亚州的批发经纪人销售，作为加利福尼亚州 FAIR Plan 的配套保单，填补了空白，为商业地产所有者提供了获得特殊形式保险的可行途径。这款 DIC 保险产品由慕尼黑再保险专业 A+ 保险公司支持，为 FAIR Plan 保单提供相应的限额，为业主提供更全面的保险。
电池包装宣传册 2024 年 9 月
Ventac 电池包装是一种热保护解决方案，可封装电动汽车电池以实现最高效率。它采用高性能绝缘材料和耐用的保护层制成，是 Ventac 爱尔兰工厂的一项广受欢迎的创新产品。该产品由专家开发，被主要国际客户用来提高电动车队的性能并防止电池液和污染物扩散。Ventac 电池包装展示了四个独特的优势，使其在市场上脱颖而出：
西部资源充足计划（WRAP）
如今，资源充足性评估是根据单个公用事业 IRP 逐一进行的。不同程度地强调区域因素。没有统一/标准化的方法来衡量资源充足性或足够的可靠性。公用事业特定的规划可能会对区域容量可用性做出可能不切实际的假设。
WRAP 健康恢复行动计划
警告信号和情况变得更糟的迹象，并使用健康工具制定应对这些情况的行动计划 制定危机计划 制定危机后计划 WRAP 适用于任何人、任何时间。它将支持您成为您想要成为的人并做您想做的事情。
生物医学信号处理和控制 - WRAP：华威
使用症状/体征检测呼吸系统疾病的人工智能 (AI) 系统可能会改善诊断，尤其是在资源有限的环境中。此类 AI 系统的异质性导致需要持续分析性能以指导未来的研究。本系统文献综述旨在研究使用机器学习 (ML) 根据症状和体征检测肺炎的诊断 AI 系统的性能和报告，并就设计和实施预测 ML 算法的最佳实践提供建议。本文遵循 PRISMA 协议进行，通过搜索 PubMed、Scopus 和 Ovid SP 数据库（上次搜索时间为 2021 年 5 月 5 日）确定了 876 篇文章。为了纳入，研究必须使用 AI 将临床诊断的肺炎与对照或其他疾病区分开来。使用 STARD 2015 工具评估偏倚风险。从 16 项纳入研究中提取了有关研究特征、ML 模型特征、参考测试、研究人群、准确度测量和伦理方面的信息。所有纳入的研究在研究设计、诊断设置、研究人群和 ML 算法方面都存在高度异质性。研究报告在方法和结果方面的质量很低。围绕 AI 算法的设计和实施的伦理问题没有得到很好的探索。虽然没有在所有研究中使用单一的性能指标，但大多数研究报告的准确度超过 90%。有强有力的证据支持进一步研究 ML，以便根据易于识别的症状和体征自动检测肺炎。为了帮助提高未来研究的有效性，根据本研究的结果提供了设计和实施 AI 工具的建议。
模拟量子模拟器的认证 - WRAP：华威大学
量子模拟正迅速成为量子技术的主要应用（1）。模拟模拟是一种关键方法，即在严格控制的环境中设计多体量子系统，并简单地允许其动态发生。随着这些系统规模的扩大和性能的提高，它们的计算能力开始超越现有的经典计算机（2-4）。尽管有所改进，但它们仍然受到错误的影响。因此，人们普遍认为，在模拟量子模拟器能够解决实际或基本重要问题之前，必须开发出定量保证容易出错的模拟量子模拟器输出正确性的方法（5）。模拟量子模拟器的验证通常依赖于包含错误和缺陷的可处理理论模型（1）。另一种方法是将动态正向和反向运行相同的时间，使系统返回到其初始状态——如果没有错误的话。这种方法通常被称为 Loschmidt 回声，它可以检测到一些错误和缺陷，但不能提供输出正确性的定量保证。已经开发出更复杂的变体，使模拟器从某个已知的初始状态通过状态空间中的闭环演化，最终返回到其初始状态 (6)。这些提供了模拟器如何忠实地实现目标汉密尔顿量的某种衡量标准。汉密尔顿学习 (7、8) 也服务于类似的目标，它正在为模拟模拟器开发。通过实验将目标汉密尔顿量应用于其近似稳定状态并估计一系列结果状态的预期值，汉密尔顿学习提供了实际应用的汉密尔顿量系数的估计值。虽然它将状态准备和测量中的错误错误地归因于汉密尔顿量中的错误，但它确实为实验实现的实际汉密尔顿量提供了一些信心。还为模拟量子模拟器开发了随机基准测试等方法来量化其组件的性能 (9)。然而，这些方法都无法对模拟器输出的正确性提供定量保证。最近还提出了一种用于估计量子模拟保真度的基准测试协议，但该协议需要指数级的经典资源，因此不可扩展（10）。在本文中，我们提出了一种可扩展且实用的认证协议，该协议为模拟量子模拟器输出的正确性提供了上限。由于所有量子模拟器的输出都是经典概率分布，因此我们的协议对错误和无错误的模拟量子模拟器生成的概率分布之间的变化距离设置了上限。我们将这项任务称为量子认证。实验上，我们的量子认证协议可以在现有的模拟模拟器上实现，特别是那些使用里德堡原子的模拟器。这些系统可以根据 XY 相互作用 (11) 以及交错单量子比特门 (12) 实现模拟汉密尔顿演化。因此，我们的工作可以解释为通过利用可编程性的进步来解决验证模拟量子模拟器输出的未决问题 (1，第 V 节)。