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lentinus squarrosulus（Mont。）：Orlu，IMO州，IMO州，尼日利亚东部CA，OKWUJIAKO IA，ANYADO>的成功驯化和区域适应性
lentinus squarrosulus是一种野生食用的蘑菇，不仅用于其营养价值，而且还用于其药用和霉菌化潜力。这种蘑菇的驯化将使母亲文化和产卵进行研究和传播，并确保全年用于经济和可持续发展。组织培养，并将积极生长的菌丝体接种到谷物产卵上。使用来自各种木材物种的木屑进行了培养试验，包括非洲treculia（非洲面包果），Mangifera Indica（芒果），Dacryodes Edulis（非洲梨）和各种木材的混合木屑。底物被堆肥，消毒，用苏氏乳杆菌的产卵接种并孵育。收获的生长受到监测，记录和成果。驯化结果表明，母亲培养物是在14天内产生的5-7天内产生的，可用于研究和培养。L. squarrosulus菌丝体殖民了所有用于不同程度的基质，菌丝运行时间从30.4天到34.8天不等。在非洲T.上的菌丝体运行时间与D. Edulis有很大差异。从38天到68天成功收获了果实，最大的水果体数（40±9.47），最高收益率为89.03±29.41 g，从T. Africana获得了三个冲洗。接下来是M. Indica（35，54.27±14.64 g）。dacryodes edulis锯末记录的产量最低（23，32.31±11.34 g）。M. Indica木屑的直径最大（6.45±1.97 cm）和最长的齿状（2.83±0.49 cm）。总而言之，苏氏乳杆菌有可能在IMO州的Orlu中被驯化，而非洲锯齿状锯齿状木屑是合适的培养底物。关键词 - 耕种 - 可食用 - 蘑菇 - 木屑 - 组织文化 - 产量简介
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, CJP, & Ming, W.-K. (2021). 新冠疫情前和疫情期间人工智能临床医生的偏好：离散选择实验和倾向得分匹配研究。医学互联网研究杂志，23(3)，文章 e26997。https://doi.org/10.2196/26997
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 暨南大学国际学院，广州，中国 3 南安普顿大学社会科学学院，南安普顿，英国 4 香港理工大学应用数学系，香港，香港 5 河南理工大学计算机科学与技术学院，河南，中国 6 北京师范大学（珠海）应用数学学院，珠海，中国 7 布莱根妇女医院妇产科，马萨诸塞州波士顿，美国 8 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国 9 伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学与生物统计学系，伦敦，英国 10 香港大学公共卫生学院，香港，香港 * 这些作者的贡献相同
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Huang, F., Lau, OY, Chen, Y., Sheng, J., Guo, Y., Akinwunmi, B., Zhang, C. JP., & Ming, W.-K. (2021). 中国 SARS-CoV-2 大流行期间患者对人工智能应用与临床医生在疾病诊断中的偏好：离散选择实验。《医学互联网研究杂志》，23(2)，文章 e22841。https://doi.org/10.2196/22841
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
出版详情：Shen, J., Chen, J., Zheng, Z., Zheng, J., Liu, Z., Song, J., Wong, SY, Wang, X., Huang, M., Fang, P.-H., Jiang, B., Tsang, W., He, Z., Liu, T., Akinwunmi, B., Wang, CC, Zhang, CJP, Huang, J., & Ming, W.-K. (2020)。一种用于诊断妊娠期糖尿病的创新型人工智能应用程序 (GDM-AI)：开发研究。医学互联网研究杂志，22(9)，文章 e21573。https://doi.org/10.2196/21573
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 中山大学肿瘤防治中心，广州，中国 3 暨南大学信息科学与技术学院，广州，中国 4 暨南大学国际学院，广州，中国 5 中山大学国际关系学院，广州，中国 6 暨南大学新闻与传播学院，广州，中国 7 格罗宁根大学经济与商学院，格罗宁根，荷兰 8 布莱根妇女医院妇产科，波士顿，美国 9 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，波士顿，美国 10 香港中文大学妇产科，香港，香港 11 香港大学公共卫生学院，香港，香港 12 香港中文大学流行病学与公共卫生系环境与健康多学科合作研究中心英国伦敦帝国理工学院圣玛丽校区公共卫生学院生物统计学专业 * 这些作者的贡献相同
Zhengwu Zhang (last update: 10/31/2024)
荣誉与奖项 • 北卡罗来纳大学教堂山分校初级教师发展奖，2022 年 • 橡树岭联合大学 Ralph E. Powe 初级教师提升奖，2022 年 • 《美国统计协会杂志（应用与案例研究）》讨论论文，2022 年 • 指导论文在 ASA 成像统计方法分会主办的论文竞赛中获得亚军。论文标题“用于脑结构连接组分析的优化扩散成像”，2022 年 • RA Bradley 奖，佛罗里达州立大学统计系最佳博士论文，2015 年 • 研究生研究与创造力奖。每年仅有两名从 STEM 领域中选出的获奖者，佛罗里达州立大学，2015 年 • CVPR 2015 博士生联盟旅行奖，波士顿，2015 年 • 永元和 Anna Li 奖，佛罗里达州立大学统计系最佳研究生演讲奖，2015 年 • Brumback 奖，佛罗里达州分会 ASA 会议上的最佳学生演讲奖，2012 年 • 佛罗里达州立大学理论统计学最佳一年级学生，2011 年 • 华南理工大学优秀学生计划（前 5%），2005 年
会议计划-EI-MEPE 2024-WUHAN，中国
会议咨询委员会Miguel Angel Sotelo教授（IEEE＆AAIA研究员），阿尔卡拉大学，西班牙阿尔卡拉大学，朗尤恩·李教授，英国普利茅斯大学，英国普利茅斯大学，加拿大滑铁卢大学，加拿大滑铁卢大学，加拿大Xinyu（Jason）CAO教授（JASON）CAO教授。 NSFC的主要投影仪，武汉技术大学（WHUT），中国会议联合主席Namkyun im教授，Mokpo国家海事大学，韩国，金芬教授，武汉技术大学（WHUT），中国安妮教授，安妮教授，韦恩大学，韦恩大学，韦恩大学会议主席（WHUT），Y MA（WHUT），Y MA（WHUT）。中国会议组织联合主席，武汉技术大学（WHUT）教授，中国，吴汉技术大学（WUHAN）教授，中国韦汉技术大学（Whut），韦伊·刘（Wei Liu美国北京大学的美国技术研究所，中国宣传主席。加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授
石竹叶抑制剂对 HCl 溶液中低碳钢腐蚀速率的实验分析 Chukwudubem Chimauzo Emekwisia 1* , Akinoola Ol
腐蚀是材料与环境相互作用而产生的降解，对大多数金属而言，腐蚀是不可避免的 (Barbara et al., 2006)。腐蚀可以定义为金属与周围环境发生化学或电化学反应而产生的破坏性侵蚀。腐蚀是一种代价高昂的自然破坏过程，与地震等自然灾害非常相似 (Winston et al., 2008)。然而，与这些自然灾害不同，腐蚀可以通过适当的措施来控制或预防。金属腐蚀通常通过电化学机制发生，金属原子由于金属与环境之间形成的电路而被去除。此外，腐蚀也可能由于与气体发生反应或暴露于高温、细菌、辐射而发生，
艺术现状 喂养 Wulf：Biowulf 25 岁了
Biowulf 是美国国立卫生研究院 (NIH) 首屈一指的高性能计算 (HPC) 系统，今年已满 25 岁。与你可能在 1990 年代投资的那台戴尔 486（32 MB RAM；是的，这应该足够了）不同，Biowulf 速度更快，容量比以往任何时候都大。事实上，Biowulf 是美国最强大的专用于生物医学研究的 HPC 系统。负责维护 Biowulf 的 NIH 信息技术中心 (CIT) 希望进一步增强其能力，以适应快速发展的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 需求，CIT 高性能计算核心设施主任 Steve Bailey 表示。Bailey 表示，如今，Biowulf 为近 2,500 名活跃用户提供服务，其中包括 NIH IRP 中近四分之三的首席研究员。大部分用途是基因组学，其次是结构生物学和成像。 NHGRI 基因组学和数据科学研究中心高级研究员兼主任 Adam Phillippy 就是这样的 Biowulf 用户。他的实验室每年使用超过 3000 万个中央处理器 (CPU) 小时。借助 Biowulf，Phillippy 和他的同事能够在 2022 年完全完成人类基因组序列，纠正在 1990-2003 年左右的初始映射过程中引入的错误，并且
引用：Onwuchekwa D.和Nwanyanwu M.O. （2024）全球供应链管理和河流州跨国公司的业绩
摘要：本研究研究了全球供应链管理与尼日利亚河流州跨国公司的绩效之间的关系。这项研究采用了相关研究设计。该研究的人口包括从尼日利亚商业目录搜索引擎检索到的河流州的10家跨国公司。这项研究通过了一项人口普查研究，从每家公司中选择了3名受访者，乘以10家公司，总共30名受访者。结构化问卷仪器标题“全球供应链管理和绩效问卷是在五点李克特量表上开发的。Cronbach的Alpha可靠性测试的结果表明.800以上的0.70，这意味着项目是可靠的。Pearson产品矩相关用于使用SPSS（统计软件包社会科学）来检验假设。研究表明，尼日利亚河流州跨国公司的全球采购与盈利能力之间存在显着关系。在尼日利亚河流州的跨国公司外包与运营效率之间存在显着关系。全球生产与分销与尼日利亚河流州跨国公司的客户满意度之间存在显着关系。总而言之，全球供应链管理是尼日利亚河流州跨国公司业务运营的关键方面。通过投资基础设施，与当地合作伙伴建立牢固的关系，实施有效的沟通和协调过程以及利用技术，跨国公司可以改善其供应链的性能并在该地区获得竞争优势。该研究建议跨国公司应考虑投资河流州基础设施的发展，包括运输和物流系统，以提高其供应链的效率和有效性。