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理解大规模网络事件 - DiVA 门户
在过去十年中，大规模网络事件在安全化言语行为中占据了重要地位。本论文展示了网络安全作为公共安全问题的概念化如何与国家和国际环境中的网络安全治理相联系并塑造网络安全治理。它探讨了从安全化、风险化、危机和社会技术系统文献中汲取的理论视角如何提高我们对大规模网络事件现象的理解，以及主要参与者如何解读此类事件。本论文包括四篇文章，其中包括利用深入访谈、文本分析和话语分析的案例研究。研究结果表明，在国家和国际网络政策环境中，安全逻辑正稳步向基于威胁的方向发展。案例研究还强调了恶意软件扩散的不稳定性质、定向网络攻击造成附带损害的趋势、大规模网络事件的跨境特征以及民事应急参与者和私营部门在网络安全治理中的核心作用。这些发现对网络空间日益安全化和军事化的影响进行了讨论。总体而言，本论文有助于我们理解网络安全在理论和实践上如何构建为一个安全问题，并采用了有助于探索国际网络安全的分析方法。
2024-2025 CRA QUAD纸：美国公共卫生系统的网络安全课程
以其最早的例子之一为例，采取公共卫生方法的优势是例证。在1854年，英格兰（尤其是伦敦）正在遭受霍乱的流行，医生约翰·斯诺（John Snow）理论上，这种疾病是通过水而不是空气传播的，如所假设的。为了检验他的理论，斯诺采取了一种新颖的方法，绘制了城市和城市水泵中霍乱死亡的位置。他注意到，死亡似乎不成比例地聚集在宽街上的特定水泵周围。当他卸下泵手柄时，霍乱的发生率大大下降。雪还对泰晤士河不同地区的两家不同水公司的顾客的霍乱死亡进行了统计分析，该公司靠近城市，一项吸引了该市，该公司在上游了，因此可能较少受到城市污水污染的污染。上游水公司服务的人口减少了14倍的霍乱死亡，进一步加强了他的假设。这令人信服地证明了公共卫生方法的价值，将医学知识和数据与空间和统计数据相结合，以指出有效的行动方案。
混合材料的微观结构与力学性能...
摘要：在本研究中，我们提出了一种混合制造工艺来生产高质量的 Ti6Al4V 零件，该工艺结合了增材粉末激光定向能量沉积 (L-DED) 用于制造预制件，随后的热锻作为热机械加工 (TMP) 步骤。在 L-DED 之后，材料在两种不同的温度 (930 ◦ C 和 1070 ◦ C) 下热成型，随后进行热处理以消除应力退火。在小子样本上进行拉伸试验，考虑到相对于 L-DED 构建方向的不同样本方向，并产生非常好的拉伸强度和延展性，类似于或优于锻造材料。所得微观结构由非常细粒、部分球化的 α 晶粒组成，平均直径约为 0.8–2.3 µ m，位于 β 相基质内，占样本的 2% 至 9%。在亚β转变温度范围内锻造后，典型的 L-DED 微观结构不再可辨别，并且增材制造 (AM) 中常见的拉伸性能各向异性显著降低。然而，在超β转变温度范围内锻造会导致机械性能的各向异性仍然存在，并且材料的拉伸强度和延展性较差。结果表明，通过将 L-DED 与 Ti6Al4V 亚β转变温度范围内的热机械加工相结合，可以获得适用于许多应用的微观结构和理想的机械性能，同时具有减少材料浪费的优势。
使用机器学习模型增强网络安全
本摘要概述了机器学习模型在网络安全领域的有效性，并强调了可解释的AI在授权安全分析师中的重要性。随着网络威胁的复杂性和复杂性的日益增长，组织正在转向高级技术，例如机器学习，以增强其防御机制。但是，传统机器学习算法的黑盒性质阻碍了其在安全操作中的采用。本文通过为机器学习模型的决策过程提供可解释的见解，探讨了可解释的AI及其潜力解决此限制的概念。通过提高透明度和问责制，可以解释的AI为安全分析师提供必要的工具，以更好地理解，验证和信任这些模型的输出。通过研究当前的研究和行业实践，这项研究强调了可解释的AI在促进人类与机器学习算法之间有效合作的重要性，最终增强了网络安全工作。
一种用于现实的深度学习技术的混合方法......
本文介绍了一种使用心电图 (ECG) 早期检测心脏异常的新型定制混合方法。ECG 是一种生物电信号，有助于监测心脏的电活动。它可以提供有关心脏正常和异常生理的健康信息。早期诊断心脏异常对于心脏病患者避免中风或心脏猝死至关重要。本文的主要目的是检测可能损害心脏功能的关键心跳。首先，改进的 Pan-Tompkins 算法识别特征点，然后进行心跳分割。随后，提出了一种不同的混合深度卷积神经网络 (CNN) 在标准和实时长期 ECG 数据库上进行实验。这项工作成功地对几种心跳异常进行了分类，例如室上性异位搏动 (SVE)、心室搏动 (VE)、心室内传导障碍搏动 (IVCD) 和正常搏动 (N)。所获得的分类结果显示，使用 MIT-BIH 数据库的分类准确率达到 99.28%，F 1 分数为 99.24%，而使用实时获取的数据库的分类准确率下降为 99.12%。
海洋运输系统中的网络安全
我们赞扬该部通过扩大对这个问题的关注并定义期望来加强网络安全。组织应采取一些关键步骤来加强其安全姿势，这将有助于完成拟议法规的指令，以制定一项网络安全计划，以确定风险，检测威胁和脆弱性，保护关键系统并从网络事件中恢复过来。该部门指出了建立网络安全基线的其他准则，例如网络安全和基础设施安全局（CISA）网络安全绩效目标（CPGS）和国家标准与技术研究所（NIST）网络安全框架（CSF）。与这些文件协调很重要。尽管这些资源提供了安全基线，但具有关键功能的实体，例如该规则范围内的实体，通常需要采取其他专门的步骤来解决独特的约束，要求和风险。
Darktrace 网络人工智能分析师：自主调查
通过结合使用监督式和无监督式机器学习以及深度学习方法和高级数学，Cyber AI Analyst 可以完成大量原本需要人类完成的繁重工作。它利用 Darktrace 世界级专家多年来在威胁调查中收集的见解来做出高度准确的决策，并首次向公众提供这些丰富的知识。
kpmg网络威胁情报平台
通过phpmyadmin和wordpress等Web应用程序中的漏洞来实现初始访问，并在折衷的服务器上部署ASPXSPY Web Shell以供初始控制。Web壳收集系统详细信息和地图网络，使用Mimikatz，PrintNotifyPotato，Badpotato和Godpotato等工具进行凭证收获。网络中的横向移动通过RDP利用了凭借凭证，针对其他Windows IIS服务器，部署Web壳以及安装诸如Plugx和Badiis之类的恶意软件。管理员权限被克隆到访客帐户中，以提高管理级别的高度，从而创建了诸如“ admin $”之类的隐藏式管理帐户以进行持久性，后来被删除。折衷的服务器被重新接触以验证操作状态并维护访问，重新下载Web shell和管理管理帐户。文件隐藏技术通过将Badiis放置在Kaspersky SDK等目录中，使用PDB字符串伪装并修改文件属性以逃避检测来隐藏恶意软件。插件和其他工具用于C2通信，RDP被禁用并启用，以维护访问并涵盖篡改的迹象。搜索引擎算法被操纵以提高网站排名，使用Badiis改变HTTP响应，执行SEO欺诈和代理恶意通信。