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课程：Toshikazu Ikuta博士。 div>
（2024）1653个人强迫症的白质扩散估计值：来自Enigma OCD工作组的机器学习发现。分子精神病学，29（4），1063-1074。doi：10.1038/s41380-023-02392-6
绘制自闭症儿童的大脑生长
Lei Li 1 , Miaoshui Bai 2 , Kelong Cai 3,4 , Doudou Cao 5 , Xuan Cao 6 , Jie Chen 7 , Xue-Ru Fan 8 , Peng Gao 8 , Wenjing Gao 9,12 , Dongzhi He 9 , Fanchao Meng 10,11 , Xi Jiang 1 , Litong Ni 5 , Xiuhong Li 12 , Lizi Lin 13 , Yingqiang Liu 1 , Zhimei Liu 14 , Ning Pan 15 , Qi Qi 5 , Bin Qin 16 , Xiaolong Shan 1 , Xiaojing Shou 8,10,17 , Longlun Wang 16 , Miaoyan Wang 18 , Xin Wang 15 , Dandan Xu 18 , Yin Xu 7 , Yang Xue 2 , Ting Yang 7 , Yun Zhang 16 , Jinhua Cai 16* , Huafu Chen 1* , Aiguo Chen 4,19* , Feiyong Jia 2* , Haoxiang Jiang 18* , Jin Jing 13* , Tingyu Li 7* , Shijun Li 5* , Wei Wang 20* , Jia Wang 6* , Lijie Wu 6* , Xuntao Yin 9* , Rong Zhang 10,17* , Xi-Nian Zuo 8* , China Autism Brain Imaging Consortium, Xujun Duan 1* *co-corresponding authors of this work 1 The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, PR China.2 Department of Developmental and Behavioral Pediatrics, Children's Medical Center, The First Hospital of Jilin University, Jilin University, Changchun 130021, PR China.3 College of Physical Education, Yangzhou University, Yangzhou 225127, PR China 4 School of Sport and Brain Health, Nanjing Sport Institute, Nanjing 210014, PR China 5 Department of Radiology, First Medical Center, Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, PR China 6 Department of Children's and Adolescent Health, Public Health College of Harbin Medical University, Harbin 150086, PR China 7 Children's营养研究中心，教育部儿童发育与疾病的关键实验室，国家儿童健康与疾病临床研究中心，中国国际科学与技术发展基础儿童发展与严重疾病的基础，重庆医学院儿童医院，重庆400042，PR中国PR中国8个州主要的知名神经科学研究，开发，脑海中的脑海中的主要实验室。北京100875，中国公共9号公关科学系，广州儿童神经发育关键实验室，妇女和儿童医疗中心，隶属于广州广州510623，PR中国公关510623，公关101623精神疾病，北京安丁医院，首都医科大学，北京，中国公关12公共卫生学院，深圳市，太阳YAT-SEN UNIVERSION，66 GONGCHANG ROAD，Guangming District 518107，深圳市，PR中国13号母亲和儿童健康部，
一目了然的会议
我们很高兴欢迎您参加第37届AI澳大利亚联合会议（AJCAI 2024）。自1987年在悉尼举行了第一次AI会议以来，澳大利亚人工智能联合会议系列已成为澳大利亚人工智能研究人员的首要活动，也是全球AI的主要国际论坛之一。我们很高兴提出四个出色的主题演讲者：liming Zhu（Data61/csiro）； Dinh Phung（Monash）； Aman Verma（埃森哲）和Flora Salim（UNSW）。我们也很荣幸在星期四举办杰出的邀请发言人和周五的特别会议。除了在主会议上的主题演讲和论文外，AJCAI计划还包括6个教程，1个研讨会，国防AI研究网络研讨会，博士学位论坛，Encore Track Track，行业日和特别会议。我们要感谢许多将其作品提交给AJCAI技术计划的作者以及评估他们的人的团队。计划委员会由三个PC椅子专业领导：Mingming Gong，Yiliao Song和Yun Sing Koh。我们还感谢组织团队中的其他主席：Yu Yao（Encore Track）； Jeffrey Chan和Richard Skarbez（讲习班）； Wei Xiang和Derui Wang（会议记录）；苏尼尔·古普塔（Sunil Gupta）和埃斯特里德（Estrid） Mel McDowell和Jacinta Lamacchia（Dairnet），Zongyuan GE和Kai Chin（赞助）； Farhana Chouhury（金融）； Hanxun Huang（注册）； Shirui Pan和Dong Gong（宣传）； Feng Xia和Usman Naseem（博士论坛）； Chang Xu和Yasmeen George（特别会议）； Greg Cameron，Tingrui Cui和Wei Zhang（行业日）； Zhen Zhang（Web）。参加会议的AJCAI规模是一项严重的事业，我们感谢当地组织团队对物流的有效处理。尤其是，当地的安排主席Feng Liu和Haytham Fayek提供了广泛的支持，Feng和Haytham帮助招募和管理的学生志愿者团队也提供了广泛的支持。我们非常感谢赞助商的支持：墨尔本大学和ACS作为金牌赞助商； Dairnet，Melbourne Connect，Pioneer.au，RMIT大学和Yepai作为银色赞助商；澳大利亚机器学习学院和Swinburne技术大学和T-Power作为青铜赞助商。我们相信您会喜欢会议上展出的所有工作，也喜欢您在访问墨尔本期间可以参加的更多活动。的确，每年的这个时候，维多利亚州和整个澳大利亚地区都有很多东西可以看到和欣赏，我们希望您能够在这里的商业和乐趣中将业务和乐趣结合在一起。最后，AJCAI 2025将在堪培拉，我们希望再次在那里见到您。
Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学
➢ NSF: A BioFoundry for Extreme & Exceptional Fungi, Archaea and Bacteria (Ex-FAB) (Senior personnel, 2024 – 2030) ➢ SERDP: Screening, Design, and Optimization of Novel Biocatalysts for C-F Bond Cleavage of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PI, $1,058,539, 2024 – 2028, Project No.：ER23-0225）➢NSF-ECS：CAS：对生物核酸化 - 氯氟烷基物质的机械理解（PI，600,000美元，2024 - 2024 - 2027年，奖励号，奖励>：2404351）➢USEPA：可伸缩的催化和辅助技术，用于有效的氢氟碳破坏（Co-Pi，PI：Fudong Liu：Fudong Liu，UC，UC，Riverside，Riverside，2024 - 2029）➢使用PA：使用PFA与PFA相关的PFA和MITAGE-PFAS的污水处理和污水处理（Co co efflus-efflus-files in Co efflus-efflus in Co.-pie co offlus-fipi efflus offlus ofsove（ pi：韦伊郑，伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 香槟分校，2024年至2027年）➢USDA：囊泡相关的抗生素耐药性基因：对农业水重复使用抗生素抗生素抗生素细菌的命运，转移和贡献：2024-67019-42681）➢USEPA：一项多层研究，旨在建立可归因于市政废水和生物固体的地表水中AMR的风险评估框架（Co-Pi，PI：pi：xu li：xu li，内布拉斯加州大学，内布拉斯加州大学，2024 - 2027年的tracker tracser crockerterperter， “永远的化学品”的生物催化降解（Co-Pi，Pi：Chao Zhou，Geosyntec，奖励号24C0020，2024-2025）➢USDA-NIFA-AFRI：使用多层生物炭的抛光技术来缓解灌溉农业中的抗菌抗药性2023-68015-39269，2023-2027）➢SERDP：使用基于活性的基于活性的基于活性的PFA前体和PFA的生物转化速率估计，PFAS前体和PFAS序列化的生物量序列化估计估计微生物生物量（co-pi，abl）（co-pi：jacob chuy＆jaley chuy＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley， ER23-3796，2023-2025）➢SERDP：使用原位缩影评估AFFF的地下水中的多氟烷基物质转化（Co-Pi，Pi：John Xiong：John Xiong，Haley＆Aldrich，Inc.在AFFF IMPACT的土壤和地下水中，有毒性的氧化过渡区。（Co-Pi，Pi：D。Wang，ER23-3620，2023-2027）➢NSF：Erase-PFAS：具有高度极化的氧化还原环境的可调真空 - 硫化物辐射系统，用于处理per和多氟烷基物质。（Co-Pi，Pi：H。Liu，奖励编号：2131745，2022-2024）➢NSF-Career：在非抗生素微量造影剂暴露下对抗生素抗性的加速出现和传播的系统理解。（PI，奖励编号：2045658，2021-2026）➢NIEHS：协同物质 - 微生物界面的更快，更深和耐耐空气的还原性去呼其相。（Lead Pi，Pi：C。Liu，奖励编号：R01ES032668，2021-2025）➢USDA-NIFA：农业环境中人为引起人为诱导的抗菌抗性的风险。（Co-Pi，Pi：Ashworth，赠款编号：2021-68015-33505，2020-2024）➢SERDP：还原性脱氟化微生物的识别，表征和应用。
MICCAI 2024 计划一览
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华，邹明业，方欣燕，刘洋，罗恭宁，王伟，王宽泉，邱兆文，高鑫，李硕 海报 5 14 TP-DRSeg：通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学，熊新宇，夏鹏，鞠烈，葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春，王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB：通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛，林曼青，徐晨明，栾天宇，曾志鹏，文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS：即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶：使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失：不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准：数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg：统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp：通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer：通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
能量收集材料路线图 - ePrints Soton
Vincenzo Pecunia 1*，S。RaviP. Silva 2*，Jamie D. Phillips 3，Elisa Artegiani 4，Alessandro Romeo 4，Hongjae Shim 5，Jongsung Park 6，Jin Hyeok Kim 7 Z 12，Marina Freitag 12，Jie Xu 13，Thomas M. Brown 13，Benxuan Li 14，Yiwen Wang 15，Zhe Li 16，Bo Hou 17，Behma和Emmay Emmay 18，Veronika Kovacova，20，sebastjan Glinsek 20，Sehini Kar-Narayan 22，Yong bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin， Uskaitė24，Stephan Barth 24，25 Feng，Wenzhu，Costa Wenzhu，26 28，Javier del Campo 29,30，Senentxu Lanceros-Mendez（27-30），Hamideh Khanbareh，31周35，Trinny Tat 35，Il Woo Ock 35，Jun Chen 35，Sontyana Adonijah Graham 36，Jae Su Yu 36，Ling-Zhi Huang 37，Dan-Dan Li 37，Ming-Guo MA 37 Atzidis 40，Hongyao Xie 40，小lei shi 41，Zhi-gang Chen 41，Alexander Riss 42，Michael Parzer 42，Fabian Garmroudi 42，Ernst Bauer 42，Madison Zali 43，Madison Zali 43 Uzlarich 46，Ctirad Uher 47，Jinle Lan 48，Yuan-Hua Lin 49，Luis Fonseca 50，Alex Morata 51，Mariz Guillov，53 David Berthebaud 54，Takao Mori 55,56，Robert J. Quinn 57，Jan-Willem 57，Jan-Willem 57 phllick 57 phllipl phllipp pland Trand Lenoir 58，Deepak Venkatesh，Zhao Zhanner 266，Gang Zhang 63，Yoshiyuki Nonoguchi 64，Bob C. Schroeder 65，Emiliano Bilotti 66，Akanksha K. Menon 67 ，Fabrizio Viola 71，Mario Caironi 71，Dimitra G. Georgiadou 72，Li ding 73，Lian-Mao Peng 73，Zhenxing Wang 74，Muh-Dey Wei 75，Magato Negra 75，Renato Negra 75，Max C. Lemme 74，Mahme 74，Mahme 74，MAHMOUD 77，MAHMOUN 77，277，277，taby，Taoby，Taoby，Taoby，277，Moh，277，taby，277，taby，277，taby，277，taby，taby，277奥西78
能量收集材料的发展路线图
Vincenzo Pecunia 1* , S. Ravi P. Silva 2* , Jamie D. Phillips 3 , Elisa Artegiani 4 , Alessandro Romeo 4 , Hongjae Shim 5 , Jongsung Park 6 , Jin Hyeok Kim 7 , Jae Sung Yun 8 , Gregory C. Bryon , Larson Bryon 19 rank 11 , Audrey Laventure 11 , Kezia Sasitharan 12 , Natalie Flores-Diaz 12 , Marina Freitag 12 , Jie Xu 13 , Thomas M. Brown 13 , Benxuan Li 14 , Yiwen Wang 15 , Zhe Li 16 , Bo Hou 17 , Behma and Emmay Emmay 18 . 20 , Veronika Kovacova 20 , Sebastjan Glinsek 20 , Sohini Kar-Narayan 21* , Yang Bai 22 , Da Bin Kim 23 , Yong Soo Cho 23 , Agnė Žukauskaitė 24 , Stephan Barth 24 , 25 Feng , Wenzhu , Costa Wenzhu , 26 28 , Javier del Campo 29,30 , Senentxu Lanceros-Mendez (27-30) , Hamideh Khanbareh 31 , Zhong Lin Wang 32 , Xiong Pu 33 , Caofeng Pan 33 , Renyun Zhang 34 , Jing Xu 35 , Xun Zhao 35 , Zhou Zhou 35 , Trinny Tat 35 , Il Woo Ock 35 , Jun Chen 35 , Sontyana Adonijah Graham 36 , Jae Su Yu 36 , Ling-Zhi Huang 37 , Dan-Dan Li 37 , Ming-Guo Ma 37 , JiKui Luo 38 , Feng Jiang 39 , Duol Lee , Duol 39 kateswaran Vivekananthan 2 , Mercouri G. Kanatzidis 40 , Hongyao Xie 40 , Xiao-Lei Shi 41 , Zhi-Gang Chen 41 , Alexander Riss 42 , Michael Parzer 42 , Fabian Garmroudi 42 , Ernst Bauer 42 , Madison Zali 43 , Madison 33 . , Muath Al Malki 43 , G. Jeffrey Snyder 43 , Kirill Kovnir 44,45 , Susan M. Kauzlarich 46 , Ctirad Uher 47 , Jinle Lan 48 , Yuan-Hua Lin 49 , Luis Fonseca 50 , Alex Morata 51 , Mariz Guillov , 53 David Berthebaud 54 , Takao Mori 55,56 , Robert J. Quinn 57 , Jan-Willem G. Bos 57 , Christophe Candolfi 58 , Patrick Gougeon 59 , Philippe Gall 59 , Bertrand Lenoir 58 , Deepak Venkatesh , Zhao Zhanner 266 , Gang Zhang 63 , Yoshiyuki Nonoguchi 64 , Bob C. Schroeder 65 , Emiliano Bilotti 66 , Akanksha K. Menon 67 , Jeffrey J. Urban 68 , Oliver Fenwick 66 , Ceyla Asker 66 , A. Alec Talin 69 , Ansi D. Thomas 177 . , Fabrizio Viola 71 , Mario Caironi 71 , Dimitra G. Georgiadou 72 , Li Ding 73 , Lian-Mao Peng 73 , Zhenxing Wang 74 , Muh-Dey Wei 75 , Renato Negra 75 , Max C. Lemme 74 , Mahmoud Bey 77 , Tao Beby , 277 feeq Ibn-Mohammed 78 , KB Mustapha 79 and AP Joshi 78
1653 名强迫症患者的白质扩散估计值：ENIGMA 强迫症工作组的机器学习发现
Bo-Gyeom Kim 1,148，Gakyung Kim 2,148，Yoshinari Abe 3，Pino Alonso 4,5,6，Stephanie Ameis 7,8,9，Alan Anticevic 10，Paul D. Arnold 11,12，Srinivas Balachander 13，Srinivas Balachander 13，14 Barrachander 14 Barrace，Nuaj Clolo，17，17，八点，17，16。 Ertolín5,21，Jan Carl Beucke 22,23,24，Irene Bollettini 20，Silvia Brem 25,26，Brian P. Brennan 27,28，Jan K. Buite，Calla 23，233，Rosa Calla，33 Ciullo 14，Ana Coelho 40,41,42，Beatriz Couto 40,41,42，Sara Dallaspe 4，Fernia Fernia 4，Sóniaaremin 4 40,41,42。 Hansen 48,49，Gregory L. Hanna 50，Yoshiyuki Hiran，Höxter，39，Höxöter，Marcelo 17。 1，诺伯特·卡特曼222，金曼·米纳（Kimmann Minah），622，凯瑟琳·科赫（Kathrin Koch）64,65，格尔德·克瓦尔（Gerd Kvale）48,66，66,67,68，路易莎·拉扎罗（Luisa Lazaro），5,31,32,33 Martínez，45 73，Yoshitada Masuda 74，Koji Matsumoto 74，Maria Paula Maziero 75,76，JoseM.M.Menchón4,5,6，Luciano Minuzzi 77,78，Pedro Silva Moreira 40,41,79 OTA 38,39，Jose C. Pariente 16，Chris Perriello 81，MariaPicó-Pérez40,41,82，Christopher Pittenger 10,83,84,85，Sara Poletti，20，10，10，10，Reddy Jan and Reddy Jan和van Rooij 86，Yuki Sakai Sakai 80.87，Jouny satso san.87 ITT 90，Zonglin Shen 37，Eiji Shimizu 38.39.91，Venkataram Shivakumar 92，Noam Soreni，男性，94 -95 95，Nuno Sousa 40,41,42 99,100，Philip R. Szeszko 1011，Thia Thia 2013，Thia I. Los 56，Daniela Vecchio 14，Ganesan Venkatasubramanian 13 110，Mojtaba Zarei 111，Qing Zhao 105，Xi Zhu 112,113和Enigma-Ocd工作组*，Paul M. Thompson 56，Willem B. Bruin 104,114，Guido A. Van Wingen 104,11，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，J.Faras 144，MARM MARN HEUS 144。 SH 45和Jook Cha 1,2✉
2024 年 4 月 - AGS 年会 - 美国老年医学会
编辑委员会 N EIL B. A LEXANDER，医学博士，安娜堡，MI MARLON JR A LIBERTI，医学博士、哲学博士，巴西圣保罗 H EATHER G. ALLORE，哲学博士，康涅狄格州纽黑文 H ALIMA A MJAD，医学博士、公共卫生硕士，巴尔的摩，马里兰州纽约 COURTNEY B ALENTINE，医学博士、公共卫生硕士，伯明翰， AL J OHN A. B ATSIS，医学博士，AGSF，北卡罗来纳州教堂山 D AN R. B ERLOWITZ，医学博士，贝德福德，马萨诸塞州 MARIE B OLTZ，博士，CRNP，宾夕法尼亚州大学公园 A BRAHAM A. B RODY，博士，注册护士，纽约州纽约市 C YNTHIA J. B ROWN，医学博士，公共卫生硕士，AGSF，伯明翰，AL J ULIE PW B YNUM，MD，MPH，安娜堡，MIKATHRYN E. C ALLAHAN，MD，MS，温斯顿-塞勒姆，NC JOSHUA CHODOSH，MD，MSHS，纽约，NY A NTOINETTE B. CO OE，PHARM D，博士，安娜堡，MI A NDREW B. C OHEN，MD，DPHIL，纽黑文，CT A LFONSO J. C RUZ -J ENTOFT，医学博士、博士，西班牙马德里 T HOMAS COFI MENSAH CUDJOE，医学博士、公共卫生硕士，巴尔的摩，医学博士 L ENISE CUMMINGS -V AUGHN , . MD，CMD，密苏里州圣路易斯 M AURO DIB ARI，医学博士，哲学博士，意大利佛罗伦萨 C ATHERINE E. DUBEAU，医学博士，新罕布什尔州黎巴嫩 C HRISTINE E ISENHOWER，PHARM D，罗德岛州金斯顿 T IMOTHY W. F ARRELL，医学博士，AGSF，犹他州盐湖城 Q IUSHI F ENG，哲学博士，新加坡 T HOMAS E. F INUCANE，医学博士，马萨诸塞州波士顿 T ERRY F ULMER，哲学博士，注册护士，AGSF，纽约州纽约 CONSTANCE H. F UNG，医学博士，MSHS，加利福尼亚州洛杉矶 L AUREN B. G ERLACH，DO，MS，密歇根州安娜堡 T HOMAS M. G ILL，医学博士，康涅狄格州纽黑文 S HELLY L. G RAY，. P HARM D, AGSF，华盛顿州西雅图 A RIEL R. G REEN，医学博士，公共卫生硕士，哲学博士，马里兰州巴尔的摩 J ERRY H. G URWITZ，医学博士，马萨诸塞州伍斯特 R ASHEEDA H ALL，医学博士，工商管理硕士，医学硕士，北卡罗来纳州达勒姆 W ILLIAM J. H ALL，医学博士，纽约州罗切斯特 J IN H. H AN，医学博士，.理学硕士，田纳西州纳什维尔 K CHRISTA L. HARRISON，博士，加利福尼亚州旧金山 WILLIAM R. H AZZARD，医学博士，AGSF，北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆 S USAN E. HICKMAN，博士，印第安纳州印第安纳波利斯 M EGAN H UISINGH-S CHEETZ，医学博士，公共卫生硕士，芝加哥 ILLIAM R. HAZZARD，医学博士，AGSF，北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆 医学博士，哲学博士，日本东京 LEE A. J ENNINGS，医学博士，MSHS，俄克拉荷马城，俄克拉荷马州 J ASON J OHANNING，医学博士，奥马哈 AND D AE H YUN KIM，SCD，医学博士，马萨诸塞州波士顿 A SHWIN A. KOTWAL，医学博士，理学硕士，加利福尼亚州旧金山
COVID-19改变人类微生物：一种荟萃分析
新型β-核可纳病毒，严重急性呼吸综合征-2（SARS-COV-2）的出现和快速传播引起了全球严重且前所未有的公共健康和社会经济挑战（Waters等，2022）。主要是，COVID-19表示具有可变严重程度的多方面和多器官感染。症状范围从急性呼吸窘迫综合征到肺炎，包括非特异性症状症状，胃肠道症状，心肌功能障碍，多器官衰竭和死亡（Kumar Singh等，2019; Baud等，2019; Baud et al。在大多数情况下，SARS-COV-2感染者是无症状的，要么表现出轻度的症状。然而，大约有5％的感染者（通常是合并症的老年人和/或个人）发展出严重的疾病形式，导致重症监护和死亡（Grasselli等，2020； Wiersinga等，2020）。截至2023年4月，在全球范围内有762,791,152个确认的Covid-19案件，其中有6,897,025例死亡率（Who Coronavirus（coronavirus（covid-19）仪表板）。在与COVID-19感染相关的许多长期作用中，许多研究报道了COVID-19患者的微生物群改变。人类微生物组在宿主健康中起着至关重要的作用（Kumpitsch等，2019），并被认为是额外的器官（Baquero和Nombela，2012年）。这些微生物群落通过复杂而基本的相互作用维持宿主的稳态，从而改善了免疫调节，代谢，器官功能，粘膜屏障完整性以及针对入侵病原体的结构保护（Jandhyala等，2015; Kumpitsch等，2019）。特定的微生物群落与不同的人体组织有关（人类微生物组项目联盟，2012; p flughoeft and versalovic，2012）。扰动（例如COVID-19）可能会导致人类微生物组中的微生物组营养不良，其中有益和/或共生微生物的组成和多样性改变了生长或机会性病原体，从而促进了生长或机会性病原体（Hoque等，2021b； 2021b; Ren等； Ren等，20221; 2022; 2022; 202222222。尤其是，观察到与不健康的宿主相关的微生物中增加的宿主到宿主变异性的观察被称为Anna Karenina原理（AKP），该原则（AKP）源自Tolstoy的Anna Karenina的开场线：“所有幸福的家庭都是所有不幸的家庭；每个不幸福的家庭都是不幸的。”据报道，包括肥胖，牛皮癣，关节炎，炎性肠病（IBD），infuenza，hbv和HIV的不同人类疾病显着改变了人类微生物组（Ling等人（Ling等）（Ling等，2015; Lu et al。 2019; Sencio等人，2021年）。同样，有几份报告表明，在主动感染和恢复状态期间，Covid-19患者的微生物（肠道，鼻咽和口服）的变化，通常以有益的儿童微生物和更高的机会病原体的丰富度来表征，ZUO ZUO ET。 2021a，Jochems等人，2021年；肠道，鼻或口服微生物组的组成和多样性现在被人们普遍认为可以预测COVID-19的预后，进展和严重程度（Mathieu等，2018; Wypych et al。肠道，鼻或口服微生物组的组成和多样性现在被人们普遍认为可以预测COVID-19的预后，进展和严重程度（Mathieu等，2018; Wypych et al。