3。巴西在1962年加勒比海危机期间首次提出了拉丁美洲无核化的提议,并得到了玻利维亚,智利和厄瓜多尔的支持;后来,在墨西哥总统的倡议下,这五个州的总统发布了有关该主题的联合声明(A/5415)。虽然拉丁美洲国家在联合国宪章下完全有能力签署双边或多边条约,而独立于联合国签署,但决议草案A/c.l/L.329的发起人就拉丁美洲的无核 - 与普遍的统治和整体统治的态度相处,使他们在拉丁美洲的无统治方面构成了不断的态度,使他们的整体统治和整体统治不断提高。并寻求核大国的道德承诺,以尊重任何可能达成的条约。
量子量子联合学习(QFL)是一个新颖的框架,将分类联合学习(FL)的优势与量子技术的计算能力相结合。这包括量子计算和量子机学习(QML),使QFL能够处理高含量的复杂数据。QFL可以在经典和量子通信网络上部署,以使信息受益 - 理论安全级别超过传统的FL框架。在本文中,我们对QFL的挑战和机遇进行了首次全面调查。我们特别检查了QFL的关键组成部分,并确定在经典和量子网络中部署它时会出现的独特挑战。然后,我们开发新的解决方案并阐明可以帮助应对所确定挑战的研究方向。我们还提供了可行的建议,以推进QFL的实际实现。
工业企业业务。工业企业业务包括实物产品的工程设计和制造,例如加热系统或电力驱动装置。为此,工业企业通常运营由各种工厂或业务部门组成的制造网络。工业企业的 IT 格局通常包括不同的企业 IT 系统,从企业资源计划 (ERP) 系统到产品生命周期管理 (PLM) 系统再到制造执行系统 (MES)。24 在工业 4.0 和物联网 (IoT) 应用中,工业企业推动工业价值链的数字化。22 目的是整合整个价值链的数据并利用它来获得竞争优势。因此,流程和产品的 AI 支持具有战略重要性。为此,近年来,工业企业建立了数据湖、引入了 AI 工具并创建了数据科学团队。15
Enterprise Financialization将通过挤出主要企业基金来阻止企业的设备更新和技术创新。供应链集中的风险和利益将影响企业金融化。本文从2009年至2021年中选择了中国A股份上市公司的面板数据,并使用固定效应回归来分析供应链集中度对企业金融化的影响。结论表明:供应商和客户的集中度都大大促进了企业的财务,并且在一系列测试之后,该结论仍然有效。这种金融化影响在四个方面是异质的:财产权的性质,企业规模,工业竞争的强度以及企业所在地区的经济发展水平;机制分析表明,客户集中度可以通过上游商业信贷影响企业金融化,但是供应商的集中度不能通过下降商业信贷影响企业金融化。
使用针对肿瘤相关靶蛋白的特异性探针对癌症进行分子成像,为提供有关靶向治疗选择、患者分层和治疗反应的信息提供了强大的解决方案。在这里,我们展示了双环肽作为靶向探针的强大功能,以肿瘤过表达的基质金属蛋白酶 MT1-MMP 为靶标。鉴定出一种对 MT1-MMP 具有亚纳摩尔亲和力的双环肽,其放射性结合物在 HT1080 异种移植小鼠模型中显示出选择性肿瘤摄取。通过化学修饰对肽进行蛋白水解稳定化显著增强了体内肿瘤信号[注射后 (pi) 1 小时从 2.5%ID/g 增加到 12%ID/g]。使用具有不同细胞系的小鼠异种移植模型的研究表明,肿瘤信号与体内 MT1-MMP 表达水平之间存在很强的相关性。双环脂肪酸改性
Anderson定位是在无序介质中传播的线性波的多散射现象。在50年代后期发现的电子,此后已通过冷原子和经典波(光学,微波和声学)在实验中观察到它,但是对于非线性波而言,波浪局部是否会增强或削弱,这是一项长期的争论。在这里,我们表明非线性加强了在随机底部传播的运河中表面重力波的定位。我们还通过实验表明定位长度如何取决于非线性,而非线性以前从未用任何类型的波浪进行过报道。为此,我们使用完整的空间和时间分辨波场测量以及数值模拟。还报道了该疾病水平的影响和系统的限制大小对定位的量。我们还强调了布洛赫(Bloch)在周期性测深图上线性流体动力表面波的分散性关系的宏观分散关系的第一个实验证据。
了解人类胚胎学从历史上依赖于使用哺乳动物模型生物的比较方法。随着低输入方法的出现,研究了评估基因功能的遗传和表观遗传机制和有效技术,我们现在可以直接研究人类效果。这些进步改变了对非生产物种的早期胚胎发生的研究,从而提供了更广泛的保守和不同机制的理解。在这里,我们概述了人类植入前发展中的重大事件,并将其放置在哺乳动物进化的背景下,通过比较其他Eutherian和Metatherian物种中的这些事件。我们描述了关于植入后发展的研究的进步,并讨论了模仿植入后胚胎的干细胞模型。比较的观点强调了通过分子特征和功能研究分析不同生物体以揭示早期发展原理的重要性。这个成长的领域对再生医学有根本的影响,并提出了重要的道德考虑。
热带降水极端及其随着表面变暖的变化,使用全球风暴解析模拟和高分辨率观察结果进行了研究。模拟表明,对流的中尺度组织是不能以常规的全球气候模型来物理代表的过程,对于热带每日累积降水极端的变化很重要。在模拟和观察结果中,每日降水极端在更有条理的状态下增加,与较大但频繁的风暴有关。重复模拟以使气候变暖会导致每月均值每日降水极端的增长。较高的降水百分位数对对流组织具有更大的敏感性,预计随着变暖而增加。没有组织变化,热带海洋上最强烈的每日降水量以接近Clausius-Clapeyron(CC)缩放的速度增加。因此,在未来的温暖状态下,组织的增加,海洋的每日极端降水量最高的速度比CC缩放更快。
图 5:(ad) 先进的扫描探针,可在空间、能量和时间上实现终极分辨率。(a) 尖端功能化(例如 CO)可提高横向分辨率。(b) STM 发光可研究原子尺度上的光与物质相互作用。(c) 带有自旋极化尖端的 ESR-STM,可探测具有 μeV 能量分辨率的自旋流形。(d) 泵浦探测 THz-STM,可探测激发光谱的时间动态。(ei) 点缺陷(蓝色球体)横向位置控制的可能概念。(e,f) 合成自组织,例如沿域边界 (e) 或使用明确定义的纳米片 (f)。(g) 使用电子(左)或离子束(右)进行原子操控。(h) 通过扫描探针尖端进行原子操控,移动表面原子/分子并将其固定/植入宿主基质中。 (i)尖端诱导的化学处理的二维材料的解吸,暴露悬空键(红色)作为掺杂剂的锚点。
量子计算机是一种旨在利用量子力学效应来解决特定任务的设备,其速度比传统计算机快得多 (1)。正如费曼 (2) 最初设想的那样,它们有望在大型量子系统的模拟中发挥巨大作用。此外,Shor 的高效素数分解算法 (3) 进一步激发了人们对量子计算的兴趣。然而,直到最近,才有一项实验能够最终证明当前的量子设备在某种意义上可以超越可预见的传统能力。最近,在 (4) 中,这一重要里程碑得以实现,在一项实验中,据报道 53 量子比特芯片可以从一个概率分布中进行采样,而在其他情况下,在合理的时间内,从中采样是不可能实现的。然而,量子计算的应用范围远不止于此,它还涉及密码学 (3)、量子系统模拟 (5)、量子化学 (6)、优化 (7)、搜索 (8)、方程求解 (9) 和机器学习 (10)、(11)、(12) 等众多领域。