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紧凑型五重奏带有高选择性和宽带宽度
在本文中，提出了具有高选择性和宽带宽带的紧凑型五重杆置带的超宽带带通滤波器。该过滤器采用近似闭环C形的踏板阻抗谐振器来生成三重置换频带，并使用Hilbert Fractal曲线缝隙和L形谐振器分别创建单个缺口频带。多个缺口带的中心为5.29、6.61、7.92、8.95和9.93 GHz，以消除来自WLAN，C-Band和X波段无线服务的不良干扰。此外，引入了两个传输零，以提高锋利的裙子的选择性高达0.944。该过滤器可以同时表现出高尖锐的选择性和更宽的带宽。该过滤器是在RT/Duroid 5880子策略上制造的（εr= 2.2，厚度= 0.787 mm），并测量以验证仿真结果。模拟和测量都非常一致，显示了过滤器的良好性能。
LogicForest：逻辑森林
二进制响应值的响应数值XS矩阵或零的数据帧以及所有预测变量变量的数据框架NBSXVARS Integer用于构建每个逻辑回归模型的预测变量数。默认值是数据中的所有预测指标。neareal.params一个包含用于模拟退火的参数的列表。请参阅logicreg软件包中的函数logreg.anneal.control的帮助文件。如果缺少，则在start = 1，end = -2和iter = 50000设置默认退火参数。nbs的逻辑回归树的数量适合逻辑森林模型。h在逻辑森林中最小树的最小比例之间，必须预测1个以使预测为一个。规范逻辑。如果false，模型输出中的预测变量和相互作用得分不标准化为零和一个之间的范围。数字数量的预测变量和相互作用数量包含在模型输出中NLEAVES
负责任的技术和人工智能影响评估指南
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍：道德算法：社会意识算法设计的科学 ● 书籍：数学毁灭武器 ● 书籍：呼喊零和一：新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍：你好世界：算法时代的人类 ● 书籍：对齐问题：机器学习和人类价值观 ● 书籍：隐形女性：为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍：酷儿数据：使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍：压迫算法：搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍：数据女权主义
LITTON DUAL L-304 计算机系统 - Bitsavers.org
XFER 无条件，存储链接 XFER 控制台开关跳转 3 种方式 XFER 若 H = 0 则 XFER 若 HI 为 0 则 XFER 若 H 为负 则 XFER 若 H 为正 移位长左 标准化长左 移位和计数反映 比较，若较小则跳转 比较，若相等则跳转 比较，若不等则跳转 比较，若较大则跳转 门控比较，若在内部则跳转 门控比较，若在外部则跳转 移位长右，逻辑 移位长右，代数 设置低位 设置高位 重置低位 重置高位 测试低位，若为 0 则跳转 测试高位，跳转如果为 0，则测试低位，如果为 0，则跳转；如果为 0，则测试高位，如果为 0，则跳转；向右移动且为零；向左移动且为零；向右移动并插入；向左移动并插入；存储所有零；外部设备命令；外部设备和自杀
安全约束经济调度计算
2 因此，这些是用于表示网络的直流电力流方程。但是，我们必须在此方程组中包含所有节点注入 P 1 、…PN 和所有角度 θ 1 …θ N。 3 这些是获取线流的方程。同样，我们需要在向量 θ 中包含所有角度 θ 1 …θ N。D 是一个 m×m 矩阵，除对角线外全为零，其中第 m 个元素是分支 m 的负电纳。A 是网络的 m×n 关联矩阵。 4 这些是线流的限制。请注意，只有一组电路额定值 PB,max ，但如果流量在一个方向或另一个方向，则必须将它们作为限制强制执行。 5 这些是线性成本曲线变量的限制。 6 这些是线性效用曲线变量的限制。 7 该方程将成本曲线中使用的发电变量（P gk ）和效用函数中使用的负荷变量（P dk ）与直流电力潮流方程中使用的注入变量（P k ）联系起来。
数字土壤科学及其他 - GitHub Pages
1981 年的数字计算机技术已经远远落后于其他工具，例如穿孔卡，这是一种前电子数字数据存储和处理工具，被土壤科学家广泛使用（例如，Beckett 等人，1972）。在 McBratney 和 Webster（1981）的研究之前的几年，穿孔卡本身与模拟数据（例如 Buringh（1954）或 Webster 和 Beckett（1970）等人用于土壤和土地评估的航空照片）相比是一种改进。快进到今天，科学家已经接受并培育了由二进制的 1 和 0 组成的数字环境，而不是需要人工解释的模拟数据。人们使用包含数十万个土壤剖面的大型（> 10 Gb）电子数字土壤数据库制作世界数字地图。这些土壤数据可通过数字传感器和仪器快速获取。数据分析已启用
2024-pm-项目管理标准。......
对齐文档主版本号以与 NIST SP 800-53 修订号保持一致。清理整个文档的格式和编号并更新断开的链接。第 2 节“标准”已更新，包括将组织定义的参数 (ODP) 纳入外部控制覆盖（例如高价值资产 [HVA]）可能需要的控制的描述。插入对 NIST SP 800-53B 定制指南的引用。根据需要更新第 4 节“首字母缩略词”。更新了控制 PM-05 ED-04、PM-16(01)、PM-24、PM-28 和 PM-31 中的语言。在控制标识符中添加了“前导零”，以与 NIST SP 800-53（版本 5.1.1）的补丁版本保持一致，以适用于控制、增强功能和覆盖。从控件中删除了“部署到组织范围”标记，并将其更改为“L，M，H”，以明确它们适用于部门内的所有系统，并且在标准部分中添加了对更改的描述段落。
从运动模糊图像中识别模糊参数
点物体模糊图像的模糊程度 恢复原始图像中相对运动模糊的图像的问题。提取相机和物体场景之间的运动模糊程度对于大量应用中的运动模糊识别具有重要意义。这里提出的解决方案是PSF。Cannon [1] 处理了均匀线性的情况，确定了表征运动模糊的重要参数，该参数由方脉冲PSF和模糊的点扩展函数（PSF）描述，仅给出模糊在谱域图像本身中利用其周期性零点的性质。这种识别方法基于模糊图像的概念。这些零点被强调，因为沿运动方向的图像特征是倒谱域的，并且模糊程度的估计不同于其他方向的特征。取决于测量零点之间的间隔。关于 PSF 形状、谱域中零点的均匀性和平滑性的假设不满足，模糊图像在运动方向上的零点间距大于在其他方向上的零点间距。此外，在这个方向上存在各种运动退化的情况，例如加速原始未模糊运动 [2, 3] 和低频振动 [4]。物体。通过过滤模糊图像，我们强调 PSF 特性，而忽略图像特性。这里提出的是最大似然图像和模糊识别方法 [5–7]。这些方法对原始图像、模糊的PSF进行建模，并评估其形状，这取决于模糊和噪声过程。原始图像被修改为二维自回归（AR）过程，PSF参数允许快速高分辨率恢复模糊图像。 1997 Academic Press 具有有限脉冲响应。最大似然估计用于识别图像和模糊参数。模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。1.介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。成像系统的一个难题是性能下降需要大量计算。由运动引起的图像。当 Savakis 和 Trussell [8] 提出另一种模糊识别方法时，这个问题很常见。使用对原始图像平面的估计，即使相机由人手握住。功率谱（期望值），PSF 估计为 ，通常基于有关恢复残差功率和退化过程之间最佳匹配的信息的准确性。给定理想图像 f (x, y)，相应的候选 PSF 与真实 PSF 相似。分级图像 g (x, y) 通常建模为 在本文中，我们开发了一种从运动模糊图像本身识别模糊参数的新方法。g ( x , y ) � � � h ( x � x � , y � y � ) f ( x � , y � ) dx � dy � � n ( x , y ) 根据对运动模糊对图像影响的研究，从模糊图像中提取方向、程度 (1) 和形状估计等模糊特征。虽然模糊识别的动机通常是其中 h ( x , y ) 是线性平移不变 PSF（点扩散图像恢复，这里提出的方法不起作用）和 n ( x , y ) 是随机噪声。将识别过程与恢复过程联系起来。在运动模糊图像中，模糊程度参数是该方法解决一维模糊类型，这在运动退化的情况下很常见。模糊 1 电子邮件：itzik@newton.bgu.ac.il。2 电子邮件：kopeika@bguee.bgu.ac.il。效果被认为是线性的和空间不变的，并且