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World File Search System一两分
策略与战术
目标：执行击球跑垒战术。 描述：设置整个防守组，并将一名跑垒员放在一垒（见图 9.2）。教练应投球并控制投手的速度和位置，要求击球手尝试击球到二垒防守者腾出的空位，以试图将跑垒员推进到下一个垒位并避免双杀。请记住，无论投球位置如何，都要要求击球手尝试击球。跑垒员应尽可能向前推进，而不会被淘汰。让进攻组球员每人有两次击球机会，然后轮换防守组中相同数量的球员。按以下方式给每个击球组加分： • 击球使跑垒员推进到三垒或本垒可得两分 • 击球仅使跑垒员推进到二垒可得一分 • 击球不使跑垒员推进的击球不得分 为了使游戏更容易，请执行以下操作： • 让击球手从球座上击球。 • 指示内野手让球穿过外野。 • 允许领先者。为了让比赛更难，请执行以下操作：• 投出更难的球。• 不允许领先。• 投出好球区外的球，让击球手保护好
通过量子ZENO动力学和一种用于优化Zeno Evolution
摘要：如果节点缺少它们共享的纠缠铃对中的信息，则量子网络节点之间共享的任意数量的纠缠可能是不可证实的。使这样的系统可蒸馏（称为绑定纠缠（BE）的超激活）被证明是通过节点之间的系统量子传送，需要用节点数量来实现受控的gates缩放。在这项工作中，我们在两种情况下表明，如果节点仅基于单个量子旋转和简单的阈值测量值实施了提出的局部量子Zeno策略，则可能会产生超级激活。在我们考虑的第一种情况下，我们像原始的超级激活建议一样，获得了一个两分的可蒸馏纠缠系统。在第二种情况下，我们表明可以在五个节点中的八个量子位网络中实现超激活。除了获得全粒子可蒸馏的纠缠外，还增加了系统的总体纠缠，而两部分切割的总和也增加了。我们还设计了一种具有可变贪婪的一般算法，以优化QZD演化任务。在第二种情况下实施我们的算法，我们表明可以通过将初始BE系统驱动到最大的纠结状态来获得显着的改进。我们认为，我们的工作从实践和基本观点中都促进了量子技术，从而弥合了非局部性，绑定的纠缠以及量子Zeno的动力学之间的量子技术。
LEAP Connect 评估指南
• 多项选择题 (MC) 是学生从两个 (第 1 层) 或三个 (第 2-4 层) 选项中选择一个答案的问题。 o 多部分 ELA 写作题是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生将为整个组而不是组中的每个项目获得分数。每个项目的准确性都会被计分，然后根据组中正确的项目数量应用最多两分的组分数。可获得一分的部分学分。 o 多部分 ELA 阅读集和科学集项目是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生为该集中的每个项目获得一分。这些不作为组进行评分。 • 构造反应 (CR) 项目的设计和目的根据评估的内容或技能而有所不同。测试管理员需要直接向学生管理这些项目。 o 在 ELA 中，学生将对写作提示做出回应。ELA 写作 CR 由经过专业培训的评分员使用三维评分标准进行评分。高中 ELA 写作 CR 评分标准见附录 A。
针对...
procarbazine是WHO儿童基本药物清单中霍奇金淋巴瘤列出的治疗方案的一部分（EMLC）（3）。它也用于治疗中枢神经系统（CNS）肿瘤。它可以根据当地护理标准来用于一线治疗，也可以用于复发/难治设置。靶标产品（TPP）开发小组指出，procarbazine在胶质瘤和髓母细胞瘤实践中更常用于hodgkin淋巴瘤列出的指示多年来，由于毒性和访问问题，霍奇金淋巴瘤列出的指示下降了，并被达卡巴嗪替换。在霍奇金淋巴瘤的情况下，它的使用现在已经变得非常有限，因为它已被替换为具有相似效应和毒性较小的方案（OEPA-COPDAC）。BEACOPP仍包括用于治疗霍奇金斯疾病的procarbazine的治疗方案，其不育的相对风险显着，超过50％的男孩比女孩多。用于治疗髓鞘瘤，可以与Lomustine和Vincristine结合使用。评估现有制剂的配方可在口服50 mg胶囊中使用，可满足成人剂量（典型的小儿剂量50-100 mg/m2身体表面积）。注意到，由于吞咽性而导致儿童的剂量灵活性和可接受性有限，有时不得不将剂量分为两分。
识别具有非线性规律性和基于可预测性的熵指标的EEG信号的情绪状态
摘要最近，脑电图（EEG）信号对情绪的认识受到了越来越多的关注。进一步，大脑的非平稳性增强了非线性方法的应用。尽管如此，诸如二次样本熵（QSE），幅度感知的置换熵（AAPE）和置换最小entropy（PME）之类的指标（PME）从未应用于识别两种以上的情绪。因此，本研究首次计算QSE，AAPE和PME，以识别四组情绪。预处理EEG记录后，计算了三个熵指标。然后，实现了基于顺序远期选择方案和支持向量机classifier的十倍分类方法。此过程是在一个多级方案中应用的，包括同时研究的四组研究，以及二进制方法的方法，以辨别两分二两分之一的唤醒和价水平。对于这两个方案，QSE+AAPE和QSE+PME都合并了。在多级和二进制方案中，最佳结果是在额叶和顶脑区域获得的。此外，在大多数情况下，在分类模型中选择了QSE和AAPE/PME的通道，从而突出了这些不同类型的熵指数与实现全球准确性之间的互补性在多级和二进制级别方案中高于90％的全球准确性。规律性和基于可预测性的熵指数的组合表示这些非线性方法之间的高度互补性。最后，额叶和顶部区域与情绪的识别的相关性揭示了这些大脑区域在情感过程中的重要作用。
黑洞和相对论喷气形成的数值相对性模拟
a b s t r a c t我们通过进行轴心对称辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙星的重力崩溃，该轴向辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙恒星具有两分矩的多矩中准中性相关性，从而，在完全相对于一般性相关的情况下，通过进行70 M⊙星的重力崩溃，从而对黑洞（BH）形成及其随后的爆炸性活性的影响进行了研究，从而对黑洞（BH）形成（BH）形成及其随后的爆炸活性的影响。由于其密集的恒星结构，即使强烈磁化模型在BH形成之前经历了所谓的磁爆炸，所有模型也无法成为最终的BH形成。在强磁模型中观察到的一个有趣的现象是在BH后形成中形成了相对论的射流。相对论射流是强力磁场和低密度材料与BH相结合的结果。射流进一步增强了爆炸能量，超过了10 52 ERG，在冲击之前，它远远超过了重力O V ER侧面。我们的自以为是的超新星模型表明，在超新星祖细胞的高质量端旋转磁化的巨大恒星可能是Hypernova和长伽马射线爆发祖细胞的潜在候选者。
手术视频中的精细粒度多级多级跟踪
准确的工具跟踪对于计算机辅助干预的成功至关重要。以前的努力通常会严格地对工具轨迹进行建模，从而俯瞰外科手术程序的动态性质，尤其是跟踪诸如身体外和相机外视图之类的场景。在解决此限制时，新的CholectRack20数据集提供了详细的标签，以三个角度说明多个工具轨迹：（1）术中，（2）体内和（3）可见性，代表不同类型的工具轨迹时间。这些细粒标签可增强跟踪灵活性，但也提高了任务复杂性。由于高视觉相似性，尤其是在同一类别的工具中，遮挡或重新插入身体后的工具仍然具有挑战性。这项工作认识到工具操作员在区分工具轨道实例中的关键作用，尤其是属于同一工具类别的工具轨道实例。但是，在手术视频中未明确捕获操作员的信息。因此，我们提出了Surgitrack，这是一种利用Yolov7进行精确工具检测的新型深度学习方法，并采用了注意机制来对工具的起源方向进行建模，作为其操作员的代理，以重新识别工具。为了处理各种工具轨迹的观点，Surgitrack采用了协调的两分匹配图，最大程度地减少冲突并确保准确的工具身份关联。cholectrack20的实验结果证明了外科手术的有效性，优于实时推理能力的最先进方法和最先进的方法。这项工作为手术工具跟踪设定了新的标准，为在微创手术中提供了更适合适应性和精确的帮助。
量子信息理论的数学
该硕士学位论文在量子信息理论（QIT）领域，可以被视为量子纠缠的介绍。纠缠是量子力学的关键非经典特征，也是几种现代应用程序的资源，包括量子cryp- forgraphy，量子计算和量子通信。论文探讨了QIT与几何图形，特别是凸集的牢固联系，并通过对欧几里得和希尔伯特空间和运算符的功能分析。基本的定义和概念是在数学框架中引入的，然后与量子信息理论和量子力学中的字段特定符号和概念有关。在开始时以下惯例和概念并进行了审查：bra-ket符号，希尔伯特空间，张量产品，操作员，或（指定基础后）基质代数，以及论文的关键概念，国家的概念（即，痕量的痕迹痕迹）或密度矩阵。一组国家有两个基本二分法。第一个二分法是在复杂的希尔伯特空间中的单位矢量和纯状态统计型的混合状态的纯状状态之间。引入了希尔伯特空间的张量和部分迹线上多方状态的概念。第二次二分法，涉及两分状态，位于可分离状态（即产物态的凸组合）及其补体之间，即纠缠状态。通常会方便地掉落痕量条件并考虑阳性半有限矩阵而不是凸状状态集的锥。CHOI同构通过将作用于矩阵或操作员代数的（超级）操作员与作用于双分部分希尔伯特空间的Choi矩阵有关的（超级）操作员在论文中起着核心作用。在指定基础中choi同构等于
下级神经胶质瘤切除后设定转移恶化的网络级预测
目的本研究的目的是预测低级神经胶质瘤切除后的固定转移恶化。方法作者回顾性分析了102例接受低级神经胶质瘤手术的两分之一系列。术前和手术后3-4个月评估了Trail制作测试B和A（TMT B-A）的完成时间之间的差异。与手术腔形态相关的信息的高维度以四种不同的方式减少到一小组预测因子：1）手术腔之间的重叠与组成YEO的17 network大脑的122个皮层包裹之间的重叠； 2）拖拉克斯：主要白质束的空腔断开； 3）手术腔与YEO网络之间的重叠；和4）脱节：Yeo网络的空腔结构断开连接的签名。实施了一种随机的森林算法，以预测TMT B-A Z分数的术后变化。结果最后两种基于网络的方法在剩下的受试者中产生了明显的精度（接收器操作特征曲线下的区域[AUC]大约等于0.8，p大约等于0.001），并且构成了两个替代方案。在单一树层次模型中，YEO皮质皮质网络12（CC 12）的损害程度是一个关键节点：损害CC 12的患者高于7.5％（皮质重叠）或7.2％（DISCONETS）（DISCONETS）具有更高的降低风险，在该网络上首次损害了该网络和良好的损害之间的损害。结论作者的结果对网络级方法是解决病变 - 症状映射问题的有力方法，使机器学习能力具有个人结果预测的强大方法。
路径积分基态复制方法用于计算偶性线性转子纠缠熵的方法
我们计算了在其基态相互作用的线性转子系统的第二个rényi纠缠熵，以衡量连续旋转自由度的纠缠。熵是根据两分量子系统中子系统的纯度而定义的，并且为了计算它，我们比较了基于路径积分基态（PIGS）形式的两个采样集合。该方案以复制技巧为中心，并由Hastings等人在这种情况下开发的比率技巧。[物理。修订版Lett。 104，157201（2010）]。 我们研究了一个由一维的晶格上的线性量子转子组成的系统，通过各向异性偶极 - 偶极电位相互作用。 猪估计的基态第二rényi熵是针对来自密度基质重质化组的基于各种相互作用强度和系统尺寸的基准测试的。 我们发现，熵的增长会增加相互作用强度，对于足够大的系统，它似乎在原木附近平稳（2）。 我们认为，许多强烈相互作用的转子的限制情况类似于在猫状态下的两级粒子的晶格，其中人们自然会发现log（2）的纠缠熵。Lett。104，157201（2010）]。我们研究了一个由一维的晶格上的线性量子转子组成的系统，通过各向异性偶极 - 偶极电位相互作用。猪估计的基态第二rényi熵是针对来自密度基质重质化组的基于各种相互作用强度和系统尺寸的基准测试的。我们发现，熵的增长会增加相互作用强度，对于足够大的系统，它似乎在原木附近平稳（2）。我们认为，许多强烈相互作用的转子的限制情况类似于在猫状态下的两级粒子的晶格，其中人们自然会发现log（2）的纠缠熵。