量子纠错(QEC)这一学科的发展已有二十年,比量子计算本身的发展稍短一些。QEC 是量子计算中最关键的部分,因为它确保计算的可靠性,否则计算设备的输出就是垃圾。因此,每个量子计算机科学家都必须了解 QEC 和容错量子计算的框架。最开始的想法是编码,它也是所有经典通信、计算、密码学和相关领域的核心。编码可用于防范噪音或敌人。编码是指使用冗余来增强信息对噪音(错误)的鲁棒性的过程。例如,我们可以将 0 编码为一串 0,将 1 编码为一串 1,这样几个位的翻转就不会影响我们编码的信息。信息处理以编码的方式进行:首先编码,然后执行所需的操作,然后解码,最后读出所需的结果。此外,编码也发生在自然物理系统中:宏观可观测量被编码在统计系统的微观细节中,物体的内部体积属性可以编码在其边界中,等等。好的编码往往与有吸引力的物理学有关,而找到好的编码当然也需要技巧性的工作。
量子计算机和算法的出现对对称和非对称密码系统的语义安全性提出了挑战。因此,实现新的密码原语至关重要。它们必须遵循量子计算器的突破和特性,因为量子计算器使现有的密码系统变得脆弱。在本文中,我们提出了一个随机数生成模型,该模型基于对体积为 58.83 cm 3 的电子系统体积元素热噪声功率的评估。我们通过对每个体积元素的温度进行采样来证明攻击者很难进行攻击。在 12 秒内,我们为 7 个体积元素生成一串 187 位随机密钥,这些密钥将通过量子密码学的特性从源传输到目的地。
患有 FTD 的人的脑细胞中会形成粘性蛋白质团块,例如 TDP-43 和 tau,导致细胞功能障碍并最终死亡。细胞依靠多种东西才能正常运作和生存。DNA 为制造不同的蛋白质提供了脚本,即一串字母序列。这种序列在身体的所有细胞中都是相同的,因此细胞需要额外的指令来知道如何有效读取脚本以及它会变成什么类型的细胞,例如血细胞或神经细胞。DNA 的化学修饰称为甲基化,它可以像调光开关一样控制每种蛋白质的制造量,从而提供额外的指令。最近的研究表明,DNA 甲基化对某些痴呆症(包括阿尔茨海默病)很重要。然而,DNA 甲基化在 FTD 中尚未得到很好的研究。
Maya 通过向 Bharat 发送密钥来启动消息。密钥是一串沿一个方向传播的光子。每个光子代表一个数据位——0 或 1。但是,除了线性传播之外,这些光子还以某种方式振荡或振动。因此,在发送者 Maya 启动消息之前,光子会穿过偏振器。偏振器是一种过滤器,它使某些光子以相同的振动通过,而让其他光子以改变的振动状态通过。偏振状态可以是垂直(1 位)、水平(0 位)、45 度右(1 位)或 45 度左(0 位)。传输具有代表单个位(0 或 1)的两种偏振中的一种,无论她使用哪种方案。光子现在通过光纤从偏振器向接收器 Bharat 传播。这个过程
加密密码学是银行应用程序的常见工具。在线凭据,移动密码和ATM引脚都被加密程序加密,然后将其存储在数据库中。当这些值加密时,该算法会创建一个哈希值 - 一串长的字母和数字,与原始数据不相似,并存储哈希而不是敏感数据。相同的数字总是会生成相同的哈希,但是两个不同的数字永远无法生成相同的哈希。要在ATM上对用户进行身份验证,该系统将使用用户的PIN输入,通过加密过程运行它,并将所得的哈希值与存储在其数据库中的哈希值进行比较。如果它们匹配,则系统知道用户输入了正确的PIN。
自适应差分脉冲编码调制。ADPCM 是一种压缩算法,通过频繁采样声音并以二进制形式给出样本值,将声音或模拟信息转换为二进制信息(一串 0 和 1)。ADPCM 在传输缓冲区之前对其进行压缩,并在接收缓冲区后对其进行解压缩。它用于在长距离光纤线路上传输声音,并将声音与文本和图像一起存储。G.721、G.726 和 G.727 是 ADPCM 的 Telcordia(和 CCITT)标准。G.726 ADPCM 计算 64kbps A 律或 µ 律 PCM 信号中两个连续语音样本之间的差异并记录该差异,因此使用更少的带宽。ADPCM 使用 8kHz 采样率(8000 个样本/秒)和 4 位编码,因此语音信号通过 32kbps(8000 x 4)数字信道传输,而不是 64Kbps 信道。另请参阅 PCM 。
量子计算机有多种架构,主要包括基于离子阱、超导、光子学和电子的量子计算机。与其他架构相比,离子阱量子计算机的主要优势在于其量子比特相干时间长,门保真度高 [2]。用于量子计算应用的离子阱主要有两种。第一种是三维线性保罗阱,传统上是将四根导电棒平行放置成方形。两根相对的棒接地,而另外两根棒施加射频信号。然后可以将一串离子捕获在这四根棒的中间。这些设备具有深捕获电势,但体积较大,难以扩大捕获离子量子比特的数量 [2]。人们尝试使用传统半导体技术制造三维离子阱;然而,该过程耗时长,并导致其他问题,例如光学性能差