摘要背景:最近,涉及致癌途径涉及的基因的拷贝数变化(CNV)引起了人们对管理疾病可疑性的越来越多的关注。CNV是肿瘤细胞基因组中最重要的体细胞像差之一。癌基因激活和肿瘤抑制基因失活通常归因于许多癌症类型和阶段的拷贝数增益/扩增或缺失。下一代测序方案的最新进展允许将唯一分子标识符(UMI)添加到每个读取中。每个靶向的DNA片段都用添加到测序引物中的独特随机核苷酸序列标记。umi通过使每个DNA分子在不同的读取群中使每个DNA分子与CNV检测特别有用。结果:在这里,我们提出了分子拷贝数改变(MCNA),这是一种新的甲基动态,允许使用UMI检测拷贝数变化。该算法由四个主要步骤组成:UMI计数矩阵的构建,使用控制样品构建伪参考,log-Ratios的计算,分割以及最后的统计推断异常分段断裂。我们证明了MCNA在患有弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的数据集上取得了成功,我们强调MCNA结果与比较基因组杂交具有很强的相关性。结论:我们提供了MCNA,这是一种新的CNV检测方法,可在https:// gitla b.com/pierr ejuli en.viail ly/mcNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA许可下免费获得。MCNA可以通过使用UMI显着提高CNV变化的检测准确性。
颁奖典礼将由 UTSW 校长 Daniel K. Podolsky 医学博士主持,并将表彰以下人员:从左至右:血液学和肿瘤学部教授 Jonathan Dowell 医学博士,将获得机构服务奖;内分泌学部教授 Ildiko Lingvay 医学博士、公共卫生硕士、MSCS,将获得指导奖;传染病和地理医学部副教授 Bonnie Prokesch 医学博士,将获得患者和家属表彰奖;心脏病学助理教授 Fiona Strasserking 医学博士,将获得校长临床护理多样性和人文主义奖;肾脏病学部教授 Miguel Vasquez 医学博士,将获得 UT Southwestern 临床护理领域的最高荣誉——Patricia and William L. Watson Jr. 医学博士临床医学卓越奖。
肝肿瘤转化研究主任 Yujin Hoshida 医学博士(左)和肝肿瘤项目医学主任兼肝病学主任 Amit Singal 医学博士(右),两人均为消化和肝病科教授,他们参与了一项前瞻性的全州和全国多中心研究,该研究验证了基于分子和临床变量的综合评分来预测肝癌风险。他们的研究结果将于本周发表在《胃肠病学》上,该研究可能有助于个性化和具有成本效益的风险评估和肝癌早期检测,从而增加治愈的机会。
首先,鉴于BERT与Flan-T5相比在课程和季度分类方面表现更好,我们可以推测为什么可能是这样。鉴于Bert和Flan-T5都使用双向上下文建模(考虑到前面的单词和成功的单词),因此这两个模型似乎不太可能对评论的语义进行不同的处理。However, there is a significant difference between the two in that while the BERT model directly outputs a prediction based on the tokenized review as input, the FLAN-T5 model does have to go through an additional preprocessing step of attaching a prefix to each review, instructing the model to output a certain type of output (e.g.请'输出一个在0到208之间的数字,对于209个标签课程分类),这意味着,对于Flan-T5输入的每个评论实际上在前缀上延长了较长的时间,并且可能在隔离和评估评论本身时会给模型带来更多的混淆空间。
军事支出占美国可自由支配支出的绝大部分,军人占美国政府人力的绝大部分,而军事工业又是美国经济的主导力量。结果,美国政府和民用经济的其他要素和能力被削弱,而军事工业获得了政治权力。数十年的高额军事支出改变了美国政府和社会——增强了其作战能力,同时削弱了其履行其他核心职能的能力。例如,对基础设施、医疗保健、教育和应急准备的投资都因军事支出和工业的挤占而受到影响。流向军队的资源增加进一步提高了军事工业的政治权力,确保了经济依赖的循环持续下去——经济的军事化部门的资金和人力不断增加,而其他人的需求却得不到满足。
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
三个组织正在接受欧洲直升机公司慈善机构欧洲直升机基金会的支持,该基金会于今年早些时候成立。10 月,该基金会与墨西哥非营利组织世界宣明会合作,通过直升机向韦拉克鲁斯州和格雷罗州的风暴和洪水灾民分发人道主义援助包。帮助法国残疾人士在航空航天业就业的 Castel Mauboussin 协会正在利用欧洲直升机基金会的资金培训三名残疾人士进行直升机操作。据 Castel Mauboussin 总裁 Luc Adrien 称,尽管“航空航天公司确实愿意让残疾人士进入工作岗位”,但目前法国残疾人士的失业率是非残疾工人的两倍。
前言 1. 全球化学品统一分类和标签制度(GHS)是十多年工作的结晶。来自众多国家、国际组织和利益相关方组织的许多人都参与其中。他们的工作涵盖了从毒理学到防火等广泛的专业知识,最终需要广泛的善意和妥协的意愿才能实现这一制度。 2. 这项工作始于这样一个前提,即应协调现有系统,以开发一个单一的全球统一系统来处理化学品、标签和安全数据表的分类。这并不是一个全新的概念,因为根据联合国经济及社会理事会危险货物运输专家委员会(UNCEDTG)的工作,运输部门已经基本实现了物理危害和急性毒性的分类和标签协调。然而,在工作场所或消费部门尚未实现协调,各国的运输要求往往与该国其他部门的要求不协调。 3. 推动完成这项工作的国际任务是在 1992 年联合国环境与发展会议(环发会议)上通过的,这反映在《21 世纪议程》第 19.27 段中:“如果可行,应在 2000 年之前提供全球统一的危险分类和兼容的标签系统,包括材料安全数据表和易于理解的符号”。 4. 这项工作是在组织间化学品健全管理方案(IOMC)化学品分类系统协调小组(CG/HCCS)的主持下协调和管理的。完成这项工作的技术联络点是国际劳工组织(劳工组织);经济合作与发展组织(经合组织);以及联合国经济及社会理事会危险货物运输专家小组委员会 (UNSCETDG)。 5. 2001 年完成这项工作后,IOMC 将工作转交给新成立的联合国经济及社会理事会全球化学品统一分类和标签制度专家小组委员会 (UNSCEGHS)。该小组委员会根据 1999 年 10 月 26 日理事会第 1999/65 号决议成立,是前 UNCETDG 的一个附属机构,后者在同一场合进行了重组,并更名为“危险货物运输和全球化学品统一分类和标签制度专家委员会”(UNCETDG/GHS)。委员会及其小组委员会每两年开展工作一次。秘书处服务由联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 运输司提供。 6.联合国化学品安全标准委员会负责维护 GHS 并促进其实施。它根据需要提供额外指导,同时保持系统的稳定性以鼓励采用该系统。在其主持下,该文件定期修订和更新,以反映国家、地区和国际在将要求纳入国家、地区和国际法律方面的经验,以及进行分类和标签的人员的经验。 7. 联合国化学品安全标准委员会的首要任务是使 GHS 可供全球使用和应用。该文件的第一个版本旨在作为该系统全球实施的初步基础,已在专家委员会第一届会议(2002 年 12 月 11 日至 13 日)上获得批准,并于 2003 年以 ST/SG/AC.10/30 号公布。从那时起,GHS 每两年更新一次,以满足需求和实施经验。 8. 第一修订版(2005 年出版)包括吸入危害的新规定,以及使用预防说明和象形图以及编制安全数据表(SDS)的指导。第二修订版(2007 年出版)包括新的和修订的规定,除其他外,涉及爆炸物的分类和标签;呼吸和皮肤致敏物;吸入毒性