XiaoMi-AI文件搜索系统
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年度业务计划、预算和长期财务计划
西托伦斯以其大型购物区而闻名，吸引了来自更远地方的游客。宜家、海港城、Brickworks Marketplace 和 HomeCo. Mile End 等地方都有助于保持当地经济的繁荣。阿德莱德机场是西托伦斯的主要就业中心，机场商务区雇用了约 8,000 人，此外还有 22,000 名场外员工为他们提供支持。另一方面，亨利海滩路是西托伦斯的一大吸引力，因为它提供许多咖啡馆、餐馆和小吃店，提供各种美食。
实习生或学生助理职位（男/女/其他），“采用 IHP 技术实施和评估 FPGA IC 开发流程”
作为系统架构部门容错计算研究小组的成员，您将在开源 FPGA 开发工具的帮助下，参与设计和实施 IHP 技术的 FPGA IC 的研究。您的任务将包括设置和测试 OpenFPGA 框架，以便快速制作可定制 FPGA 架构的原型。一支由 12 名科学家组成的国际团队期待着您的加入，其中包括经验丰富的高级研究人员和几名博士生。扁平层级和相互支持对我们很重要。我们认为观点的多样性是我们团队的一大优势。我们努力在团队中实现性别平衡。
基于深度 CNN 的脑部 MRI 图像分类用于阿尔茨海默病诊断
摘要：阿尔茨海默病是全球痴呆症的主要病因，影响着数百万人，他们的日常活动、交流甚至人脸识别能力逐渐受损。虽然狼疮的病因尚不完全清楚，但它可能反映了生活方式的选择和环境因素以及遗传倾向。诊断这些疾病的最大障碍是它们通常早期表现不明显，而且缺乏灵敏的检测范例。深度学习算法在几年前首次出现在医学成像的前沿，并被誉为复杂的诊断辅助工具，能够在扫描中发现通常隐藏在人眼中的细微迹象。我们受益于使用这些最先进的算法来改善阿尔茨海默病的检测，其中当今最大的 MRI 数据集之一（超过 86,000 张图像）被用于训练我们的模型。鉴于这个庞大的数据集，它被明显地结合成一个以准确为中心的诊断工具。我们的新型深度学习模型性能强大，并提供了最先进的验证准确率（99.63%），超越了现有模型。这些数据凸显了我们的模型作为检测早期阿尔茨海默病的可验证方法的巨大前景——阿尔茨海默病是控制和管理疾病进展的一个重要问题。通过采用尖端的深度学习技术，我们的研究确实是阿尔茨海默病诊断领域的一大进步。早期诊断可以更好地治疗并减轻疾病负担，从而可以预防发病率、死亡率，甚至改变许多患者的治疗结果。这是在人工智能的帮助下诊断阿尔茨海默病的一大进步，并有望更准确、更及时地发现。
白皮书 数字世界的数据中心系统
SDDC 的一大优势是系统管理与特定供应商的硬件分离，从而可以更快地交换底层硬件并加快配置或扩展。但是，由于需要集成来自不同供应商的许多硬件和软件产品，锁定从硬件转移到了软件级别。此外，并非所有应用程序都能从高度虚拟化的环境中受益。最终，具体用例决定了传统架构或 SDDC 架构是否最适合特定场景。富士通支持客户部署这两种方法，并相信 SDDC 将与传统架构共存，从而形成所谓的“双模”IT。
区域规划 — Plan20-50
想象一下，您在农村社区拥有一栋大房子。您已经七八十岁了，院子已经变得太过拥挤，无法打理。您想缩小规模并留在社区，但您所在的农村社区没有建造公寓、公寓或老年公寓，因为我们没有为此做好规划。所以，如果您想缩小规模，就必须搬走。我们知道住房现在是一大问题，而且只会越来越难。我们还知道，目前联邦政府为住房提供了大量资金，但由于我们没有共同规划，所以我们没有得到这些资金。Plan20-50 是我们可以一起讨论如何为更好的住房做好准备的地方。
Transformers 彻底改变了 AI。什么将取代它们？
熟悉 AI 世界的人都知道，当今 AI 模型的一大特征是其永不满足的计算需求。如今，训练尖端的大型语言模型需要连续数月全天候运行数千个 GPU。例如，OpenAI 今年早些时候筹集了惊人的 100 亿美元，原因就是为了支付构建高级 AI 模型所需的大量计算资源。再举一个例子，成立 18 个月的初创公司 Inflection 最近筹集了超过 10 亿美元的风险投资，以构建一个庞大的 GPU 集群来训练其语言模型。
参与战略 2022-2025
作为一个多元化的年轻人群体，我们有机会讨论我们对这一参与策略的想法，这对于听取我们的声音非常重要。儿童和年轻人是这个行政区中活跃的一大群体，因此，无论变化有多大或多小，倾听我们的声音以带来积极的变化都至关重要。在维根，有多个平台支持热情的年轻人，让他们的声音得到倾听，最重要的是采取行动。其中一个平台是“维根和利青年内阁”，我们选出的青年议员与整个行政区以及地区和国家层面的年轻人合作。最后，年轻人可能是未来，但我们也是现在，所以我们需要参与影响我们生活的决策过程。
然后，一切都变了！ - UND 工程
最大的挑战是如何完成春季和夏季实验室。幸运的是，工程学的一大优点是，我们的许多日常任务都可以用工程现象来解释。我们的许多 DOE 实验已被烘焙或厨房任务优化所取代。我们的家庭实验室的一些亮点包括：确定食用染料浓度、酿造康普茶的反应动力学、优化一杯完美的咖啡，以及将我们的一些实验室实验转化为安全的居家实验。化学工程实验室技术员 Dave Hirschman 非常善于遵循 CHE431 实验室 IV 学生提出的指示，并允许他们通过 Zoom 远程指导他，因为他是他们在实验室的眼睛和手！