学生阅读一段文字,将 CHATT 标记应用于所选文字,并将信息传输到 CHATT 表。学生可以创建自己的摘要,然后老师可以添加到此摘要中,或者老师可以提供学生在表上记录的摘要。学生转向旁边的人,然后他们使用 CHATT 表互相教学。
摘要 — 在灾难事件发生频率越来越高的情况下,一个典型的情况是关键基础设施 (CI) 单元由可用的备用电源支持,而电网较弱,可能会间歇性或缺失。这种情况在为 CI 单元提供可靠的电力供应方面具有重大挑战性。在本文中,开发了一种智能优化方案,称为生存力范围 (HoV) 引擎,以保证在一段时间内持续、可靠地为 CI 单元供电。所提出的 HoV 引擎使用混合整数凸规划问题在一段时间内生成本地可用发电源和负载的成本最优组合。开发了一个控制器硬件在环 (CHIL) 平台来评估 HoV 引擎的控制性能。实验结果证实了在电网中断事件后维持 CI 单元生存力的有效性。此外,所提出的 HoV 优化方案比文献中现有的净负载管理方案表现更好。索引词——灾害恢复力、发电调度、负荷管理、微电网、混合整数规划。
摘要。ChatGPT3 是一个聊天引擎,它实现了基于 AI 的聊天引擎的承诺:用户可以提出问题(提示),它会以合理的方式回答。ChatGPT 的编码相关技能尤其令人印象深刻:非正式测试表明,很难找到 ChatGPT3 不知道如何正确回答的简单问题。一些学生肯定已经在使用它来回答编程作业了。本文研究学生使用 ChatGPT3 回答编码作业是否安全(“安全”意味着如果他们使用它,他们不会因抄袭而被抓住)。主要结果是学生使用 ChatGPT3 通常不安全。我们通过使用抄袭检测工具 Codequiry 进行搜索并在 Google 中搜索抄袭代码(仅考虑第一页结果)来评估使用 ChatGPT3 生成的代码的安全性。在 38% 的情况下,Codequiry 会找到一段部分复制自 ChatGPT3 答案的代码。在 96% 的情况下,Google 搜索会找到一段与生成的代码非常相似的代码。总体而言,在 96% 的情况下,学生使用 ChatGPT3 并不安全。
在本次网络研讨会中,我们将踏上一段将感恩领导力原则与人工智能 (AI) 的前沿应用交织在一起的旅程。会议首先介绍感恩领导力的关键概念,例如感恩的力量、认可的 5C(意识、选择、勇气、沟通和承诺)、员工敬业度以及认可和认可之间的关键区别。
如果对附表 1 或 2 进行更改(例如,由于政府公共卫生环境发生变化、新的公共卫生任务和/或风险重新评估),则添加到任一附表中的工作场所或职位的员工应有一段规定的时间(取决于两剂之间所需的官方时间范围)来出示 COVID-19 疫苗接种证明。在此之后,将适用附表 3 中的程序。
经济增长和经济发展的概念与经济可用资源的合理利用有关。经济增长本质上是定量的,可以通过实际国民收入和人均收入的增长来衡量,而经济发展则反映了一段时间内的质变。近年来,可持续发展和人类发展指数 (HDI) 的概念在保护我们的资源和提高生活质量方面发挥着重要作用。
图 3. 建议可能的更改功能。用户可以选择一段文本 (1),然后单击“建议如何重写”(2)。右侧面板中将显示 AI 提出的几条更改该段落的建议 (3)。用户可以选择退出操作并自行重写文本 (4),也可以选择让个别建议“大声朗读”、丢弃或用作“重写我的选择”功能的提示 (5)。