XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一种
疫苗能保护我！ - NJ.gov
从你还是小宝宝直到长大成人，你将需要接种各 种疫苗。接种疫苗不仅可以保护自己，还可以保 护你的家人和其他人。就一种疾病而言，如果有 足够多的人接种抵御这种疾病的疫苗，这种疾病 就很难在人群中传播。这意味着你所在的整个社
一种新的逻辑、一种新的信息度量和一种基于信息的新方法来解释量子力学
摘要：新的分区逻辑与通常的布尔子集逻辑（通常仅在命题逻辑的特殊情况下出现）是双重的，因为分区和子集是范畴论的对偶。逻辑熵的新信息度量是分区的规范化定量版本。解释量子力学 (QM) 的新方法表明 QM 的数学（而不是物理）是分区数学的线性化希尔伯特空间版本。或者，反过来说，分区数学是 QM 数学的骨架版本。从逻辑到逻辑信息再到量子理论的整个过程中，关键概念是区别与无区别、确定性与不确定性或可区分性与不可区分性。分区的区别是来自底层集合的有序元素对，它们位于分区的不同块中，逻辑熵最初定义为区别的规范化数量。确定性和可区分性的同源概念贯穿于整个量子力学的数学，例如，在关键的非经典叠加概念（=本体不确定性）中，以及在费曼规则中，用于添加振幅（不可区分的选择）与添加概率（可区分的选择）。
考虑风光互补的输储联合规划方法研究
伏消纳的主要手段，在电力网中合理配置能源储存 的位置和容量，可以改变负荷和风力发电的时空特 性，进而改变电网的传输性能，解决输电线路阻塞 和过负荷的问题。文献 [7] 考虑储能和可再生能源 之间的互补性，以综合成本最低为目标构建输储规 划模型；文献 [8] 引入了一种自适应最小 - 最大 - 最小 成本模型，以找到新线路和储能的鲁棒最佳扩建规 划；文献 [9] 则从储能带来的效益出发，将商业储能 的选址、定容问题和线路扩展规划集成起来，构建 输储规划模型；文献 [10] 针对输电线路和储能系统 的综合规划，提出了一种连续时间混合随机 / 鲁棒优 化方法；文献 [11] 针对输电工程的扩建落后于风力 装机容量的发展，提出了一种考虑低压侧直供潜力 的协调规划方法；文献 [12] 总结了能源互联网的基 本概念和特点，对其基本结构框架进行了详细分 析，通过高通滤波的控制策略来平抑新能源功率的 波动；文献 [13] 提出依据风电预测误差，利用储能的 快速调节能力，提出考虑预测误差的储能控制策 略，从而进行平抑风电功率波动；文献 [14] 研究了多 区域电力系统储能优化配置问题，采用迭代算法将 原问题进行分解为多个子系统储能配置问题；文献 [15] 综合考虑多种经济因素，为追求最低经济成本， 建立一种分阶段的输储规划模型。需要指出的是， 输电网络约束的引入增加了输储规划模型的求解 难度，并且现有的输储协同规划研究主要集中于储 能和线路的扩建，考虑风光互补的输储联合规划的 研究很少。 面对大规模风光并网的输电网规划问题，本文 首先综合考虑风光互补特性和储能的运行特性，进 行输电线路规划，使储能成本、年弃风弃光成本和 输电线路成本最小化，其次提出 3 个评价指标来评
人工智能作为一种现象...
摘要。人工智能（AI）是现代计算机科学的优先领域之一，与其发展的下一阶段——新信息技术的创建相关。他们的目标是尽量减少一个人作为程序员参与信息系统的创建，而是让他作为一名老师、一个人机系统的伙伴来参与。本文在技术哲学的背景下考察人工智能，即对创建人工智能的可能性做出回答，并提供了证实这一点的例子。本文还探讨了人工智能发展的伦理问题。关键词：人工智能，创造可能性，伦理，人性 简介 人工智能（AI）是现代计算机科学的优先领域之一，与其发展的下一阶段——新信息技术的创造相关。他们的目标是尽量减少一个人作为程序员参与信息系统的创建，而是让他作为一名老师、一个人机系统的伙伴来参与。然而，“人工智能”一词不应从字面上理解。更正确地说，它是一组方法的某种隐喻名称，在计算机上实现这些方法可以让我们获得接近人类思维产生的结果 [1，p.6]。
MOCNN：一种用于
摘要 事件相关电位（ERP）反映了大脑对外部事件作出反应的神经生理变化，其背后的复杂时空特征信息受大脑内持续的振荡活动支配。深度学习方法以其出色的特征表示能力越来越多地被用于基于ERP的脑机接口（BCI），可以深入分析大脑内的振荡活动。时空频率较高的特征通常表示详细和局部的信息，而时空频率较低的特征通常表示全局结构。从多个时空频率中挖掘脑电特征有利于获得更多的判别性信息。本文提出了一种多尺度特征融合八度卷积神经网络（MOCNN）。MOCNN将ERP信号分为对应于不同分辨率的高频、中频和低频分量，并在不同的分支中进行处理。通过添加中频和低频分量，可以丰富MOCNN使用的特征信息，并减少所需的计算量。 MOCNN 在使用时间和空间卷积进行连续特征映射后，通过分支间特征信息交换实现不同组件间的交互式学习。将融合的深度时空特征从各个组件输入到全连接层，实现分类。在两个公共数据集和一个自采集的 ERP 数据集上获得的结果表明，MOCNN 可以实现最佳的 ERP 分类性能。本研究将广义的八度卷积概念引入到 ERP-BCI 研究领域，通过分支宽度优化和各个尺度上的信息交互，可以从多尺度网络中提取有效的时空特征。索引词——脑机接口、事件相关电位、深度学习、多尺度、八度卷积神经网络。
癌症：一种遗传性疾病
1.1 癌症：一种遗传性疾病 癌症可以被视为一种遗传性疾病，因为它是由细胞 DNA 的变化引起的。然而，与其他人类遗传综合症不同，癌症不一定是一种遗传性疾病。人类癌症大多是由遗传和环境因素相互作用而引起的躯体癌症（Perera，1997）。对于遗传性癌症而言，种系突变与家族性肿瘤发展倾向直接相关，在这些特定情况下，癌症是一种遗传性疾病（CAMARGO 等，1999）。因此，大约 5% 到 10% 的癌症是遗传性的，源于生殖系突变（Fearon，1997），并且已确定有几种基因在这些肿瘤的病因中起着重要作用。例如，遗传性乳腺癌和卵巢癌的 BRCA1（乳腺癌 1）和 BRCA2（乳腺癌 2）基因，以及家族性腺瘤性息肉病的 APC（腺瘤性息肉病）基因（Minamoto 等人，1999 年）。