XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一行
质量功能部署教程
什么与如何之间的关系强度（或相关程度）。这通过填写如图 3 所示的中央矩阵来完成。什么的每个元素与如何的每个元素进行比较。给出了四种分类。如果它们密切相关，则在相应的单元格中记录值 9 或一个带有白点的黑色圆盘。中等关系赋值为 3 或圆圈。弱关系赋值为 1 或三角形。没有关系赋值为 0 或单元格留空。对数 9-3-1 加权由日本人创建，并已被大多数 QFD 用户采用。这些相关性有时用符号表示，有时用数字表示。事实上，有时我们在同一个图表中同时使用两者，如图 3 所示。您应该使用让您的客户最舒服的任何方式。甚至可以使用不同的符号，因为 QFD 的首要原则是“复制精神，而不是形式”（Akao，1990），每种关系都可以是正的或负的。我们想知道每个客户需求是否可以通过质量特性来衡量，而不是它是否表现出正或负的关系。如果此矩阵的任何一行是空白的，那么我们就无法保证满足该客户需求；因此，应该消除该需求或添加另一个质量特性。通常最初会生成大量客户需求。然后，为了节省工作量，将最不重要的需求排除在外
肿瘤学的姑息治疗（pallion）-Munin
摘要背景：姑息治疗和肿瘤学结合后对抗癌治疗的影响很少。因此，其潜在影响尚不清楚。目的：研究复杂的干预pallion与常规护理对临终抗癌疗法的影响。设计：群集随机对照试验（RCT），在ClinicalTrials.gov上注册（编号NCT01362816）。复杂的干预措施包括一项医师教育计划，以增强理论，临床和沟通能力，以患者为中心的护理途径和患者症状进行报告。主要结果是在死亡前的最后三个月中总体使用，开始和停止抗癌治疗。次要结果是患者报告的结果。使用了混合效应逻辑回归模型和COX比例危害。设置：总共12家挪威医院（03/2017-02/2021）。参与者：患者⩾18年，晚期实体瘤，开始抗癌治疗的最后一行，估计预期寿命⩽12个月。结果：总共包括616名患者（干预：309/对照：307）；男性63％，中位年龄为69％，有77％的胃肠癌癌症。纳入的中位生存时间为8（IQR 3-14）和7个月（IQR 3-12），抗癌者之间的天数
飞往露娜的航班
重大事件仍然会发生，但也许托比的经验会大不相同。首先，在将火箭飞到Luna的同时，如果Deb不在那儿，Toby就不会加油，尤其是因为Shepard博士和Cameron的话使他非常不高兴。这甚至可能影响了他继续试图安全着陆的决心。他可能已经放弃了自己的挣扎，火箭可能崩溃了。正如文本的最后一行所说：“谁能说，但是她孤独的信仰使他在准备放弃的那个黑暗时刻继续前进？”他们安全地登上月球后，每个人都赞美和祝贺托比，他还知道他已经清除了早期的事故。然而，正是黛布的无语称赞对他来说最重要，因为她在他黑暗的时刻是一个真正的朋友。如果她没有去过那里，即使一切顺利，托比也可能会感到不快乐。2。 ii。对未来的紧张和绝望。b。 ii。急于驾驶他们，因为没有其他飞行员，这是紧迫的。c。我。托比不应该飞行火箭。d。我。 Deb说，她认为事故不是他的错。e。我。火箭中的喷气机被卡住了，火箭不会损失速度。f。我。每个人都赞扬并祝贺他是一名熟练而有能力的飞行员。3。使本文成为科幻故事的细节 - 这是不可能的
硕士技能导师（机电一体化）
重要说明 (i) 试卷为试卷形式，包含 50 (五十) 个问题。所有问题均为必答题。每个问题有四个答案，分别标记为 (A)、(B)、(C) 和 (D)，其中只有一个正确。 (ii) 收到试卷（试卷）后，考生应立即检查并确保其包含所有页面，即 50 个问题。如有差异，考生应在收到试卷后立即向监考人员报告。 (iii) 试卷/试卷附有一张单独的答题纸。此纸上有 50 行，每行有 4 个圆圈。一行对应一个问题。 (iv) 考生应在试卷/试卷封面和答题纸上提供的位置写上他的/她的申请号，其他位置不得再写。 (v) 不会向考生提供第二本试卷/试题和答题纸。建议考生小心处理并在答题纸上写下答案。 (vi) 对于每个正确答案，将获得一 (1) 分。对于每个未回答的问题，将获得零 (0) 分。没有负面标记。 (vii) 仅根据答题纸上的答案进行评分。 (viii) 要在答题纸上标记答案，考生应在行中涂黑相应的圆圈
全新 Bing：我们对负责任的 AI 的态度
在这种情况下，大型语言模型 (LLM) 是通过大量文本数据训练以预测序列中的单词的 AI 模型。LLM 能够执行各种语言任务，例如文本生成、摘要、翻译、分类等。元提示元提示是一个用于指导系统行为的程序。元提示的各个部分有助于使系统行为与 Microsoft AI 原则和用户期望保持一致。例如，元提示可能包含一行，例如“以用户选择的语言交流”。缓解一种方法或多种方法的组合，旨在减少使用新必应中的 AI 驱动功能可能产生的潜在危害。提示用户从搜索栏或聊天体验中发送给必应的文本。提示用作支持新必应聊天体验的模型的输入。例如，用户可能会输入以下提示：“我正在计划 9 月份的结婚纪念日旅行。从伦敦希思罗机场出发，我们可以在 3 小时内到达哪些地方？ ” 查询 用户从搜索栏发送到 Bing 进行网页搜索的文本。在本文档中，我们将查询（用于网页搜索）与提示（用于聊天体验）区分开来。例如，用户可能会输入以下查询来搜索网页：“伦敦希思罗机场附近的旅游目的地” 红队测试和压力测试
附录 A 每日资源片段
AReM 成员建议提高该工具的透明度。目前，每小时可用性图表和表格按资源类型显示每小时资源贡献。SOD 工具没有一项功能，使 LSE 能够识别其投资组合中哪些资源在给定的小时内可能具有长度，而无需 LSE 手动调整其非存储资源输入以深入了解存储资源可能过剩的地方。LSE 无法通过资源了解其剩余 RA 位置，从而导致 LSE 的投资组合优化效率低下。虽然我们赞赏利用配置文件优化的存储资源的残差计算，但增加粒度将进一步使 LSE 能够评估是否有更有效的方法来满足其现有投资组合的要求。如果 CPUC 可以设计该工具，使 LSE 能够看到其各个资源的长度，那么 LSE 将能够更好地做出有关如何管理其投资组合的有效决策。 AReM 建议添加一个表格，按合同显示每小时资源贡献，这意味着“LSE 显示”选项卡上显示的每一行将以表格形式按小时分段报告。然后，按资源类型汇总的行将加总为“每小时可用性”选项卡中显示的值。这将有利于 LSE 管理其资源组合。例如，如果 LSE 在一天中的 RA 方面表现良好，则表格将更直接地显示合同销售对每小时贡献的影响，而无需手动从工具中减去资源。
使用GREP查找并计算...
简介：GREP是一种命令行工具，用于搜索特定的字符字符串。它为您提供包含您要寻找的字符串的文件中的行。它可以将结果打印到屏幕上或将其保存在新文件中。- 查看底漆序列并将其保存到新文件中：grep -s'taaacttcagggtgaccaaaaaaaaatca'query_file.file.fasta> output1.fasta此命令在文件query_file.fasta中查找所涉及的序列，并将其保存到uptum1.fasta中。GREP中的-s选项用于抑制有关不存在或不可读取文件的错误消息。当您将-s与GREP一起使用时，它会默默地忽略这些错误，而不是显示它们。- 将先前的线与查询行伸入一个新文件中：添加“ -b 1”使您可以将上一行带有包含所讨论的字符串的行。这对于获取FASTA文件的DNA序列和标题线很有用。grep -b 1 -s'taaacttcaggggggggggtgaccaaaaaaatca'query_file.fasta> output1.fasta -fasta -fasta -cousting with Grep：GREP也可以用于计数。例如：grep -c'taaacttcaggggggtgaccaaaaaaaatca'infile.fasta计数其中有多少个这些序列字符串出现在infile.fasta中。- 搜索多种模式：您还可以使用GREP在同一命令中找到作为一组模式。GREP将打印包含您指定的任何模式中的任何一种的行。为此，将其运行如下：三个（OR）的任何一个：GREP'tatter1 | pattern2 | pattern3'fileName所有三个模式（和）grep'tatter 1'fileName | GREP'pattern2'| grep'pattern3' - 在或示例中| |它代表或示例中或示例中，它将输出从一个命令传输到另一个命令。
操作说明 - TheAirlinePilots.com
普惠 P&W 操作说明 315 前言 本操作说明包含普惠针对安装在空客 A300-600 和 A310 飞机上的 PW4000 系列发动机的操作提供的说明、建议和建议。操作说明中还简要介绍了 PW4000 系列发动机操作所需的发动机系统。未按照本操作说明操作 PW4000 系列发动机可能会导致普惠的服务政策失效。本操作说明旨在支持机身制造商制定适用机身的操作手册。本说明不得以任何方式视为替代或取代适用飞机操作手册中的信息。本文包括型号合格证数据表 (TCDS) 中包含的联邦航空管理局 (FAA) 批准的操作限制。此外，操作说明包含某些不需要 FAA 批准的操作信息。因此，本文档不受 FAA 批准。修订本操作说明会随着 Pratt & Whitney 获得新信息而进行修订。要接收此类修订，您必须在 Pratt & Whitney 的分发列表中。Pratt & Whitney 将仅以 CD-ROM 形式发布修订的操作说明。不再提供纸质副本。所有修订将按顺序编号。所有修订页面的修订材料旁边的左边距中将添加一行。这些操作说明也可在 Pratt & Whitney 在线服务网站 ( http://portal.pw.utc.com ) 上找到。一旦您请求访问在线版本，您将收到修订的电子邮件通知。与这些说明有关的所有问题都可以直接联系：飞行运营经理 Pratt & Whitney C/O 客户服务台 400 Main Street, M/S 131-20 East Hartford, Connecticut 06108 USA 电话：860-565-0140 传真：860-565-5442 电子邮件：HELP24@pw.utc.com 前言 PW4000 A300-600/A310 第 1 页 2008 年 6 月 30 日
演示：自动驾驶中的交通信号识别的无形对抗条纹
隐身光学对抗性示例攻击，利用了凸轮的滚动快门效果，以欺骗自动驾驶汽车中的交通标志识别。互补的金属氧化物半导体（CMOS）传感器在汽车摄像机中广泛采用[1，2]。他们通常从上到下透露并读出像素值。但是，CMOS摄像机表现出滚动快门效果（RSE）[4]。具体来说，当CMOS传感器的每一行暴露在略有不同的时间时，输入光的快速变化会通过扫描线的各种颜色阴影引起图像失真。重新研究[6-8]已经显示了RSE的安全性含义，即攻击者可以控制输入光，以在捕获的图像上创建彩色条纹，以误导计算机视觉解释。然而，尽管以前的研究已经在受控环境中实现了单帧的基本rse，但它们无法通过一系列框架实现稳定的攻击结果[5]。GhostStripe旨在实现稳定的攻击结果，从而在自主驾驶环境中更清晰的安全含义。首先，它在交通标志附近部署LED，将受控的闪烁光投射到标志上。由于闪烁的频率超过了人眼的感知极限，因此它仍然是看不见的，使LED显得良性。同时，由摄像机误导了交通标志识别的RSE引起的彩色条纹。没有这种稳定性，异常检测器可能会触发故障机制，从而确定攻击的有效性。1。第二，为了误导自主驾驶计划以在不知不觉中进行错误的决定，交通符号识别结果应该是错误的，并且在足够的连续框架之间相同。随着车辆的移动，摄像机视野中包含标志（FOV）变化的签名的位置和大小变化，需要攻击才能适应摄像机操作和车辆运动，以稳定地覆盖条纹，如图所示。为了实现这一目标，GhostStripe根据受害者的实时感知结果来控制LED闪烁
使用脑MRI MRI
图1在疾病的早期和晚期阶段，具有不同SCJD亚型患者的代表性扩散加权图像。（第一行）具有MM1亚型的患者的早期DWI，该患者在左顶叶皮层（包括前后节）和前额叶皮质丝带中表现出高强度。不同的MM1患者的晚期DWI显示出左脑半球的大多数皮质的不对称参与，与尾状头部，左扣带回和左岛群体结合。（第二行）患有MM2C亚型的患者的早期DWI，在左侧顶叶皮层中出现超强度，包括前神经。不同MV2C患者的晚期DWI显示皮质色带不对称受累；纹状体和丘脑被幸免。（第三行）患有VV1亚型的患者的早期DWI，在左顶皮层中表现高强度，左扣带回和绝缘。不同VV1患者的晚期DWI表现出大脑皮层和右纹状体的广泛不对称受累。thalami和大多数左脑皮质都幸免了。（第四行）MV2K亚型患者的早期DWI，他在纹状体的纹状体和微妙的双侧超强度中表现出了不对称的高强度。不同的MV2K患者的晚期DWI表现出纹状体和整个丘脑中不对称的高强度，以及左额叶皮层和岛菌的轻度参与。顶层皮质幸免。（最后一行）患有VV2亚型患者的早期DWI，在尾状的头部和壳质的前部出现了不对称的DWI高强度，以及丘脑中非常微妙的高强度。具有VV2的不同患者的晚期DWI显示了纹状体和丘脑的广泛超强度，以及左回扣和前额叶皮层。scjd，零星的克鲁特兹菲尔特 - 贾科布疾病； DWI，扩散加权成像。