摘要 - 现代计算系统在有效执行学习任务方面存在重大问题。在本次演讲中,我将介绍一种新的大脑启发式计算系统,该系统支持各种学习任务,同时提供比现有平台高得多的计算效率和稳健性。我的平台采用超维 (HD) 计算,这是一种实现大脑功能原理的替代计算方法:(i) 快速学习,(ii) 对噪声/错误的鲁棒性,以及 (iii) 交织的内存和逻辑。这些特性使 HD 计算成为当今资源有限的嵌入式设备以及具有高噪声和多变性问题的深纳米级技术的未来计算系统的有前途的解决方案。为了利用 HD 计算以内存为中心的特性,我利用新兴技术来实现内存处理,从而能够进行高度并行计算和减少数据移动。我还将展示这种架构如何加速深度学习等广泛的大数据应用。
改编委员会(AC)于2024年3月12日至15日举行了第25届会议,并考虑了SBSTA在其第48届会议上要求的对NWP的进一步建议,其次是17/CP.19。2 AC就NWP合作伙伴的贡献中受益的一系列活动和工作领域达成了共识。请友好地参考附件以获取更多详细信息。AC计划与AC的当前和未来的工作计划一致,与秘书处联系秘书处,讨论NWP合作伙伴的特定预期贡献,并设想NWP合作伙伴的产出。AC还同意继续讨论将来与NWP合作伙伴进行交流和互动的可能性和方式。这可能包括AC成员,应邀请,加入NWP进行的活动。AC赞赏NWP合作伙伴为AC提供的知识支持,这与AC先前的建议一致,并期待增强未来的协作。
我们警告GGE周期后的GGE周期,即AI-Power系统可能被用来加速包括种族灭绝在内的国际犯罪,并在全球南方的种群上进行测试。我们阻止这种趋势的请求充耳不闻。现在,我们看到未建立新国际规则的直接后果。我们现在目睹了自动种族灭绝,这是一种AI驱动的种族灭绝。以色列+972杂志和当地电话已经进行了两项广泛的调查,这需要您最大的关注。11月30日,第一次调查显示,以色列对AI的使用对于在加沙地进行大规模杀戮的行为至关重要。这项调查是基于与以色列情报界的七个现任和前任成员的对话,加沙的数据和文件以及以色列占领部队发言人的官方声明。根据调查,加沙平民死亡的主要原因是由于广泛使用了一种称为“ hasbora”(“福音”)的系统,该系统使用AI构建,以远远超过以前可能的速度自动产生目标。2024年4月3日,第二次调查显示,根据六名以色列情报人员的说法,以色列占领部队开发了一个名为“薰衣草”的计划,薰衣草在对巴勒斯坦人在加沙的前所未有的轰炸中发挥了核心作用。官员被指示,以“好像是人类的决定”来处理薰衣草的AI生成的建议,而无需彻底检查为什么机器在简单地“涂上橡皮图”之前做出这些选择。此外,一个称为“爸爸在哪里?”的自动化系统被专门用于跟踪AI。生成的目标,并在进入房屋时进行轰炸。结果是,以色列的空袭将成千上万的巴勒斯坦人(其中大多数是妇女和儿童)淘汰。以色列情报官告诉+972和当地呼吁:“ IDF轰炸(目标)
精确医学是一种考虑和预防疾病的新兴方法,考虑到基因,环境和生活方式的个体变化。目的是更精确地预测治疗和预防策略,这将适用于一群特定疾病的人。在肿瘤学中,精密医学意味着每个人收集的数据的大幅增加,其特征是多种数据源。例如,除临床分析和病理图像外,接受晚期癌症接受治疗的患者通常还需要完全分子分析。因此,多模型数据整合方法(图像,临床,分子数据)对于允许单个预测模型的定义至关重要。本论文开发了整合和分析复杂且高维数据的计算方法,以创建对癌症进展,亚型分类和患者存活的个性化预测。关键贡献包括用于整合多模型数据的新策略,这些策略改善了基于人工智能的预测的解释性,从而确保它们在临床上相关且对从业者来说是可以理解的。通过应对数据复杂性和解释性的双重挑战,这项工作奠定了在临床决策中应用高级分析的基础知识,从而支持肿瘤学中更精确有效的治疗路径。
1。Ally Yalei du ∗,Daniel Ngo ∗和Zhiwei Steven Wu。对下游决策制定的模型多样性。国际学习表征会议(ICLR),2025。2。Xinyan Hu ∗,Daniel Ngo ∗,Zhiwei Steven Wu和Aleksandrs Slivkins。激励组合匪徒探索。神经信息处理系统(神经),2022。3。Daniel Ngo ∗,Giuseppe Vietri ∗和Zhiwei Steven Wu。在Linearmdp中,差异私人探索改善了遗憾。国际机器学习会议(ICML),2022年。4。Keegan Harris,Daniel Ngo ∗,Logan Stapleton *,Hoda Heidari和Zhiwei Steven Wu。战略工具变量回归:从战略反应中恢复因果关系。国际机器学习会议(ICML),2022年。5。Daniel Ngo ∗,Logan Stapleton ∗,Vasilis Syrgkanis和Zhiwei Steven Wu。使用算法仪器激励探索。机器学习国际会议(ICML),2021。
- 医疗和治疗护理 - 提供药品、医疗器械和辅助设备 - 为参与工作生活提供服务 - 住房援助(也针对现役士兵)以及 - 照顾残疾人。自 2025 年 1 月 1 日起,福利的发放将依据 SEG 结合《社会法典》第七卷(SGB VII)的规定,适用于意外保险提供商。我们将“通过一切适当的方式”为您提供护理。您觉得有什么变化?由于服务的提供依据是《SEG》与《SGB VII》,因此法定意外保险的处理程序也与之相关。将来,在士兵赔偿案件中,将普遍有义务亲自到过境医生(D 医生)处就诊。D 医生(通常是创伤外科医生)是经德国社会事故保险(DGUV)地区协会特别批准的医疗专家。这些必须满足有关专业资格以及医疗实践的物质和人力资源的规定要求。此外,他们还必须遵守与意外保险提供商签订合同约定的义务(例如报告义务)。如果伤害是因服兵役所致且不涉及任何创伤手术后果,则可以免除提起诉讼的义务。例如,在患有职业病、纯神经系统疾病、手部损伤(=咨询手外科医生)、皮肤病、眼部损伤或精神疾病的情况下,可能存在这种情况。然后联系合适的专家或我们,以便我们在必要时帮助您找到合适的医生。否则,通常由 UVB 决定是否可以在特殊情况下偏离 D-doctor 程序。通常来说,这些福利无需向 UVB 单独申请。不需要联邦治疗证明或类似证明。向 D 介绍你自己或专科医生或开具处方例如例如,在医疗用品商店、药房、理疗或职业治疗机构中,我们假设由于军事伤害造成的后果,必须提供这些服务。
Rakhi Wahee Pratap 博士在新德里国家纺织与技术学院 (NIFT) 获得纺织硕士学位后,在 Banasthali Vidyapeeth 获得了可持续时尚 (快时尚和慢时尚之间的支架) 领域的博士学位。在手工艺和纺织品出口领域担任设计师和采购代理十年,在国家纺织与技术学院 (NIFT) 拥有 14 年的学术经验,这些都表明她对纺织品充满热情。她的出版物以可持续时尚为基础,并被收录在罗马和佛罗伦萨的国际会议上。IFFTI 与澳大利亚皇家墨尔本理工大学 (RMIT) 的教师交流以及与国际领先的家用纺织品品牌的专业互动丰富了她在课堂教学中的投入。作为许多设计任务的项目负责人,她不时为国家纺织与技术学院赢得认可,并开展了许多合作织工的数字设计和趋势培训计划。
A部分:SA-NEC的方法和原理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3分类和映射生态系统的目的。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3什么是生态系统类型? 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。A部分:SA-NEC的方法和原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3分类和映射生态系统的目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3什么是生态系统类型?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。生态系统分类系统的3个设计原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4操作考虑和要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5处理生态系统分类和映射中的不确定性。。。。。。。。。。。。。。。。。5 SA-NEC作为系统系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 SA-NEC的层次结构。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 66 SA-NEC的层次结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6
•NASA的太空努力旨在扩大我们在太空中的视野。尽管他们的太空火箭很容易发射通信,天气和地球资源卫星,但NASA仍在不断地展现出来。NASA探索,当它开创了一项新技术时,它试图将持续的发展移交给美国商业利益。 这样,NASA可以专注于下一个新的视野。 NASA目前的新视野包括月球上的第一个永久基地和火星的第一次人类探险。 这些是挑战。 当他们满足时,商业太空公司将遵循,允许NASA继续面临更大的挑战。NASA探索,当它开创了一项新技术时,它试图将持续的发展移交给美国商业利益。这样,NASA可以专注于下一个新的视野。NASA目前的新视野包括月球上的第一个永久基地和火星的第一次人类探险。这些是挑战。当他们满足时,商业太空公司将遵循,允许NASA继续面临更大的挑战。