AI:DNA/RNA技术,基因表达研究,克隆技术,土壤节水太阳能干燥机和太阳能泵送太阳能灌溉系统气候智能农业:适应和策略。垂直农业:城市环境中的可持续作物生产。土壤健康管理:增强生育能力和可持续性。在不断变化的气候下粮食安全:韧性和适应策略。电动驱动器的高级控制技术:牲畜育种中的应用和性能基因组选择:改善性能和健康。可扩展和自动化的机器学习系统。多媒体存储库中的大规模自然语言建模和翻译集成搜索和检索。虚拟和增强设置现实环境中的人类计算机交互(HCI)。块链技术:安全性,隐私和应用程序超出加密货币的作用,边缘计算在物联网应用程序(IoT)应用程序中的作用。自主系统和机器人技术:导航和交互作用的挑战。边缘AI用于IoT设备中的实时图像和视频分析。自然语言生成的深度学习:提高理解和创造力。
培训协调员Vaneet Jishtu博士简要介绍了拉达克的跨性别喜马拉雅冷漠景观。他提供了摄影印象,描绘了其景观的关键特征和特征 - 居住,文化,农业和独特的生物多样性。他强调了植物的多样性 - 来自拉达克的跨跨喜马拉雅寒冷沙漠以及不断上升的发展作品所面临的威胁。他还强调了当地社区在保护和庆祝花卉元素中的作用。他说,“生态系统健康卡对于提高意识,远见,利益相关者参与,合作生成以及改善社会系统状况的意识非常有用”,最终使所有利益相关者在未来的健康健康中受益。生态系统健康卡的核心概念是评估和传达任何生态系统状况和功能的好步骤,并且该概念旨在通过评估各种指标来提供对生态系统健康的全面,易于理解的概述。
人工智能与数据科学研究与应用中心 (CAInDRA) 通过开展前沿研究、鼓励创新和促进道德实践来推动人工智能和数据科学领域的发展。CAInDRA 采用跨学科方法,致力于解决现实世界的问题并为社会做出贡献。医疗保健、教育、银行、交通、网络安全和环境可持续性只是 CAInDRA 产生重大影响的几个领域。
• 为人民服务的军事科学 • 空间与国防技术中的复合材料 • 增材制造在空间与国防技术中的应用 • 特殊制造工艺在国防应用中的作用 • 空间机器人技术 - 进步与挑战 • 无人驾驶飞行器在国防中的作用 • 空间应用的未来结构 • 空间与国防应用表面工程的最新进展 • 核反应堆中的材料 • 摩擦在空间与国防中的作用 • 国防应用中的储能材料 • 装甲车(战斗坦克)技术的进步及其重要性
为期三天的全国研讨会“通过人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 实现智能自动化”的主要目的是向学生介绍使用特征工程和机器学习技术进行的深度学习工业研究工作的激动人心的应用。主要主题是卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器、受限玻尔兹曼机等。还讨论了自然语言处理、计算机视觉、路径规划等领域的应用。本次研讨会的主要目标必须概述 Python 和 R 编程语言并提供机器学习和深度学习模型的实践经验。
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现有宪法(Art。iii,§15)要求在每个房屋的三天不同的三天通过所有权阅读法案,并禁止一项法案被审议,除非委员会举行了公开听证会并报告了该法案。进一步规定,另一个众议院不得同意对一个众议院的法案进行修正,任何一家众议院都不得同意会议委员会的报告,除非通过该法案的最终法案所需的同样的投票。相对于拨款法案,现有宪法iii,§16)进一步要求所有此类法案起源于众议院,但允许参议院提出或同意修正案。