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为期三天的全国研讨会“通过人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 实现智能自动化”的主要目的是向学生介绍使用特征工程和机器学习技术进行的深度学习工业研究工作的激动人心的应用。主要主题是卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器、受限玻尔兹曼机等。还讨论了自然语言处理、计算机视觉、路径规划等领域的应用。本次研讨会的主要目标必须概述 Python 和 R 编程语言并提供机器学习和深度学习模型的实践经验。
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