自1992年里约会议以来,可持续性被广泛认为是人类发展必不可少的,强调了健康的生态系统和生物多样性在繁荣的社会中的关键作用。由2030年议程和可持续发展目标加强了可持续发展的概念,突出了气候变化和生物多样性损失带来的风险,这加剧了它们在金融系统中的不足。开发中对环境有害的做法常常无法说明,而经济友好方法的好处在财务分析中被忽略了,从而导致决策忽略了长期生态系统和资源可持续性。为解决这些问题,促进绿色过渡,基于自然的解决方案,零零目标和可持续金融等的改革正在追求减轻环境影响并支持可持续发展。
在连续状态中的新结合和在一个光子三角形的pyra-mid中具有两个半实用铅的长期共振,并据报道,一般定理给出了它们的存在条件。金字塔由连接的开环(长度为l)组成。当连续状态存在于状态连续图内时,它们会引起长寿的共振,以构成金字塔的6个开放环的某些修改长度的特定值。这15个使这些长度通过这些长度来调节这些共振。这项工作中获得的结果适当说明了最终系统之间的状态数量保存以及由独立金字塔和半限制铅所构成的参考。这种保护的尊重使得能够找到最终系统的所有状态,其中包括连续体的界限。这是这项工作的原始性之一。另一个新的一般结果20是连续状态和长寿共振的不同束缚集,以及给出其存在条件的定理。这些结果可能会对连续状态,长期共鸣和通信技术改进的界限的一般研究产生重大影响。
「BICYCLE-E ・ MOBILITY CITY EXPO 2025」将深入探讨上述主题,以先进的移动功能为中心,推进安全、便捷的交通系统和环保的高科技交通系统的建设。每年,该展览会的展厅都会展出各种值得关注的无汽油和电力驱动产品,例如EV、电动汽车、电动公交车、电动摩托车和电动助力自行车。可以说,根据当地社区的情况功能性、复合性和有效使用此类个人移动设备是城市发展进化的必要条件。为了实现这一点,我们必须应对许多挑战,例如扩大EV充电基础设施、开发高性能自行车和汽车停车场以及建立先进的驾驶路线。「BICYCLE-E ・ MOBILITY CITY EXPO 2025」将解决这些问题,与参展商、参观者以及其他许多人一起探索理想的下一代交通系统和环保的未来城市。我们将充分利用展览空间和特别舞台,展望移动和交通系统的发展。
摘要:数字双技术的最新创新称为认知数字双胞胎(CDT)。这项技术实现的复杂和自主活动有可能改变制造业。在本文中给出了制造中CDT的概述,并检查其主要特征,组件和可能的用途。CDT可以通过结合人工智能,机器学习和知识表示方法来从数据,有关困难环境的原因中学习,并做出明智的判断。纸张涵盖了CDT在智能制造中的优势。因此,本文的目的是评估在其运营和实践中采用CDT的智能制造业。多标准决策(MCDM)是通过基于简单比率分析(MOOSRA)的多目标优化(MOOSRA)来构建软决策模型,这是标准的重要性。该模型可以通过利用不确定性理论,尤其是三角形神经嗜知数字(Trinn)来嘲笑和不完整的信息。此外,Hypersoft Set与Moosra一起使用来对智能制造的替代方案进行排名
研究重离子碰撞中产生的物质集体膨胀的性质为更好地理解 QCD 的非微扰方面提供了一个独特的工具。需要理论和实验两方面的投入。流体动力学计算预测粒子产生中的各向异性,这是系统演化初始状态不对称的结果。对这些各向异性的系统性(能量、系统依赖性)测量不仅可以验证理论想法,还可以确定未知元素,如等离子体特性(EoS)、热化过程。拓宽我们在这方面的知识是本论文的主要目标。实验方法用于深入了解粒子和反粒子膨胀的各向异性,而理论方法用于 EoS 研究。
研究重型离子集合中产生的物质集体扩展的特性提供了一种独特的工具,可以更好地了解QCD的非扰动方面。需要从理论和实验方面输入。流体动力学量预测颗粒产生的各向异性,这是由于系统进化的初始状态下的不对称性。这些各向异性的系统学(能量,系统依赖性)的测量不仅可以验证理论思想,还可以确定未知元素,例如等离子体属性(EOS),主题过程。在这个主题中扩大我们的知识是The SIS的主要目标。实验方法用于提供对颗粒和反颗粒扩展中各向异性研究的见解,而理论方法则用于EOS研究。
人们认为,NbS 模式对环境友好,有利于生物多样性发展,改善土壤水质,恢复生态系统。基于这一信念,IUCN 一直在湄公河三角洲上游三个省份实施许多合适的生计模式。其中,莲花种植是优先考虑和应用的主题。
本文提出了一种新的一阶和二阶统计数据分类框架,即均值/位置和协方差矩阵。在过去十年中,已经提出了几种协方差矩阵分类算法。它们通常利用对称正定矩阵 (SPD) 的黎曼几何及其仿射不变度量,并在许多应用中表现出色。然而,它们背后的统计模型假设了零均值。在实践中,它通常在预处理步骤中被估计然后被删除。这当然会对均值作为判别特征的应用造成损害。不幸的是,均值和协方差矩阵的仿射不变度量相关的距离仍然未知。利用以前关于测地三角形的研究,我们提出了两个使用这两种统计数据的仿射不变散度。然后,我们推导出一种计算相关黎曼质心的算法。最后,将基于散度的最近质心应用于农作物分类数据集 Breizhcrops,显示了所提框架的趣味性。
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