摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型,并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论,可疑的结论,并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中,算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用,也可以用作更准确,更有信息的替代方法,可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题,那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用,也可以用作更准确,更有信息的替代方法,可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题,那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
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除了传统的图书馆研究,我还使用 ChatGPT 来更好地了解该主题并生成新的文献搜索词。1 AI 结果表明,药物滥用也是一种越轨行为。通过在 Google Scholar 上进行文献搜索(搜索词“药物滥用”和“越轨”)并查阅研究文献,我证实药物滥用属于越轨行为的范畴。因此,我在工作中也参考了有关工作场所药物滥用的文章。
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BHEL 已向印度铁路供应了第一台自主制造的 6000 马力 WAG 9H 电力机车,并开发了 1190 千瓦牵引电机,这是印度制造的功率最高的牵引电机。BHEL 还开发了再生制动系统,该系统首次在印度铁路的 5000 马力 WAG7 电力机车上进行了改装。
