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• • 在 Pareto Securities 的电力和可再生能源会议上进行演示......
关于 ReFuels ReFuels 正在通过开发、拥有和运营绿色加油站基础设施，实现欧洲卡车车队脱碳。我们正在推出一个可靠、便捷的加油站网络，为重型货车提供可再生生物甲烷燃料，并将添加氢气和电力。到 2026 年底，目标是在英国拥有 30-40 个加油站，而长期目标是成为欧洲领先的商用车队替代燃料综合供应商。有关更多信息，请访问 www.refuels.com (http://www.refuels.com./)。
Overlap-ADAPT-VQE：通过重叠引导的紧凑型模拟在量子计算机上进行实用量子化学
ADAPT-VQE 是一种用于近期量子计算机上量子化学系统混合量子经典模拟的稳健算法。虽然其迭代过程系统地达到基态能量，但 ADAPT-VQE 的实际实现对局部能量最小值很敏感，导致过度参数化的假设。我们引入了 Overlap-ADAPT-VQE，通过最大化它们与已经捕获一些电子相关性的任何中间目标波函数的重叠来增加波函数。通过避免在散布局部最小值的能量景观中构建假设，Overlap-ADAPT-VQE 产生了超紧凑的假设，适用于高精度初始化新的 ADAPT 程序。对于强相关系统，与 ADAPT-VQE 相比具有显著优势，包括电路深度的大幅节省。由于这种压缩策略也可以用精确的选定配置相互作用 (SCI) 经典目标波函数进行初始化，因此它为更大系统的化学精确模拟铺平了道路，并增强了通过量子计算的力量决定性地超越经典量子化学的希望。
与同质能量受限代理在固定路径上进行协作交付
我们考虑使用多个移动代理将包裹从指定源集体递送到图中指定目标位置的问题。每个代理从图的某个顶点开始；它可以沿着图的边缘移动，并且可以在移动过程中从一个顶点拾起包裹并将其放在另一个顶点。但是，每个代理的能量预算有限，只能遍历长度为 B 的路径；因此，多个代理需要协作才能将包裹运送到目的地。给定图中代理的位置及其能量预算，寻找可行移动计划的问题称为协作递送问题，之前已经对其进行了研究。先前结果中的一个悬而未决的问题是，当递送必须遵循预先给定的固定路径时会发生什么。虽然这种特殊约束减少了可行解决方案的搜索空间，但我们表明寻找可行计划的问题仍然是 NP 难题（与原始问题一样）。我们考虑该问题的优化版本，即在给定代理的初始位置的情况下，要求每个代理的最佳能量预算 B，从而实现可行的交付计划。与该问题的一般版本已知结果相比，我们证明了该问题的固定路径版本存在更好的近似值（至少对于每个代理单次拾取的限制情况）。我们为有向和有向路径提供了多项式时间近似算法
适应气候变化：IOM和难民署在气候迁移上进行交流的方法
适应气候变化……摘要国际组织在气候变化沟通中的作用至关重要，因为全球气候移民的合作主要依赖于这些参与者。这项研究分析了国际移民组织（IOM）和联合国难民高级专员（UNDCR）如何与公众沟通有关气候移民的。对从这些组织的在线平台收集的数据进行的定性分析表明，在讨论气候移民的讨论中出现的主要框架是“移民为适应性”和“作为受害者的气候移民”。本文表明，IOM和难民署的覆盖范围中的叙述具有许多相似之处，但是他们的信息内容略有不同。难民委员会重点关注有关国家的活动，而IOM则传播了其作为气候移民的倡导者的作用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
利用张量网络方法在现代 GPU 上进行高效的量子电路模拟
随着量子硬件的快速发展，量子电路的高效模拟已变得不可或缺。主要的模拟方法基于状态向量和张量网络。随着目前量子器件中量子比特和量子门的数量不断增加，传统的基于状态向量的量子电路模拟方法由于希尔伯特空间的庞大和广泛的纠缠而显得力不从心。因此，野蛮的张量网络模拟算法成为此类场景下的唯一可行解决方案。张量网络模拟算法面临的两个主要挑战是最优收缩路径寻找和在现代计算设备上的高效执行，而后者决定了实际的效率。在本研究中，我们研究了此类张量网络模拟在现代 GPU 上的优化，并从计算效率和准确性两个方面提出了通用的优化策略。首先，我们提出将关键的爱因斯坦求和运算转化为 GEMM 运算，利用张量网络模拟的具体特性来放大 GPU 的效率。其次，通过分析量子电路的数据特性，我们采用扩展精度保证模拟结果的准确性，并采用混合精度充分发挥GPU的潜力，使模拟速度更快、精度更高。数值实验表明，在Sycamore的18周期情况下，我们的方法可以将随机量子电路样本的验证时间缩短3.96倍，在一台A100上持续性能超过21 TFLOPS。该方法可以轻松扩展到20周期的情况，保持相同的性能，与最先进的基于CPU的结果相比加速12.5倍，与文献中报道的最先进的基于GPU的结果相比加速4.48-6.78倍。此外，本文提出的策略对
在堆叠的机器学习技术上进行积极学习，以预测碱激活的超高绩效混凝土的压缩强度
抽象的传统超高性能混凝土（UHPC）具有卓越的开发潜力。然而，在整个水泥制造过程中产生了大量的CO 2，这与当前在全球范围内降低排放和保存能量的趋势相反，从而限制了UHPC的进一步发展。考虑到气候变化和可持续性问题，无水泥，环保，碱活化的UHPC（AA-UHPC）材料最近受到了广泛关注。在旨在降低实验工具和人工成本的高级预测技术的出现之后，本研究提供了基于机器学习（ML）算法的不同方法的比较研究，以提出一种基于活跃的学习ML模型（AL-STAKED ML），以预测AA-UHPC的压缩强度。收集了包含284个实验数据集和18个输入参数的数据丰富的框架。对可能影响AA-UHPC抗压强度的输入特征的重要性进行了全面评估。结果证实，在本研究中已经测试过的不同一般实验标本的堆叠式ML-3可用于98.9％的AL-3。主动学习可以提高精度高达4.1％，并进一步增强堆叠的ML模型。此外，通过实验测试引入并验证了图形用户界面（GUI），以促进可比的前瞻性研究和预测。
研究论文如何在生物经济上进行战略合作可以提高气候和自然行动
4欧洲委员会，研究与创新总局（2019年），生物经济 - 使用我们的自然资源的欧洲方式：动作计划2018，布鲁塞尔：出版社办公室，https：//data.europa.eu/doi/doi/doi/ 10.2777/79401。 5国际资源小组（2024），“词汇表”，https：//www.resourcepanel.org/glossary。 6 EPA（2009），“通过电摩擦挥发性有机化合物（VOC）去除：过程分析和建模”，https：//cfpub.epa.gov/si/si/si_public_public_record_record_report.cfm?cfm？ 7 Young Foundation（2012），《社会创新开放书》，https://youngfoundation.org/wp-content/ uploads/uploads/2012/10/the-open-open-book-open-op-social-social-innovationg.pdf。 8 Ellen MacArthur基金会（2021），‘什么是循环经济？ '，https://www.ellenmacarthurfoundation.org/ topics/councular-proconomy-intoduction/概述。4欧洲委员会，研究与创新总局（2019年），生物经济 - 使用我们的自然资源的欧洲方式：动作计划2018，布鲁塞尔：出版社办公室，https：//data.europa.eu/doi/doi/doi/ 10.2777/79401。5国际资源小组（2024），“词汇表”，https：//www.resourcepanel.org/glossary。6 EPA（2009），“通过电摩擦挥发性有机化合物（VOC）去除：过程分析和建模”，https：//cfpub.epa.gov/si/si/si_public_public_record_record_report.cfm?cfm？ 7 Young Foundation（2012），《社会创新开放书》，https://youngfoundation.org/wp-content/ uploads/uploads/2012/10/the-open-open-book-open-op-social-social-innovationg.pdf。 8 Ellen MacArthur基金会（2021），‘什么是循环经济？ '，https://www.ellenmacarthurfoundation.org/ topics/councular-proconomy-intoduction/概述。6 EPA（2009），“通过电摩擦挥发性有机化合物（VOC）去除：过程分析和建模”，https：//cfpub.epa.gov/si/si/si_public_public_record_record_report.cfm?cfm？7 Young Foundation（2012），《社会创新开放书》，https://youngfoundation.org/wp-content/ uploads/uploads/2012/10/the-open-open-book-open-op-social-social-innovationg.pdf。8 Ellen MacArthur基金会（2021），‘什么是循环经济？ '，https://www.ellenmacarthurfoundation.org/ topics/councular-proconomy-intoduction/概述。8 Ellen MacArthur基金会（2021），‘什么是循环经济？'，https://www.ellenmacarthurfoundation.org/ topics/councular-proconomy-intoduction/概述。
我感谢工作人员和理事会在 10 月 1 日理事会会议上进行了良好的讨论后将此事重新列入议程。这封信
我感谢工作人员和理事会在 10 月 1 日理事会会议上进行良好讨论后将此事项重新列入议程。这封信提供了来自商业太阳能和储能专家的信息，市政府可能会觉得有用。我想要传达的要点是：· 40 kW 光伏 + 大约 30 kW/60 kWh 电池是合适的起步规模，随时可用且价格合理· 下一步最好使用 110 kW/250 kWh 左右的电池。此类电池也随时可用；成本仍然有点高，但会迅速下降。· 10 月 1 日会议上讨论的价格估算很高。40kW 光伏 + 60 kWh 电池系统的完整设计和安装成本应该在 300,000 美元左右，其中包括 Alten 的总承包商管理费用。· 电池的物理空间要求很小，并不繁重。即使是更大级别的电池和逆变器（110 kW/250 kWh 范围）也只需要一个约为 6' x 8' 的混凝土垫块加上大约 5' 的排除周长（取决于与其他电气设备或场地出口的距离）。实际电池的大小与电话亭相当，而不是半挂车。增量增加也是合理的；两倍于电池大小的垫块可能需要大 4' 到 6'。· 关于电动汽车充电器，现在每个端口的回扣为 6,000 至 6,500 美元。背景介绍一下，我在一家太阳能公司（Sunrun）工作，团队为多户经济适用房提供太阳能。我们不服务于其他商业市场，也不会参与图书馆项目。然而，多户住宅与一般商业市场有许多共同的特点（有一些额外的变化），我们开始在越来越多的太阳能项目中安装电池。太阳能+储能定价 太阳能：我公司在公寓大楼安装太阳能的全价（设计、许可、安装、佣金、保修等）约为每千瓦 3,500 至 5,000 美元，尽管我们通常安装大于 40 千瓦的系统。我联系了 Sun Light & Power（一家声誉极高的当地公司，从事包括政府大楼在内的商业工作）的一位同事，以查看价格，他们估计“40 千瓦光伏系统的成本约为 225,000 美元，还有一些总承包商管理的额外费用。”请参阅他们附上的信件。 电池：对于较小的储能需求，我的公司通常只是将几个电池串联起来