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工业化鱼类及渔业（IIFV）课程大纲
单元 3：鱼类的内部解剖学：骨骼系统 - 颌骨悬吊、鱼类鳃和内脏弓的结构、消化系统 - 草食性鱼类和肉食性鱼类胃肠道的比较、循环系统 - 硬骨鱼类和双鳍鱼类心脏和主动脉弓的比较、呼吸系统 - 鱼类的呼吸器官和副呼吸器官、排泄器官 - 肾脏及其单位、感觉器官 - 眼睛和光感受、侧线系统、神经丘器官、洛伦兹壶腹部、颊窝器官。
引用方式：Rovani BT、Rissi VB、Rovani MT、Gasperin BG、Baumhardt T、Bordignon V、Bauermann LF、Missio D、Gonçalves PBD。核成熟分析
放射治疗会破坏肿瘤细胞，但也会威胁到周围正常细胞的完整性和存活率。因此，接受放射治疗的妇女可能会出现永久性卵巢损伤，导致生育能力受损。本研究的目的是调查用于治疗人类卵巢癌的治疗剂量电离辐射 (IR) 对作为实验模型的牛卵丘-卵母细胞复合体 (COC) 的影响。牛卵巢分别暴露于 0.9 Gy、1.8 Gy、3.6 Gy 或 18.6 Gy IR，然后收集 COC 并用于评估：(a) 卵母细胞核成熟；(b) 磷酸化 H2A.X (γH2AX) 的存在，作为 DNA 双链断裂 (DSB) 的指标；以及 (c) 参与 DNA 修复 ( TP53BP1、RAD52、ATM、XRCC6 和 XRCC5 ) 和细胞凋亡 ( BAX ) 的基因表达。本研究中测试的辐射剂量对核成熟没有不利影响，也没有增加卵母细胞中的 γH2AX。然而，IR 处理改变了 RAD52 (RAD52 同源物，DNA 修复蛋白) 和 BAX (BCL2 相关 X 蛋白) 的 mRNA 丰度。我们得出结论，虽然 IR 剂量对卵母细胞核成熟和 DNA 损伤没有明显影响，但参与 DNA 修复和细胞凋亡的分子通路受到卵丘细胞中 IR 暴露的影响。
功能超声成像研究大脑动态
功能性超声 (fUS) 是一种新工具，可通过区域监测脑血容量 (CBV) 动态来成像大脑活动。这种创新技术尚未在药理应用和药物开发中充分发挥其潜力。在当前的概念验证研究中，使用药理功能性超声 (pharmaco-fUS) 在麻醉大鼠中评估了阿托西汀 (ATX) 的影响，阿托西汀是一种强效去甲肾上腺素再摄取抑制剂，是一种用于治疗注意力缺陷多动障碍的非兴奋剂治疗药物，剂量不断增加 (0.3、1 和 3 mg/kg)。使用感兴趣区域 (CBV 和功能连接的急性变化) 或基于像素 (一般线性建模和独立成分分析) 的分析，我们在此证明 ATX 在视觉皮层、齿状回和丘脑中持续表现出血流动力学效应，尤其是视觉区域，例如丘脑后外侧核和膝状核 (LGN)。 ATX 效应的时间曲线与剂量有关，最高剂量时 CBV 增加最快，中等剂量时 CBV 增加时间较长。规范使用药物融合超声可以提高我们对药物在脑内作用机制的理解，并可能成为神经系统疾病药物开发的新一步。
量子算法.pdf
一个 — — 也许很肤浅 — — 原因是通过研究如何使用量子力学系统进行计算来满足我们的好奇心，并挑战自己找到比经典算法更快的算法。研究量子计算也可能揭示出处理信息的新方法的深刻见解。例如，它可以为我们提供以安全方式处理数据的想法（尽管这些笔记中没有讨论量子密码学）。更好地理解量子计算可能导致理解自然的计算极限：这个世界上可以计算什么？用经典计算机可以计算什么？例如，由于经典计算和量子计算研究的相互作用，许多新的经典算法已经被发明（即量子机器学习算法的反量化、吉布斯采样的新经典算法、量子电路的经典模拟等）。这反过来又提高了我们对物理学的理解，并最终提高了对世界本身的理解。研究量子算法的最后一个原因（计算机科学家肯定能理解）是量子计算机对扩展的丘奇-图灵论题构成了重大挑战，该论题指出，任何“合理”的计算模型都可以在概率图灵机上有效模拟。然而，有很多物理过程我们不知道如何在传统计算机上有效模拟，但我们有有效的量子算法！这有力地证明了强丘奇-图灵论题可能是错误的！
血小板功能缺陷的诊断评估
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人工智能在远程监控数据处理任务中的应用Yu.Yu.格罗莫夫 1，I.N.伊什丘克 1，V.V.罗季奥诺夫 1
摘要 本文提出了一种使用深度学习卷积神经网络U-net对地表多时相多光谱图像进行分类的方法。使用无人驾驶飞机的多光谱光电系统获取可见光和红外图像，并用于构建该地区的正射影像图。根据获得的数据，训练神经网络来解决检测人造物体的问题。基于深度学习和热物理参数评估的远程监控对象智能识别方法允许使用遗传算法创建背景目标环境。该算法解决了热导率的系数反问题，并提供了材料热物理参数的估计。为了训练模型，引入了 18 类物体，根据人造物体和背景（人为或自然景观）之间的热对比差异进行研究。每天以 4 小时为间隔对地球表面进行 6 次勘测。该实验于2021年夏季进行，具体日期为8月4日至5日。在人造物体的检测和分类任务中，发现该模型表现出具有不同可靠性的适用性。进行的研究表明，在模型运行过程中发现了所需的对象类别。关键词1 深度学习，分类，分割，远程监控，神经网络，遗传算法，背景目标环境，光电系统，热物理参数。人工智能在远程监测数据处理任务中的应用 YY Gromov 1、IN Ishchuk 1、VV Rodionov 1
炎症性肠病中的精确药
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