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量子和经典贝叶斯代理
我们描述了一种基于量子理论的量子贝叶斯 (QBist) 方法对采用量子或经典力学的理性决策代理进行建模的通用方法。通过一个代理的属性可能影响另一个代理的方案这一附加要素，我们得到了一个灵活的框架来处理多个相互作用的量子和经典贝叶斯代理。我们在几种环境中进行了模拟以说明我们的构造：从外源接收信号的量子和经典代理、两个相互作用的经典代理、两个相互作用的量子代理以及经典和量子代理之间的相互作用。对多个相互作用的量子理论用户的一致处理可能使我们能够正确解释现有的多代理协议，并可能为量子算法设计等其他领域提供新方法。
智能机器时代的贝叶斯
18 世纪，托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes) 提出了一个激进的想法：用概率来表示我们认为假设正确的程度 (Bayes, 1763/1958)。他在一场赌博游戏中这样做：在经历了一定数量的输赢之后，你赢的概率有多大？使用概率论根据数据更新我们的信念程度的想法是我们现在所说的贝叶斯规则的基础（见图 1）。贝叶斯可能认为他的工作具有较低的概率，而这一模型在 200 多年后成为贝叶斯认知模型的基础，该模型从理性信念更新的角度解释人类行为（例如，Griffiths 等人，2010 年）。贝叶斯认知模型解释了归纳推理——从有限的数据得出不确定结论的过程，例如根据在对话中听到的新词推断其含义。在贝叶斯模型中，这种推断是将数据（例如，你听到新词的上下文）与我们对世界的现有期望（例如，对一个词可能具有何种含义的期望）相结合的结果。这些期望以假设的“先验分布”来表达，更合理的假设具有更高的先验概率。这捕捉到了学习者的“归纳偏差”——那些影响学习者选择的假设的数据以外的因素（Mitchell，1997）。先验分布可以定义为
随机对照试验的贝叶斯网络分析
2018 年，美国估计有 42,220 例肝细胞癌和肝内胆管癌新发病例和 30,200 例死亡病例 [1]。这些死亡病例大多数是由于肝细胞癌 (HCC)，这是最常见的原发性肝癌 [2]。在全球范围内，肝癌是癌症死亡的第四大原因 [3]。HCC 最常与慢性乙型肝炎病毒或丙型肝炎病毒感染有关，尤其是并发肝硬化，这限制了手术切除的可行性 [4]。对于适合手术的患者，肝移植和手术切除仍然是早期 HCC 最有效的治疗方法。不幸的是，绝大多数患者在被诊断为 HCC 时已处于晚期，肿瘤无法切除。以往，晚期HCC预后不佳，治疗仅限于经动脉化疗栓塞、射频消融、放射治疗和全身药物治疗[5]。欧洲SHARP试验首次证明，多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂（TKI）索拉非尼可延长不可切除的HCC患者的中位生存期，优于安慰剂[6]。随后，更多靶向药物相继问世，并在II期或III期临床试验中证明其有效且安全[7]。尽管已有研究将这些药物的有效性和安全性与索拉非尼或安慰剂进行了比较，但尚未进行过头对头比较[8]。为了进一步评估靶向药物治疗HCC患者的疗效和安全性证据，我们进行了贝叶斯网络荟萃分析（NMA）以比较不同HCC靶向药物的生存期、客观缓解率（ORR）和不良事件（AE）。
自由电子激光器的贝叶斯优化
直线加速器相干光源 X 射线自由电子激光器是一种复杂的科学仪器，每天会多次更改配置，因此需要快速调整策略来减少连续实验的设置时间。为此，我们采用贝叶斯方法通过控制四极磁铁组来最大化 X 射线激光脉冲能量。高斯过程模型为机器响应提供了相对于控制参数的概率预测，从而在寻找全局最优时实现了探索和利用的平衡。我们表明，可以从存档的扫描中学习模型参数，并且可以从光束传输中提取设备之间的相关性。结果是一个样本高效的优化程序，结合了历史数据和加速器物理知识，大大优于现有的优化器。
红色伯特利叶（Piper Crocatum）的潜力为...
抽象的黑绿色是一种色素沉着障碍，是由黑色素合成过多的面部或颈部周围的棕色斑块形式引起的。黄色素可能会影响所有种族群体，尤其是紫外线辐射高的地区。通常用于预防色素沉着的物质是曲酸，硫酸和汞，但如果连续使用，这些物质是致癌的。红色槟榔（Piper Crocatum）具有活性化合物，可作为抗氧化剂，例如类黄酮和苯酚。本研究旨在确定红槟榔叶的活性化合物对酪氨酸酶抑制的潜力。这项研究是在硅和体外方法中进行的。所使用的受体是酪氨酸酶，酪氨酸酶，具有PDB代码5M8O，Tropolone作为天然配体和Kojic Acid作为比较配体。总共将34种来自LC-MS的红槟榔叶和GC-MS分析的活性化合物用作测试配体。使用Autodock Vina和Autodock工具进行分子对接，并使用Ligplot +和Pymol进行了可视化。体外酪氨酸酶抑制使用酪氨酸酶活性测定试剂盒AB252899和曲酸作为阳性对照。儿茶素化合物具有最小的结合自由能（ΔG），即-6.7 kcal/mol，抑制作用的动力学为12.12M。体外测试结果，水分分数具有最大的酪氨酸酶抑制活性84.84％，而Kojic Acid的活性为82.47％。关键字：hiperpigmentation，elasm，分子对接，吹笛者鳄鱼酶，酪氨酸酶
gras通知702，纯化的叶糖苷
按照21CFR§170E部分由§170.203到170.285，Xinghua Gl Stevia Co。药物和化妆品法案基于其结论，即在下面1.3部分中描述的预期用途的条件下，通知物质通常被认为是安全的（GRA）。此外，作为Xinghua Gl Stevia Co。，Ltd，Jimmy Wang的代理人，此处证实了本通知中介绍的所有数据和信息构成了完整，代表和平衡的提交，并且认为所有这些都不是不利的，并且是Xinghua gl Stevia Co. ltd. ltd. gltd. ltd. ger ger the Seautie seerte and the seafe of the Seaftiol and the Seaftiol的良好信息的信息。如本文所述，添加食物的成分。
软管叶（Mangifera表示L.）为潜在...
这项研究的目的是通过对叙事文献的书目综述，研究软管叶（Mangifera表示L.）中存在的生物活性化合物（Mangifera指示L.）的影响，以解决其在IT叶片中发现的生物活性化合物的参考书目，并解决了其在IT及其消费率中的饮食及其及其在DCNT中的预测。该调查是从2024年1月至2024年3月在线数据库在线科学电子图书馆在线进行的 - Scielo，国家医学图书馆（PubMed）和虚拟健康图书馆（BVS），其出版周期在2018年至2024年之间，英语为英文，可用文本和完整。结果表明，软管叶子含有多种生物活性化合物，包括酚类化合物，例如多酚和类黄酮，这些化合物表现出抗氧化剂，抗炎，抗癌，抗癌，低糖症和低脂蛋白活性。这些化合物与氧化应激的减少，肥胖症中涉及脂肪生成的基因的表达，炎症和改善体外研究和动物模型的代谢参数的改善，表明需要对主题和体内研究进行更多研究以验证其他可能的影响。关键字：植物化学化合物；非传播慢性疾病； Mangifera表示L.
lbcas12a介导的棉叶卷曲的抑制作用
begomovirus具有传染性，并且严重影响了商业上重要的食物和粮食作物。棉叶卷曲的木木病毒（Clcumuv）是巴基斯坦棉花病毒最主要的特征之一，是对棉花产量的主要限制。目前，植物基因组编辑领域正在通过CRISPR/CAS系统应用（例如基础编辑，主要编辑和基于CRISPR的基因驱动器）进行革命。CRISPR/CAS9系统已成功用于模型和作物植物中的概念概念研究，以针对生物和非生物植物应力。CRISPR/CAS12和CRISPR/CAS13最近已在植物科学中应用于基础和应用研究。在这项研究中，我们使用了一种新型的方法，基于CRRNA的CAS12A工具箱，同时在多个位点靶向Clcumuv基因组的不同ORF。这种方法成功地消除了烟熏本尼亚娜和烟草的症状。从Clcumuv基因组设计了三个单独的CRRNA，针对四个不同ORF（C1，V1和C2和C3重叠区）的特定位点。基于CAS12A的构建体Cas12a-MV是通过金门三向克隆设计的，用于精确编辑Clcumuv Genome。cas12a-MV构建体是通过使用引物UBI-Intron-F1和M13-R1的整个基因组测序来确认的。通过农业纤维化方法，在4周大的尼古蒂亚纳本田植物中进行了瞬态测定。sanger测序表明，CAS12A-MV构建体在病毒基因组的靶位点上产生了相当大的突变。此外，对Sanger测序结果的潮汐分析显示了CRRNA1（21.7％），CRRNA2（24.9％）和CRRNA3（55.6％）的编辑效率。此外，Cas12a-MV构建体通过叶盘方法稳定地转化为烟草Tabacum，以评估转基因植物对Clcumuv的潜力。进行转基因分析，对烟草的转基因植物的DNA进行了PCR，以扩大具有特定底漆的Cas12a基因。传染性克隆在感染性测定中的转基因和非转基因植物（对照）中被农民接种。与具有严重症状的对照植物相比，含有Cas12a-MV的转基因植物表现出少数症状，并且保持健康。与对照植物相比，含有CAS12A-MV的转基因植物显示出病毒积累的显着降低（0.05）（1.0）。结果表明，多重LBCAS12A系统的潜在用途在模型和作物植物中针对贝诺维病毒中发展病毒抗性。
首次全球盘点国际可再生能源...
1 《巴黎协定》第 2.1(a) 条：“把全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上 2°C 以内，并努力将气温升幅限制在工业化前水平以上 1.5°C 以内，认识到这将大大减少气候变化的风险和影响”。 2 《巴黎协定》第 4.1 条：“为实现第二条规定的长期气温目标，缔约方争取尽快使全球温室气体排放达到峰值，认识到发展中国家缔约方达到峰值将需要更长的时间，此后将根据现有的最佳科学迅速减少排放量，以期在本世纪下半叶，在公平的基础上，在可持续发展和消除贫困的背景下，实现温室气体源的人为排放与汇清除之间的平衡。” 3 请注意，2022 年数据集将于 2023 年 3 月底提供。