随着无人驾驶飞机 (UA) 的数量和能力持续快速增长,先进的空中机动性即将起飞,确保无人驾驶飞机安全融入全球空域需要精心规划和大力合作。随着空域的不断变化,空中导航服务提供商和监管机构需要确保他们拥有支持安全、受控天空的正确工具。AirShare 可以提供生态系统就绪解决方案,以我们的 CIS/FIMS 解决方案为基础,通过 API 为所有利益相关者提供单一事实来源。结果是改善了无人驾驶交通的管理,提高了态势感知能力并降低了风险。
“大数据研究”系列 (SBD) 快速、高质量地发表大数据各个领域的新发展和进展。旨在涵盖大数据在工程、计算机科学、物理学、经济学和生命科学领域的理论、研究、开发和应用。该系列的书籍涉及对来自传感器或其他物理仪器以及模拟、众包、社交网络或其他互联网交易(如电子邮件或视频点击流等)的最新数字源生成的大型、复杂和/或分布式数据集的分析和理解。该系列包含大数据方面的专著、讲义和编辑卷,涵盖计算智能领域,包括神经网络、进化计算、软计算、模糊系统,以及人工智能、数据挖掘、现代统计学和运筹学以及自组织系统。对于贡献者和读者来说,特别有价值的是较短的出版时间和全球范围的发行,这使得研究成果能够得到广泛而快速的传播。
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然而,TR系统有望在航天器应用中展现其真正价值,因为它也具有上述优于航天器中的PV系统的优势,而太空是TR系统最合适的散热器。将TR系统视为热机,假设太空为3 K,即使热源低于373 K,卡诺效率也能达到99%(Wang et al.,2019)。从上述观点出发,本研究研究了TR系统在航天器中的使用情况(图1),并计算了发电和效率的理论极限。此外,还研究了电池温度、带隙和输出电压的影响。计算了使用真实半导体HgCdTe(MCT)获得的发电量,并将其与理论极限进行了比较。