“准备好了。” “准备好了。” “现在?” “很快。” “科学家们真的知道吗?今天会发生,对吗?” “看,看,自己看!” 孩子们挤在一起,像许多玫瑰和野草一样,混杂在一起,向外张望,想看看隐藏的太阳。 下雨了。已经下了七年的雨;成千上万天从一端到另一端都充满了雨水,雨水如鼓般涌出,阵雨如水晶般甜美,暴风雨如海啸般猛烈,海浪席卷了岛屿。 一千片森林在雨中被摧毁,又长了一千次,又被摧毁。 这就是金星上生命永远存在的方式,这就是火箭男男女女的孩子们的教室,他们来到一个下雨的世界建立文明,度过他们的一生。 “停了,停了!” “是的,是的!”玛戈特与他们格格不入,与这些孩子格格不入,他们永远都记不起没有雨的日子。他们都九岁了,如果七年前有一天,太阳出来了一个小时,向震惊的世界露出了它的脸,他们就记不起来了。有时,在晚上,她听到他们在
本研究提出了一种机器学习技术,可以提高对年降雨总量的预测。预测特定区域的降水量和降水时间被称为降雨预测。全球社会非常关注降雨预报的准确性。人们知道这是每年洪水和其他自然灾害的根源。许多行业都可能受到恶劣天气的影响,包括农业、建筑、发电和旅游业。降水预报是最具挑战性和不确定性的工作之一,因为它对人类社会有着深远的影响。减少不必要的痛苦和经济损失的唯一方法是及时和准确的预测。本文利用澳大利亚主要城市一天的历史气象数据,描述了一系列实验,这些实验建立了能够使用尖端机器学习技术预测明天降雨可能性的模型。这项比较研究将详细研究输入、方法和预处理策略。使用各种衡量算法理解天气数据和预测降水可能性的能力的指标,结果揭示了这些机器学习算法的表现如何。事实证明,机器学习在预测何时下雨方面非常有用,这是目前最基本的需求,目前,很难确定何时会下雨。在预测降水量的过程中,我们采用了大量方法,例如决策树算法、线性回归、支持向量回归、随机森林回归器和随机森林分类器。在农业方面,有效降雨是决定作物生长速度的关键因素。使用机器学习预测降雨量可以改善水资源规划、农业生产和用水预测。
“ 2018年5月28日至2018年6月1日,这位追捕者在捍卫者的雇用过程中担任拆除工人。捍卫者指示追捕者在Russell Logistics,Napier Road,Woodpark Industrial Estate,North Cumbernauld的Russell Logistics参加。所述仓库房屋的屋顶倒塌了。指示追随者和他的同事确保该站点安全。的金属被追捕者的同事从屋顶切割。当那些金属碎片落在地上时,将它们切成较小的尺寸是追求者的作用。追求者正在地面工作。由于屋顶倒塌,从天气中没有保护追捕者的工作区域。雨水下降并在追捕者工作的地区的地面上汇集。在追捕者在该处工作的那一天继续下雨。因此,在2018年5月28日至2018年6月1日之间,在工作日的工作期间,追捕者站在大约6英寸的停滞水中。他每天大约工作7至12个小时。他穿着钢脚趾盖的索具型靴子。追随者购买了上述靴子。他已被防守者偿还了靴子。防守者没有检查靴子。因此,辩护人为追随者提供了靴子。后卫知道或应该知道,追捕者穿着靴子。靴子不防水。追捕者站立的水渗入他的靴子。它穿过他的靴子。此外,防御者提供的干旱房间用于过夜的追随者衣服和湿鞋类的储存。因此,追随者的靴子保持湿。防守者没有采取任何措施检查追捕者的鞋类,或者检查它是否适合他所需的任务。在2018年6月1日,由于在上述水中长时间站立时,追捕者的右脚趾变得麻木并变色。追求者在此屈服于损失,伤害和损害。根据1999年《工作与安全管理》第3条,根据《工作与安全管理》第3条和《个人保护设备条例》第6条进行风险评估。辩护人知道或应该知道,追捕者在一个未受保护的地区工作,因为他们指示他在屋顶倒塌的场所参加。他们知道或应该知道,它在他上场之前一直在下雨。他们知道或应该知道,在他在该处工作期间的整个期间继续下雨。因此,适当且足够的风险评估将或应该已经确定了追随者必须在积水中工作的风险。它将或应该确定在积水中受伤的风险。它将或应该确定所述风险是
在线工具有意义的活动,并表示希望拥有在线和面对面选项的愿望。一些参与者描述了在限制期间参加各种在线社交团体活动的参与,例如参加“通过Zoom参加Zumba课程”(P6)。随着限制的逐渐缓解,其中一些活动仍在网上继续进行。p14说:“我们曾经每月进行一次讲座,他们再也没有回到面对面。从那以后一直在线。”许多参与者享受这些在线机会提供的便利,尤其是在特殊情况下正如P4所说:“下雨或10度时,我不可能在公园里做瑜伽”。P5说:“这对人有帮助
在很大程度上,住房市场改造活动的重点是由循环经济 (CE) 可持续发展目标驱动的。因此,改造干预措施侧重于能源效率、替代能源技术、建筑垃圾和延长住宅寿命,从而忽视了我们社区中许多人无法获得最基本的住房质量这一事实;例如,安全温暖、下雨时不会漏水、支持烹饪或清洁等日常功能的房屋。此外,以可持续发展为重点的改造大多是零碎的,并应用于单个住宅。这限制了对规模、流程和系统行业以及实施大规模改造的创新机会的考虑,而这些改造将支持所有社会住房的循环经济方法。
Masai:107,000 Masai(Fosbrooke 1948:1)是脚游牧者,他们在肯尼亚南部和Tangan-Yika Rift Valley和邻近的室内高原上放牧牛。他们说一种苏丹语言,占地约39,000平方英里(肯尼亚1947:39;高尔1948年)的土地,从半沙漠到低刺森林和低级刺激性萨凡纳(Goodall&Darby&Darby 1944:67)不同。Masai的经济基于约130万牛(肯尼亚1947:37; Page-Jones 1948:51),以及大而未被终止的绵羊,山羊和驴数量。在4月和5月左右的“大笔”下雨之后,马赛的各个部分步行,将其库存移至其大致定义的领土的更干旱的部分。每个本地群体由3至5个经常居民的家庭组成(Fosbrooke 1948:43),在水附近建造一个荆棘围墙或Manyatta,并为每个妻子提供内部小屋。年轻的男孩和妇女牛群,并挤出了库存,直到大约10英里的水的半径耗尽了大规模。然后小组继续前进。随着临时水孔的干燥,人们会在:“永久”水孔上。在这里,他们一直待到11月的“轻”下雨增加了供水,并允许某种更大的散布。Though average annual rainfall ranges from 20 inches in the lower parts of the Rift Valley to 40 inches on the higher mountain slopes, the rains vary so much from year to year and place to place that only once in every seven or eight years are all the Masai able to find enough water for their stock without having to encroach on each other's water sites or risk entering tsetse fly areas (Page-Jones 1948: 51-2).