XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不准
CoWL 理事会要闻 - 2025 年 1 月 28 日
请检察官、加拿大司法部长和司法部（不列颠哥伦比亚省检察署）注意，威廉姆斯湖市不准备用纳税人的钱来承担因惯犯不断以保释条件被释放到我们社区而导致的警务和社区成本的增加，并且该市将审查各种选择，例如拒绝支付因检察官决定不断将惯犯释放到威廉姆斯湖而导致的费用。
加尔各答高等法院
10.1. 然而，有必要将本案的事实与 Dipanwita Roy 案中的事实区分开来。在该案中，被告丈夫明确提出不准探视，以反驳第 112 条下的推定。他在指控不忠的请愿书中做出了明确而明确的断言。他甚至说出了上诉人妻子所生男孩的父亲的名字，并声称在相关时间，他和妻子从未同床共枕过。在此背景下，本法院明确记录了一项裁定，即根据该案的事实和情况，如果没有 DNA 测试，就不可能证明通奸/不忠的指控。然而，在本案中，被告丈夫没有提出不准探视的抗辩，以推翻《证据法》第 112 条下的推定。此外，被告明确声称他拥有上诉人的通话记录/笔录和日记，这些记录可以证明上诉人的不忠行为。因此，在本案中，DNA 测试并不是查明上诉人通奸真相的唯一可能方法。因此，在本案中，没有足够的材料来推翻《证据法》第 112 条下的推定并允许对“X”先生进行 DNA 测试。
脊髓灰质炎疫苗和美国对脊髓灰质炎的应对：突破医学、生理和社会
最大的挑战之一是第一次感到被抛弃。我当时五岁，我记得父亲把我抱进隔离医院，把我一个人留在那里。在我隔离期间，父母不准来探望我。幸运的是，我母亲自愿给医院里的孩子们热敷，所以她每天都能花一点时间陪我。我的家人不得不面对家里有人患脊髓灰质炎的耻辱。一些邻居回避我的父母和妹妹。（威尔逊）
2023 年第三季度季度报告
• 与 2022 年第三季度相比，第三季度受限制的风能和太阳能发电量增加了五倍。第三季度，至少 1 兆瓦时风能或太阳能发电量受限制的小时数百分比为 46%。正如本报告所述，MSA 已确定在拥堵期间可能不准确设定池价的情况。在某些情况下，这些价格不准确是由于有关潜在风能发电量的数据不正确造成的，这意味着 AESO 不准确地计算了受限制的发电量。MSA 已确定在四个月内大约有 100 个小时可能不准确设定池价。
全球战略文件 AI：买，还是不买，这就是……
竞争的影响当新产品或新技术出现时，特别是当它们看似具有变革性时，投资者往往会低估新竞争的规模及其对现有企业或发起者未来回报的影响。历史上有许多有用的例子可以证明投资者的兴奋模式和高回报的承诺导致竞争激增，并最终导致产能过剩，从而降低回报。结果往往是行业内公司的评级大幅下降，在某些情况下，还会导致公司惨败。尽管如此，这个过程通常并不标志着技术的终结。大多数情况下，在最初的投资者激增和资本支出之后留下的基础设施会导致新产品和服务的出现。这些往往被低估或预测不准。
多静态主动相干 (MAC) 系统
• 海军报告称，用于 MAC 任务规划的主动系统性能评估计算机工具 (ASPECT)/多静态规划声学工具包 (MPACT) 无法准确预测 MAC 搜索的探测概率。海军还报告称，当前飞机系统的战术任务软件用于确定空中部署主动接收器声纳浮标的位置，而飞机顶部标记战术程序不足以在整个 MAC 搜索领域保持声纳浮标的地理准确位置。声纳浮标位置不准确是由大型海洋搜索领域遇到的可变电流和由此产生的浮标漂移率造成的。2012 年 10 月，海军放弃了 MAC IOT&E 的这些缺陷条件。• 海军将于 2013 财年年初开始在 P-3C 飞机上进行 MAC 操作测试。海军于 2012 财年末开始测试计划将 MAC 集成到 P-8A 上，并计划测试 MAC 系统的未来升级。
研究报告 - 气候变化对...
该研究报告由丹麦难民委员会（DRC）在PRIA项目下委托，并由人权咨询公司Jessica Marsh准备，并得到了现场研究负责人Mohammad Aziz以及罗兴亚志愿者研究人员的宝贵支持。该报告是在Hui Yin Chuah的总体监督和支持下，混合移民中心（MMC）研究的总体监督和支持，以及亚洲流离失所解决方案平台（ADSP）的区域倡导专家Paul Vernon，以及Pria Partners的反馈。作者从接受采访的所有主要信息者的慷慨时光和见解中受益匪浅，其中包括罗兴亚领导的组织和社区领导人，国家和地区人道主义组织，联合国机构，学术界和民间社会，印度，印度尼西亚，马来西亚，马来西亚和泰国。也感谢家庭调查中的所有罗兴亚参与者。本文中的调查结果和建议从调查和访谈中提供的信息中得出，但不一定反映了调查参与者，主要线人或PRIA财团合作伙伴的立场。任何遗漏或不准确是作者的唯一责任。
人工智能
基于人工智能 (AI) 的牙科不是神话，而是正在变成现实。AI 以多种方式彻底改变了医学和牙科。AI 是一种使用机器模仿人类智能行为的技术。AI 因其在智能创新领域的重大影响和突破而在全球范围内越来越受欢迎。它是牙科的救星，特别是在修复学领域，因为它有助于假体的设计和功能性颌面器具的制造。它还有助于患者记录、诊断、治疗计划和患者管理的过程，使口腔保健专业人员能够更聪明地工作而不是更努力地工作。虽然它不能取代牙医的工作，因为牙科不是关于疾病诊断的，但它确实涉及与其他临床发现的相关性并为患者提供治疗。人工智能与数字化的融合为牙科带来了新范式，前景十分光明。数据不足和不准确是人工智能部署的唯一障碍。因此，牙医和临床医生必须专注于收集真实数据并将其输入数据库，这些数据将很快被牙科人工智能完全利用。本研究重点介绍人工智能在口腔修复学中的各种应用及其局限性和未来发展方向。
DNA测试可以为假阳性
亲子关系测试被认为是确定孩子生物父亲的确定方法。DNA测试是可靠且准确的，并且在许多情况下已被用于确定父亲鉴定。但是，与任何科学方法一样，有时结果可能是错误的。在本文中，我们将探讨DNA亲子鉴定结果是错误的原因以及您可以采取什么措施来防止它们的原因。污染是假阳性DNA导致亲子鉴定的主要原因之一。当外来DNA进入测试样本时，会发生这种情况。最常见的污染源是用于收集DNA样品的拭子。使用无菌拭子并确保尚未被任何其他材料污染很重要。一个显着的DNA污染案件导致了一个错误的说法，即案件涉及卢克·安德森（Luke Anderson），他是一个被错误地指控谋杀的无家可归者。安德森的DNA在受害者的衣服上发现，导致他被捕和拘留。然而，后来发现安德森的DNA被转移到了那天晚上安德森（Anderson）放在安德森（Anderson）上的费尔德瑟（Feldsser）的衣服上。在犯罪现场使用受害者时，救援人员不知不觉地将安德森的DNA转移到了受害者的衣服上。不准确是在亲子核检验中假阳性DNA的另一个常见原因。当样本被错误标记或与其他样品混合时，就会发生这种情况。
机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。