定量(数字、百分比、统计数据或其他精确指标)或定性(描述性、轶事性)指标,用于告诉您是否已成功实施了给定活动并实现了预期成果(如实施计划表的“成果”栏中所述)。绩效指标提供可衡量的“证据”或信息,可告诉您您的计划是否正在实现其预期目标。应为实施计划表中的每项关键活动提供至少一个绩效指标和相应的目标。每个绩效指标确定的目标应为数字。在许多情况下,特别是在收集调查数据时,可能需要多个绩效指标和目标来衡量预期成果的实现情况。CP3 认识到,鉴于项目的范围,设定数字目标可能很困难,在某些情况下,不切实际且成本过高。因此,计划可以在计划生命周期内根据 CP3 的审查和批准要求对这些目标进行修订。随后应将这些修订记录在提交给 CP3 的每个季度报告中。
开发可以理解和遵循语言指示的代理商对于有效且可靠的人类协作至关重要。最近的方法使用不经常的环境奖励的强化学习来训练这些代理,这给环境设计师带来了重大负担,以创建语言条件条件的奖励功能。随着环境和指示的复杂性,制作这种奖励功能变得越来越不切实际。为了解决这个问题,我们介绍了V-TIFA,这是一种新型方法,该方法通过利用Vision语言模型(VLMS)的反馈来训练跟随剂。V-TIFA的核心思想是查询VLM,根据语言的结构对整个轨迹进行评分,并使用结果评分直接训练代理。与先前的VLM奖励生成方法不同,V-TIFA不需要手动制作的任务规范,使代理商能够从各种自然语言教学中学习。在体现环境中进行的广泛实验表明,在相同条件下,V-TIFA优于现有的奖励生成方法。
• 确保具有人类属性(语音或视觉)的人工智能医疗系统不会欺骗人类,这一点很重要;它们应该明确地介绍自己是人工智能代理。它们还必须允许患者自由地做出与健康相关的决定,而不受胁迫或过度压力(Reddy 等人,2020 年)。 • 临床决策的透明度和解释对于医学影像分析和临床风险预测至关重要(Blobel 等人,2020 年) • 当患者数据可能与人工智能开发人员共享时,必须有一个流程来征求患者的充分知情同意,如果征求批准不可行/不切实际,则必须对数据进行匿名化,以便开发人员无法识别单个患者的详细信息(O'Sullivan 等人,2019 年)。 • 修改机构政策和指南,确保患者了解治疗医生正在借助人工智能应用的支持,了解这些应用的局限性,以及患者在相关情况下可以拒绝涉及人工智能的治疗(Reddy 等人,2020 年)。
小型能量收集设备是绿色能源革命的重要组成部分。尽管硅太阳能电池等大中型设备已经彻底改变了能源生产方式,但小型个人设备仍然不切实际。[1] 市场上缺乏小型能量收集设备的原因是,此类设备可捕获的能量相对较少,并且在从设备中提取能量以供使用(电源管理)时会产生损耗。事实上,室内光收集的可用能量比室外光收集低三个数量级(表 1)。[2] 虽然可以通过优化材料界面和电子电路来改善能量提取的损耗,但可供收集的能量是有限的。因此,为了提供更高的能量和功率输出,必须找到能够提高总可用环境能量利用率的小型能量收集器。传统的能量收集器主要集中于单一能量源,包括机械能(力[3,4]和摩擦能[5])、电磁能(光和磁体[6])或热能,并且在提高其效率方面取得了巨大进步。
罗斯福研究所的托德·塔克和他的同事呼吁对 DPA 进行更有力的主张,以支持拜登政府的工业战略。14 对该法规历史的简要回顾表明,在传统国防采购背景之外援引 DPA 权力时应采取更为谨慎的态度。曲速行动的成功在一定程度上取决于它所应对的独特情况。虽然不是军事危机,但这场大流行被广泛理解为国家紧急情况。合成燃料公司是在能源危机期间成立的,但时机早已过去,其项目尚未建成。绿色大舰队是一项不切实际、不成功的和平时期实验。与普遍认为的危机联系起来不仅削弱了对 DPA 使用的反对意见,还加强了后续行动。国家领导人和公众都真正想要疫苗,但对合成燃料和生物燃料的关心却少得多,这使得后者的项目更容易停滞不前。
国际空间站 (ISS) 上的宇航员整体健康状况的监测和维护由机组人员医疗保健系统执行,该系统包括环境维护系统、对策系统和健康维护系统。5 这样的系统由一系列单独的组件组成,这些组件并未集成冗余,因此可以轻松更换其中任何一个组件,而不会干扰系统的其他操作部件。5 然后,地面控制中心将在整个任务期间监督并为太空中的宇航员提供远程协助。事实上,尽管宇航员训练有素,但在执行需要高精度和准确度的任务(例如医疗程序)时,他们可能需要复习或指导。考虑到未来载人任务的需求、7 目的地、缺乏连续实时通信以及立即重返大气层的不切实际,人们重新评估了对机载医疗能力的要求。例如,低地球轨道以外的任务要求机组人员在医疗保健方面独立于地球或自主(NASA,2015 年)。 6 因此,迫切需要确定医疗系统和支持技术的开发和优化优先事项。1,6
本研究解决了一个紧迫的问题:行人安全,尤其是在学校区域。每年有大量行人死亡和伤害,尤其是在儿童中,迫切需要创新的解决方案来提高十字路口的安全性。传统方法,例如部署学校人员来协助儿童,通常是不切实际且效率低下的。这项研究提出了一种新颖的方法:数字双胞胎(智能机器人)的开发,以安全地协助行人和骑自行车的人在街对面。配备了传感器和人工智能,智能机器人可检测行人和骑自行车的人物和交通流量,从而确保安全穿越。在危险的情况下,该系统会提醒驾驶员和行人/骑自行车的人,从而提高了整体道路安全。这项研究不仅满足了对更安全的学校过境的近期需求,而且还提供了潜在的申请,可在白天和晚上在没有交通信号灯的过境街道上协助老年人。通过利用LiDAR和摄像机等技术,该系统可以显着提高弱势群体等校园区域的行人安全。
本文探讨了基因战争的前景和潜力。本文借鉴专家访谈和实地考察,首先详细介绍了合成生物学、人工智能和纳米技术的最新和预期创新如何解决武器化、运载和精确度问题,这些问题曾使生物武器变得不切实际。然后,本文探讨了国家和非国家行为者如何开发和使用基因武器,重点是保密问题。是否披露或隐瞒基因战争能力,是战略突袭和威慑之间的权衡。需要威慑的行为者可能会披露基因军事能力。由于唯一可与之匹敌的威慑力量是核武器,无核国家和非国家行为者比核武器国家更有可能公开其基因武器能力。是否秘密或公开使用基因武器的问题也需要权衡。秘密使用会带来战略和战术上的好处,而无限制使用的好处主要是心理上的。恐怖主义、种族灭绝和末日政权和非国家行为者可能会公开使用基因武器,但大多数可能会选择秘密的基因战争。
现有电信(电信)宽带互联网提供商广泛采用了FTTH的使用,其中许多过度建筑的现有铜扭曲的配对电话网络曾经使用数字订户线(DSL)用于宽带互联网服务。当然,除了有线电视和电信运营商之外,超过1,100多个光纤宽带服务提供商已经部署了FTTH和PON技术多年了,这些部署仍在迅速增长。HFC和光纤网络的碳足迹计算基于当前来源;但是,在两个生态系统中都进行了持续的改进,因此这些发现将继续发展。例如,这些生态系统中的公司正在努力减少材料,包装和电源的使用,并且使用可回收材料和可再生电源的使用将有所增加,所有这些都将减少碳足迹。一些企业正在接受循环经济的概念,在这种经济中,材料被回收以减少浪费。虽然100%的循环经济与当前和近期技术不切实际,但采用此类理念将继续减少碳足迹。
摘要 - 视觉变压器(VIT)在各种计算机视觉任务中都表现出最先进的性能,但是其高计算需求使其对于资源有限的边缘设备不切实际。本文介绍了Microvit,这是一种轻巧的视觉变压器体系结构,通过显着降低计算复杂性,同时保持高精度,从而优化了边缘设备。Microvit的核心是有效的单头注意(ESHA)机制,该机制利用组卷积减少特征冗余,并且仅处理一小部分通道,从而降低了自我注意力的负担。Microvit是使用多阶段元式构建结构设计的,堆叠了多个微型编码器以提高效率和性能。Imagenet-1k和可可数据集上的全面实验表明,微型电视可以达到竞争精度,同时显着改善了3。6×更快的推理速度和降低效率高40%的效率的速度比移动设备系列高40%,这使其适合在资源受限环境(例如移动设备和边缘设备)中部署。索引术语 - 分类,自我注意力,视觉跨前,边缘设备。