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放射安全计划 - NJ.gov
氡是一种自然产生的、化学性质惰性的、不可见的、无味的放射性气体。它很容易穿过土壤和岩石颗粒之间的小缝隙。氡-222 经过几个步骤衰变，形成半衰期较短的放射性同位素。这些同位素通常被称为氡衰变产物 (RDP)，也称为氡子体或氡子体。氡的半衰期为 3.8 天。因此，它有足够的时间从铀源（生产它的地方）移动到建筑物中，在那里氡和一些 RDP 的浓度可以积聚，被吸入，并向肺组织传递一定剂量的辐射。
SPD可再生能源和能源效率
允许开发在保护区域中安装在建筑物上的太阳能电池板。但是，固定在列出的建筑物上的太阳能电池板需要列出的建筑物同意，因为安装的位置可能会改变建筑物的性格或外观。因此，将太阳能电池板安装到前屋顶坡度，或者从街道上看到的其他突出的屋顶或外墙，不太可能接受计划许可或上市建筑物同意的理事会。但是，在墙壁上隐藏的山谷屋顶或隐藏的屋顶上安装面板，在街道上不可见的后部屋顶和墙壁上可以接受。在需要更换屋顶板的地方，使用灰色太阳能光伏板可能是可以接受的。
可控的热辐射来自扭曲的双层石墨烯
在本文中，我们研究了小扭曲角度的TBG的光学传导率和热辐射。我们使用包括200多个平面波的连续模型来实现收敛能带。此方法对很小的角度有效。具有不同扭曲角度的TBG的光导率在数值上由久保公式计算出来。基于先前作品的远场辐射理论[21-23]，我们探索了TBG的热辐射特性。TBG的辐射光谱通过改变扭曲角度显示可调的高强度和峰位置。 具有魔法角度，可以调节TBG辐射以在0.05EV至0.08EV范围内集中，这超出了大气透明窗口[24]。 这种电磁（EM）波很难在大气中传播，因此红外（IR）摄像机无法检测到它。 用这种材料制成或覆盖的设备是不可见的。 此类材料也可用于制造纺织品以保持温暖，因为热辐射不太可能通过大气传播。 我们的结果建立了魔法双层石墨烯，作为一个高度可调的平台，可调查隐形和保留温暖的材料。TBG的辐射光谱通过改变扭曲角度显示可调的高强度和峰位置。具有魔法角度，可以调节TBG辐射以在0.05EV至0.08EV范围内集中，这超出了大气透明窗口[24]。这种电磁（EM）波很难在大气中传播，因此红外（IR）摄像机无法检测到它。用这种材料制成或覆盖的设备是不可见的。此类材料也可用于制造纺织品以保持温暖，因为热辐射不太可能通过大气传播。我们的结果建立了魔法双层石墨烯，作为一个高度可调的平台，可调查隐形和保留温暖的材料。
囊泡表现出聚集诱导发射
聚集诱导发射（AIE）染料是构建发光囊泡的有效方法[12e16]。目前普遍认为，含有AIE基团的分子自组装可以提供适合原位追踪的优异发光性能，不仅克服了传统荧光染料荧光弱的缺点，还可以追踪囊泡在此过程中的整个循环细节，提供基础知识和实践指导。按照适当的方式，聚集状态下的AIE分子发出的明亮荧光可以照亮生物系统或材料系统中不可见的区域，从而使追踪这些系统的状态成为可能[17e21]。在本文中，我们将介绍AIE技术如何与囊泡相结合，以及当AIE遇到囊泡时会发生什么。
操作可见性和监视开放网络
- DNO缺乏大约20％的总出口发电能力的可见性，对应于GB跨DNOS网络连接的35.8 gW的7.4 gw。- 大多数不可见的生成能力都连接到HV网络：在未监测容量的7.4 GW中，1.5 GW连接到EHV网络和HV网络上的5.9 GW。- 无监测容量的总计7.4 GW主要由1-10MW容量支架中的发电机组成，构成了5.9吉瓦的容量，对应于总数的79％。剩余的未接受的容量如下：0-200kW容量支架中的3％，200-500kW容量支架中的4％，500-1MW容量支架中的5％，容量超过10MW的站点。
APTIV的Gen 6 ADAS平台用于软件定义的车辆
平台的核心是软件，在传感器或域控制器中运行。传感器融合软件从多个传感器（雷达，摄像头和激光镜头）中获取输入，并将它们集成以更好地识别车辆周围的物体，从而区分行人，骑自行车的人，车辆和其他物体。APTIV的传感器融合方法利用域控制器中的集中化来融合数据，从而减少了延迟。我们的实时嵌入神经网络可以在毫秒内对数十个对象进行分类。通过将低级检测融合，该软件可以识别通常不可见的对象。这提高了检测小，模糊或静态目标的可靠性。它还可以帮助系统准确识别和跟踪多个目标，例如通常在密集的城市环境中遇到的目标。
Ozcil IE。数据科学与人工智能的联系
从本质上讲，数据科学体现了数字时代的求知欲。它使我们能够从每天产生的海量数据中提取有价值的见解，推动决策、创新和进步。从指导商业战略的预测分析到个性化医疗干预，数据科学已成为现代文明发展的关键。人工智能是一股颠覆性力量，正在重塑行业并重新定义人机交互。人工智能能够模拟人类智能并自动执行曾经被认为是人类认知所独有的任务，开创了一个无与伦比的效率和创新时代。从简化客户服务的聊天机器人到在复杂道路上行驶的自动驾驶汽车，人工智能以可见和不可见的方式渗透到我们的生活。
数据保护影响评估（DPIA）决定...
•隐形处理：在控制者认为符合第14条（提供隐私通知）的情况下，未直接从数据主题获得的个人数据处理或涉及不成比例的努力处理时，您不会直接从个人手中获得其他个人数据，而您本身并不直接从某人那里获得个人数据，并且由您提供隐私条款14的第14条。该处理是“不可见的”，因为即使您在网站上发布隐私通知，个人也不知道您正在收集和使用其个人数据。此处理会导致个人利益的风险，因为它们无法对您使用数据的使用进行任何控制。尤其是，如果他们不了解处理权，他们将无法使用其数据保护权。即使处理本身不太可能产生任何负面影响，这也是如此。，如果处理或任何结果可能不会被个人合理地预测，您也可能有违反第一个数据保护原则的公平和透明度要求的风险。
拥抱差异：关于法律、规范和空间
摘要 本文探讨了软件（代码）和法律的个体发生，以及它们如何纠缠在一起并形成城市空间。在此，我研究了这种形成过程如何在原本顺利的城市体验中造成断裂和差异。这些断裂和差异在很大程度上仍然是不可见的，但当技术的日常使用中断影响到城市居民时，它们就会浮出水面。这些中断可能是数据泄露、欺诈、侵入性网络钓鱼电子邮件等。信息和影响作为个体发生中的后人类元素发挥着关键作用。断裂和差异也可能开辟逃逸线和抵抗线，突显差异而不是掩盖差异。从个体发生学和新唯物主义的角度来看，本文有助于加强法律、空间科学（地理学）和技术哲学之间的理论对话。
