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冠状病毒 covid-19 不同病例的预测...
本研究的主要动机是调查 COVID-19 大流行，自该流行病首次出现在中国武汉以来，它就对全世界构成了重大威胁。预测 COVID-19 病例数对于预防和控制疫情至关重要。在本研究中，实施了一种基于整流线性单元技术的人工神经网络，利用从 2020 年 2 月 25 日确诊前两例病例之日起至 2020 年 7 月 10 日的 137 天 COVID-19 病例先前数据，预测巴基斯坦 COVID-19 的死亡、康复和确诊病例数。将收集的数据分为训练数据和测试数据，用于测试所提技术的效率。此外，在对整个可用数据进行模型训练时，所提技术还对未来 7 天做出了未来预测。
世界各地 AI 伦理的不同面貌
摘要 — 人工智能 (AI) 正在改变我们的日常生活，在医疗保健、太空探索、银行和金融等领域都有广泛应用。人工智能的快速发展引起了人们对人工智能技术对社会潜在影响的日益关注，其后果在伦理上值得商榷。近年来，各国政府、国家和国际组织发布了多项道德原则。这些原则概述了指导人工智能道德发展、部署和治理的高级准则。然而，这些原则的抽象性、多样性和上下文依赖性使其难以实施和操作，导致原则与执行之间存在差距。大多数最新研究分析和总结了现有的人工智能原则和指南，但并未提供关于原则实施差距以及如何缓解这些差距的研究结果。这些发现对于确保人工智能实施符合道德原则和价值观尤为重要。在本文中，我们对各大洲当前的人工智能道德原则进行了背景和全球评估，旨在确定针对特定国家或适用于各个国家的潜在原则特征。接下来，我们分析当前人工智能的准备程度和不同国家当前人工智能道德原则的实施情况，以确定人工智能原则实施中的差距及其原因。最后，我们提出了缓解原则实施差距的建议。
人工智能（AI）在不同领域的应用...
人工智能被称为机器智能，它是机器的智能过程。它是一组可以独立工作也可以相互协作的技术，以扩展机器模仿人类功能的能力。AI 可以被描述为机器像人类一样做出智能决策的能力，即找出要做的事情 - 通常是在完成特定任务的背景下。AI 是机器与人类智能的相似之处，机器被编程为像人类一样思考并复制他们的步骤。也可以这样理解，即创建了这样一个专家系统，通过该系统不仅可以建立人机对话；相反，人类命令委托给他的所有活动都可以由机器以极大的警觉性和学识完成。人工智能 (AI) 用于模拟人类智能来解决问题或做出决策。它是计算机科学的一个分支，主要研究计算机如何像人类一样行事。
昨天的市场状况与今天不同。
《新英格兰房地产杂志》由 East Coast Publications 每周出版，每年 139 美元 17 Accord Park Drive, Unit 207, Norwell, MA 02061 印刷：Graphic Developments, Inc. 80 Mayflower Dr., Hanover, MA 02339 | www.graphicdevelopments.com 期刊邮资在 Norwell, MA 和其他邮寄办公室支付。单本 4.95 美元，特刊 9.95 美元。订阅费不可退款 出版物 #ISSN 0028-4890 | USPS #378-860 | 卷。60，号33 邮寄地址：P.O.Box 55, Accord, MA 02018 快递和隔夜邮寄：17 Accord Park Drive, Unit 207, Norwell, MA 02061 电话：781-878-4540 | 免费电话：1-800-654-4993 | 传真：781-871-1853 | www.nerej.com 邮政局长：将地址变更发送至 New England Real Estate Journal, P.O.Box 55, Accord, MA 02018 或 17 Accord Park Drive, Unit 207, Norwell, MA 02061 立即报告错误
刑事案件中对美国黑人的不同待遇......
正如本简报所示，这些种族差异并非偶然，而是根植于压迫和歧视性决策的历史，这些压迫和歧视性决策故意针对黑人，并帮助创造了一种不准确的犯罪形象，将黑人与犯罪行为欺骗性地联系起来。（请参阅下文“黑人历来成为故意歧视性刑法的目标”。）研究表明，整个刑事司法系统中的个体行为者（从警察和检察官到法官和陪审团）都存在种族偏见，这加剧了种族差异，导致黑人被拦截、搜查、逮捕和审前拘留的程度不成比例，以及与处境类似的白人相比更严厉的辩诉交易和量刑结果。（请参阅第 7 页“刑事司法系统参与者的偏见可能导致黑人过多地卷入刑事司法”）所有这些的背后都是深层次的系统性不平等，导致大量美国黑人生活在警察过度监管的贫困社区，周围都是经济和教育劣势——这是犯罪行为的已知驱动因素——导致了顽固的
昨天的市场状况与今天不同。
《新英格兰房地产杂志》由 East Coast Publications 每周出版，每年 139 美元 17 Accord Park Drive, Unit 207, Norwell, MA 02061 印刷：Graphic Developments, Inc. 80 Mayflower Dr., Hanover, MA 02339 | www.graphicdevelopments.com 期刊邮资在 Norwell, MA 和其他邮寄办公室支付。单本 4.95 美元，特刊 9.95 美元。订阅费不可退款 出版物 #ISSN 0028-4890 | USPS #378-860 | 卷。60，号32 邮寄地址：P.O.Box 55, Accord, MA 02018 快递和隔夜邮寄：17 Accord Park Drive, Unit 207, Norwell, MA 02061 电话：781-878-4540 | 免费电话：1-800-654-4993 | 传真：781-871-1853 | www.nerej.com 邮政局长：将地址变更发送至 New England Real Estate Journal, P.O.Box 55, Accord, MA 02018 或 17 Accord Park Drive, Unit 207, Norwell, MA 02061 立即报告错误
四种不同抗菌活性的测定...
摘要 目的：茶中含有多酚、皂苷等多种生物活性化合物，具有抗菌作用。本研究旨在探讨红茶、白茶、绿茶和乌龙茶对某些食源性致病菌的抗菌作用。材料与方法：采用索氏提取法提取茶叶样品，采用肉汤微量稀释法测定MIC值，以评价抗菌作用。研究中使用的茶叶品种是根据其消费频率和受欢迎程度来选择的。大肠杆菌ATCC 25922、普通变形杆菌ATCC 7829、金黄色葡萄球菌ATCC 292123和3株单核细胞增生李斯特菌（单核细胞增生李斯特菌ATCC 19111、单核细胞增生李斯特菌ATCC 7644和单核细胞增生李斯特菌4b ATCC 19115）菌株被用作研究中的指示微生物。结果：白茶对单核细胞增生李斯特菌菌株的抗菌活性最高，MIC 值为 0.256 mg/mL。不同茶叶抗菌活性的比较表明，与其他茶叶品种相比，红茶的抗菌活性较低。结论：本研究的结果表明，非发酵茶品种（如白茶和绿茶）在健康营养方面更有效，具有更高的抗菌活性。因此，人们认为非发酵茶品种在对抗病原微生物方面会更有效。关键词：抗菌活性、病原微生物、茶提取物 1 Emine Dinçer（通讯作者）。锡瓦斯共和大学，健康科学学院，营养与饮食学系，土耳其锡瓦斯。电话号码：0346 487 0000，电子邮件：edincer@cumhuriyet.edu.tr 2 Nurcan Bağlam。锡瓦斯共和大学，健康科学学院，营养与饮食学系，锡瓦斯，土耳其。电话号码：0346 487 0000，电子邮箱：nurcanbaglam@cumhuriyet.edu.tr
不同提取物的抗菌和抗氧化活性
摘要：Helichrysum Arenarium（L。）Moench亚种。aucheri是属于芦丝的草本多年生草药。该植物具有抗菌，抗病毒，抗炎，抗真菌性，抗增殖性，抗氧化剂和抗自由基的生物学活性。在这项研究中，甲醇和乙醇提取物的抗菌和抗氧化活性是甲烷亚种的空中部分。Aucheri进行了研究。确定抗菌活性致病性微生物大肠杆菌，铜绿假单胞菌，克雷伯氏菌肺炎，金黄色葡萄球菌，巨芽孢杆菌，甲状腺芽孢杆菌，念珠菌，念珠菌glabrata，candida albicans和Trichophyton sp。用总抗氧化剂值（TAS），总氧化剂值（TOS）和2.2-二苯基-1-苯基-Picrylhydrazil（DPPH）自由基清除能力确定抗氧化活性。在获得的结果中，确定甲醇提取物仅针对白色念珠菌具有抗菌作用（9.3 mm）。发现，乙醇提取物以不同的速率（8.8-20.4 mm）与金黄色葡萄球菌，Megaterium，C。glabrata，C。blabrata，C。blabrata，C。albicans和Trichophyton sp。甲醇提取物的TAS值为3.00 mmol，乙醇提取物的TAS值为3.15 mmol。将同一物种的甲醇提取物的TOS值计算为6.81μmol，乙醇提取物的TOS值计算为12.64μmol。发现Goldengrass提取物提取物的DPPH自由基清除作用取决于浓度。关键词：Helichrysum arenarium subsp。Aucheri，Goldengrass，抗菌，抗氧化剂。
一项针对不同重采样技术的比较研究...
a b str a ct -t h e i m b a l a l a n ce d a t a a t a a是一个sig n i f ic a n t c h a lle n ge n ge n ge n ge n e n ge n e rc hers a rc hers i n s up er v ise d iSe d m a c h i c h i n e n e l a r n i r n i n g g。cu rre n t d a t a m i n n i n g a lgorit h m s a re n o n ot e ff ecti v e f或p Rocessi n g i m b a l a l a l a l a l a l a n ce d d a t a t a t a。在f a ct，t h是p o b le b le m re du ces cl a ssi f ic a tio a tio a cc u r a c y c y c e e c e e s u s e p e t h e p e p ectio n o f m i n o f m i n orit cl a sses is sses is i n a cc u r r a t tet h e cl a ssi f ic a tio n o f i m b a l a l a n ce d a t a t a a is t h e m a j或c h a lle n ge t h a t h a t h a t h a t h a t a s s cecei d sig n i fic n i f ic n i f ic a n t a n t t te tio n tio n tio n tio n tio n。 T h ere f ore , T h e u se o f s a m p li n g tec hn i q u es to i m p ro v e cl a ssi f ic a tio n p er f or m a n ce h a s b ee n a sig n i f ic a n t co n si d er a tio n i n rel a te d wor k .在t h中是p a p er，a co m p a r a ti v e s ti ti o f si x d i ff er n t s a m p lgorit h m s是p er f或m e d。 t h e e m p lo d a lgorit h m s a lgorit he f o f o f o f o f o f o m d i ff erre n t s a m p e n t s a m p li n g tec hn i q u es：two a m p li n g a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a m p lgorit h m s，二，两个n o vers a m p li n g a nd und und und er s a m p li n g。T h e tec hn i q u es u se d i n o v ers a m p li n g a re r a nd o m o v ers a m p li n g a nd S M O T E , w h ile und er s a m p li n g tec hn i q u es a re r a nd o m und er s a m p li n g a nd a n e a r m iss .a m b i n a tio n o f o vers a m p li n g a nd und und und und und o n g t e a m p li n g tec hn i q u es是s m o t e t e t e t e t e t o t e k a a nd s m o t ee n。t h是co m p a r a ti v e st ud y a m s to e x a m i n e t h e i m p a ct o f t h e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e d s a m p li d s a m p li n g m et e e d o d。 lgorit h m s o n t h e p er f或m a n ce o f t h ree cl a ssi f iers：s vm，k nn，a nd logistic恢复。 C ross- v a li d a tio n e x p eri m e n ts o n 8 st a nd a r d d a t a sets s h ow t h a t t h e S M O T EE N s a m p li n g T h e a lgorit h m a c h ie v es sig n i f ic a n t i m p ro v e m e n ts co m p a re d wit h ot h er t y p ic a l a Lgorit H M S。
大数据警务中的不同影响
数据驱动的决策系统正在接管。社会上没有机构似乎不受自动决策产生的热情，包括警察，包括，尤其是警察。警察部门越来越多地部署数据挖掘技术来预测，预防和调查犯罪。，但是所有数据挖掘系统都有对弱势社区的不利影响，预测性警务也没有什么不同。通过参考商业和社会数据来确定个人的威胁水平可以不适当地将深色皮肤与更高的威胁水平联系起来，或者更加怀疑犯了特定犯罪。基于历史数据的犯罪制图可能会导致更多因有色人种所占的社区的滋扰犯罪而造成更多逮捕。这些效果是技术本身的工件，即使是使用它的警察部门的真诚也可能发生。同时，预测性警务是作为一种“中性”方法出售，以抵消无意识的偏见，而当它不简单地