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2021 年 InP 晶圆、外延片和器件市场
3) 市场趋势 89 市场细分 InP 行业：发展时间表 InP 应用市场概览 技术概览、每种应用的经济要求 4) 市场份额和供应链 188 光子学和射频应用的 InP 供应链和商业模式 主要参与者和格局 不同地理区域主要晶圆和外延片参与者的映射 InP 裸片市场份额 打开 InP 外延片市场份额 InP 晶圆市场份额 公司简介：II-V、Lumentum、LandMark、Sumitomo、AXT、InPact、Denselight、Smart Photonics 5) InP 技术趋势 215 器件 • 基于 InP 的器件概览：光子学、集成 SiPh 和 PIC 和 RF 器件 外延 • 外延生长方法 • 关注 DFB 外延生长 • 讨论外延要求 晶圆 • InP 晶体生长方法 • 晶圆精加工 • 基板尺寸和类型 6) 展望 286 总结 7) 附录 291 8) Yole 集团公司介绍
科罗拉多森林行动计划 - 2020
2020 年科罗拉多州森林行动计划提供了一个战略框架，以解决科罗拉多州森林的益处、状况和趋势，以及该州森林在政治、司法和生态边界面临的威胁和挑战。州森林行动计划由 1978 年《合作林业援助法案》授权制定，该法案由国会通过，并经 2008 年和 2014 年美国农业法案修订。这是对 2010 年科罗拉多州森林行动计划的更新。科罗拉多州森林服务团队制定了 2020 年科罗拉多州森林行动计划，并通过全州一系列会议征求合作伙伴和利益相关者的反馈意见，使用参与式地理空间分析和迭代策略开发。虽然该州不同地区有独特的自然资源优先事项，但全州确定的首要任务是降低不寻常野火的风险。森林行动计划资源评估围绕六个主题组织：森林
Nova Energy Lab工作表答案页面2答案键
Evolution Lab是一种互动资源，专为中学和高中生设计。它提供了将科学学习整合到教学中的一系列选项，包括家庭作业，科学博览会项目和为期一周的课程模块。实验室的一个组成部分是研究挑战，学生在该挑战中设计自己的可再生能源系统来产生动力。这涉及使用地理，图和天气数据评估不同地理位置的能源潜力，然后根据实际的历史和实时天气和太阳能数据测试和优化系统。为了在这项挑战中支持学生学习，教师可以使用诸如要求学生计划和设计自己的系统，讨论要考虑的重要变量，分配团队相互竞争的策略，或者比较不同城市和地区使用可再生能源的挑战和好处。使用我们的交互式视频库解锁能源世界！这些大小的视频涵盖了基本主题，提供了有关它们为什么对您和社会重要的背景。
社区对可再生能源项目的看法、信念和接受度：系统地图研究
摘要：可再生能源项目正在几大洲的不同地理区域开发和实施。在每个项目中，许多社区都发展着具有文化、社会和环境潜力的生活；以及对其领土内可再生能源项目的接受看法、信念和标准。通过绘制全球发表的 SCOPUS 文章的方法，这项工作考察了社区对基于使用自然资源（如太阳、水、风、地球和生物质）的可再生能源项目的接受看法、信念和标准。这些看法和信念可能来自祖先传统，这些传统标志着社区与自然生物的关系，而不是与自然资源的关系，这是现代观点。非祖先社区的其他看法、信念和接受标准可能与风险认知、利益相关者之间的信任和可信度低、对可再生能源系统运行的困惑等有关。无论它们的起源如何，实施这些项目的经验都教会了在发展阶段让社区参与的重要性，需要了解不同的地方和地点
商业寡核苷酸中 CRISPR 指南和其他不相关核苷酸序列的交叉污染
摘要 定制寡核苷酸（oligos）是生物医学研究中广泛使用的试剂。寡核苷酸的一些常见应用包括聚合酶链式反应（PCR）、测序、杂交、微阵列和文库构建。寡核苷酸在这些应用中的可靠性取决于其纯度和特异性。本文报告，市售的寡核苷酸经常被非特异性序列（即其他不相关的寡核苷酸）污染。我们设计的用于扩增成簇的规律散布回文重复序列（CRISPR）指导序列的大多数寡核苷酸都含有非特异性的 CRISPR 指导序列。这些污染物是在从位于世界三个不同地理区域的八家商业寡核苷酸供应商处采购的研究级寡核苷酸中检测到的。对一些寡核苷酸的深度测序揭示了多种污染物。鉴于寡核苷酸的应用范围广泛，寡核苷酸交叉污染的影响因领域和实验方法的不同而有很大差异。在研究设计中加入适当的对照实验有助于确保寡核苷酸试剂的质量符合预期目的。这还可以根据寡核苷酸的用途将风险降至最低。
空间化学的简短历史
该化学在空间中的研究被不同地描述为宇宙化学，宇宙化学。由恒星核合成形成的元素可以组合形成不同类型的分子。将旧的，安静的环境信封和行星星云之星，星际介质（ISM）和盘子周围的圆盘置于恒星之间的星际介质。数量密度约为90％氢，9％的氦气和1％的重元素[2]。在电磁谱的不同区域工作，天文学家在较小程度上测量了气体的组成，并在较小程度上测量了灰尘颗粒。气体中的基本丰度符合氢在主导的电线，氦的浓度可能为10％氢气，重要元素碳，氮和氧气氢密度为103-104。有力消除了电线中发现的一些重元素。散射云气体；可能是这些元素（例如硅）是包括灰尘颗粒[3]。与大多数来源一样，天空比碳更基本的氧气。除了进入该行之外，还有几百个未知的吸收线，其中许多比习惯宽。
酵母和酿酒厂发酵过程中的生物技术创新
随着生物技术的发展并了解人类对酵母的好处，该领域的研究加剧了。这项工作提出了对在啤酒厂和酿酒厂发酵过程中使用酵母中基础和生物技术创新的审查。通过在各种研究中使用生物技术工具来实现许多创新和应用：酵母的遗传及其与物种的发展，与不同地理区域发酵过程改善相关的菌株的多样性。酿酒酵母的测序基因组带来了有关鉴定负责在啤酒和葡萄酒等发酵饮料中形成不同香气和风味的代谢调节基因的相关信息。分子基碱数据允许鉴定与葡萄酒中不需要的化合物有关的啤酒和感兴趣基因中的絮凝基因，从而开发了具有这种特征的重组菌株。对于大多数遗传修饰，除了引入代谢变化外，用商业菌株生产的葡萄酒与在孢子学特征方面产生的葡萄酒之间没有明显差异。
第 87 届 APS 飞行员在特拉华州植树 - 第 445 空运联队
上尉Anthony Busellato 是第 445 后勤战备中队车辆维护飞行指挥官，也是第 445 空运联队季度连级军官。Busellato 带领来自五个不同职业领域和不同地理区域单位的 25 名成员在联合作战区最大的港口之一一起工作。他帮助指挥了 4,000 多名乘客、2,000 吨货物和 1,200 次任务的运输，支持了“坚定决心”行动的建议、协助和支持任务。他参与了对外军售和库尔德武装事务部合并事务任务；运送了 63 吨货物，包括武器，价值 800 万美元。他为陆军驻地提供支持，为五个装运点处理了 81 吨包裹。上尉被派往支援“欢迎盟友”行动，指导来自 34 个职业领域和 4 个部门的空军人员进行全面整合，为 2,600 名阿富汗撤离人员提供援助，并提供了超过 651,000 件物品，价值超过 200 万美元。
机器学习、神经和统计分类
分类任务出现在人类的广泛活动中。从最广泛的意义上讲，这个术语可以涵盖基于当前可用信息做出某些决策或预测的任何情况，而分类程序则是在新的情形下重复做出此类判断的某种正式方法。在本书中，我们将考虑一种更为严格的解释。我们假设问题涉及构建一个程序，该程序将应用于连续的案例序列，其中每个新案例都必须根据观察到的属性或特征分配给一组预定义的类别之一。从一组已知真实类别的数据构建分类程序也被不同地称为模式识别、鉴别或监督学习（以将其与无监督学习或从数据中推断类别的聚类相区别）。分类任务是基础的环境包括，例如，根据机器读取的邮政编码对字母进行分类的机械程序、根据财务和其他个人信息对个人进行信用状况分配以及对患者疾病进行初步诊断以便在等待最终测试结果时选择立即治疗。事实上，科学、工业
机器学习、神经和统计分类
分类任务出现在人类的各种活动中。从最广泛的意义上讲，这个术语可以涵盖基于当前可用信息做出某些决策或预测的任何情况，而分类程序则是在新情况下重复做出此类判断的某种正式方法。在本书中，我们将考虑一种更为严格的解释。我们假设问题涉及构建一个程序，该程序将应用于连续的案例序列，其中每个新案例都必须根据观察到的属性或特征分配给一组预定义的类别之一。从一组已知真实类别的数据中构建分类程序的过程也被不同地称为模式识别、鉴别或监督学习（以将其与无监督学习或从数据中推断类别的聚类相区别）。分类任务是基础的环境包括，例如，根据机器读取的邮政编码对字母进行分类的机械程序，根据财务和其他个人信息对个人进行信用状况分配，以及对患者疾病进行初步诊断以便在等待最终测试结果时选择立即治疗。事实上，科学、工业和医疗领域中出现的一些最紧迫的问题