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光伏水泵系统数值分析
摘要——实施可再生能源的趋势仍在上升。全球变暖和化石燃料造成的许多其他有害影响促使全世界转向可再生能源。水泵被认为是消耗传统柴油燃料提供的高功率的主要负荷。因此，光伏 (PV) 能源越来越多地用于水泵系统。该技术基于使用光伏阵列将太阳能转换为电能以运行直流或交流电机水泵。为了提高太阳能在水泵系统中的利用率，本文提出了一种可行的光伏尺寸确定方法，以获得所需的光伏模块来覆盖水泵负载。所提出的方法是一种用户友好的工具，基于非技术用户输入的经济值。这项研究的主要目的是通过展示一个完全独立的光伏系统来弥补当前水泵系统光伏尺寸确定工具中发现的研究空白，该系统由太阳能电池阵列、逆变器、太阳能充电控制器和断路器以及电池组组成。此外，还计算了系统安装的总成本及其回收期。该研究讨论了该系统在埃及不同地理位置的性能。最后，测量了该系统节省的二氧化碳减排量。结果确保有效利用太阳能作为水泵系统的驱动能源。
利用遥感数据进行荒漠化环境监测
摘要。本研究的意义在于土地荒漠化问题的重要性，包括在为各个国家和整个地理区域提供自然资源的系统中，以及使用现代地形遥感方法有效解决荒漠化地区生态监测问题。本研究的目的是调查地形遥感数据，以评估该方法在解决所考虑地区地形荒漠化生态监测问题方面实际应用的有效性。本研究方法论的基础是结合系统分析遥感技术在不同地理区域应用的各个方面，分析土地荒漠化生态监测问题，这些问题在农业和工业部门面临的实际任务执行中发挥着重要作用，这些地区在农业和工业部门的活动中具有重要的实际意义。研究过程中获得的主要结果是使用卫星设备获得的陆地表面监测数据，展示了表面荒漠化阶段的顺序，并清楚地说明了应用表面遥感技术的可能性及其后续应用的前景。本研究的结果和结论对于开发对任何国家的经济和工业运行具有战略意义的地区的遥感技术的有效应用方法具有相当大的应用价值。这些技术对于从事开发用于评估上述地区生态荒漠化程度的现代遥感技术实际应用方法的设计办公室和研究机构的员工也具有很大的兴趣
dme：揭示偏见以获得更好的全身性单眼估计
本文旨在设计具有更好概括能力的单眼深度估计模式。为此，我们进行了定量分析，并发现了两个重要的见解。首先，在长尾分类问题中发现的模拟相关现象也存在于单眼深度估计中，这表明训练数据中深度分布的不平衡分布可能是导致泛化能力有限的原因。第二，深度值的不平衡和长尾分布范围超出了数据集量表，并且在每个单独的图像中也表现出来，进一步表达了单眼深度估计的挑战。通过上述发现，我们提出了距离感知的多专家（DME）深度估计模型。与先前的方法不同地处理不同深度范围的方法不同，DME采用了分歧和诱使哲学，每个专家都负责对特定深度范围内的区域进行深度估计。因此，每个专家看到的深度分布更加统一，并且可以更容易预测。一个像素级路由模块的进一步设计和学会了，以将所有专家的预测缝合到最终的深度图中。实验表明，DME在NYU-DEPTH V2和KITTI上都达到了最先进的性能，并且还可以在看不见的数据集上提供有利的零拍概括能力。
隔离和鉴定与在尼日利亚奥桑州Ile -ife的Bukateria出售的与Jollof Rice相关的微生物
这项研究通过隔离，识别和表征与jollof水稻相关的微生物来评估jollof大米的微生物质量。从Obafemi Awolowo大学校园的不同地点收集了六个重复样本，尼日利亚，奥桑州，伊利夫斯夫。MACONKEY，营养和马铃薯葡萄糖琼脂用于分离和测定微生物负荷。进行了标准的形态和生化测试，以鉴定和表征分离株。总共分离了10种细菌和10种真菌物种。总细菌计数范围从3.6×10 3 cfu/g到1.54×10 5 cfu/g，而总真菌计数范围从1.04×10 4 SFU/g到3.0×10 5 sfu/g。假定的有机体（以这种情况为百分比）包括： saprophiticus葡萄球菌（20％），proteus dulgaris（10％），芽孢杆菌（10％），Proteus mirabilis（10％），小球菌（10％），地衣芽孢杆菌（10％），小芽孢杆菌（10％），小芽孢杆菌（10％），小芽孢杆菌（10％）（10％）（10％）（10％）（10％）（10％）（10％）（10％）尼日尔分离株和曲霉（30％），曲霉菌（30％）和曲霉菌（40％）用于真菌分离株。建议在食物准备过程中进行良好的个人卫生，适当的卫生习惯以及清洁的餐具，以避免食物中毒和变质。
年度报告2023
最近为期两天的天然氢会议将该领域的150多名专家汇集在一起，讨论了氢勘探的关键方面，包括地球科学知识差距，与石油系统的比较，不同地理位置的案例研究，产生氢的方法以及成功氢积累所需的因素。该会议强调，由于能量过渡，天然氢曾经被认为是地质的好奇心正在引起人们的注意。讨论了氢探测中的地球科学知识差距，特别是在理解富含氢的渗漏的形成和发生时。会议阐明了与氢勘探有关的现有知识差距，尤其是对原始氢源的识别。在估计储量和访问综合地球物理数据集方面的挑战也得到了强调。取得氢气成功的关键是将火成岩地球化学，水文和地质学的技能耦合。总体而言，会议为天然氢探索提供了宝贵的见解。参与者讨论了地球科学知识差距，氢和石油系统之间的比较，从各个地理位置进行了案例研究，探索了氢的产生方法，并突出了成功积累氢的必要因素。会议上共享的知识将有助于推进天然氢探索的领域及其作为替代能源的潜力。特别感谢Owain Jackson主席和他的组织委员会举办了第一次能源集团的自然氢会议。
印度农业的多元化种植模式
气候变化通过促进有利于真菌增长的条件来加剧印度历史古迹的衰落。温度升高，湿度高以及降水模式改变促进了真菌在这些结构上的增殖。生物多样性的变化，特别是在微生物群落中，进一步有助于降解过程。有效的保护策略必须解决这些环境因素，以减轻对印度古迹的真菌损害。这项研究调查了促进菌花生长的因素，并随后在1917年成立的标志性帕特纳博物馆（Patna Museum）的遗产纪念碑降解。博物馆拥有代表比哈尔丰富文化遗产的各种文物，雕塑和艺术品。鉴于其历史意义和紧急保存需求，Patna博物馆是用于采样和分析的关键地点。这项研究深入研究了各种压力源和因素，并特别强调了菌花，这些菌斑在近几十年来对Patna博物馆产生了重大影响。考试旨在理解与恶化的纪念碑站点相关的真菌的多样性，特别是从比哈尔邦州帕特纳（Patna）的Patna博物馆内的不同地点收集了10个样本。分离出五种真菌物种，并用曲霉sp。出现是最普遍的，其次是青霉。这些鉴定出的微伪造有助于建筑材料的变色和机械去角质，这是机械菌丝穿透以及深色颜料和有机酸的产生证明的。
一对多同时安全量子信息传输
本文介绍了一种新的量子协议，旨在同时将信息从一个源传输到多个接收者。所提出的协议基于纠缠现象，是完全分布式的，并且可证明是信息理论上安全的。许多现有的量子协议保证了两方之间的安全信息通信，但在源必须将信息传输给两方或多方的情况下，这些协议不适合推广，因此在这种情况下必须连续应用两次或多次。新协议的主要新颖之处在于它的可扩展性和通用性，适用于涉及一方必须同时向任意数量的空间分布方传达不同消息的情况。这是通过采用特殊方式在系统的纠缠态中对传输的信息进行编码来实现的，这是与以前的协议相比的显着特征之一。当信息经纪人（例如 Alice）必须一次性向其位于不同地理位置的代理人传达不同的秘密消息时，此协议可以证明是权宜之计。由于该协议涉及 𝑛 方之间的通信，并且依赖于 | 𝐺𝐻𝑍 𝑛 ⟩ 元组，因此与类似的密码协议相比，该协议相对复杂，我们提供了广泛而详细的安全性分析，以证明该协议在信息论上是安全的。最后，在实现方面，该协议的普遍特点是其统一性和简单性，因为它只需要 CNOT 和 Hadamard 门，并且所有信息接收者的本地量子电路都是相同的。
2021 年年度报告
在植物功能基因组学领域，褚成才研究组对多种水稻地方品种的NUE相关性状进行了评估，并通过GWAS鉴定了OsTCP19启动子中与分蘖对氮的反应（TRN）相关的变异，表明OsTCP19在适应不同地理区域局部土壤条件下发挥的重要作用（Liu et al., Nature , 2021）。左建如研究组证明了Ghd7和ARE1的优良等位基因组合在低氮条件下提高了NUE和籽粒产量，定义了基于Ghd7–ARE1的氮利用调控机制，为水稻NUE的遗传改良提供了有用的靶点（Wang et al., Mol Plant , 2021）。王永红研究组与合作者描述了造成水稻GNP多样性的新型遗传变异，揭示了调控农学重要基因表达的潜在分子机制，并为通过操纵含有顺式调控元件的IR序列来提高水稻产量提供了一种有希望的策略（Wu et al., Mol Plant , 2021）。姚善国研究组与合作者揭示了LARGE2- APO1/APO2模块介导控制水稻穗大小和粒数的新型遗传和分子机制，表明该模块是改良作物穗大小和粒数的一个有希望的靶点（Huang et al., Plant Cell , 2021）。
基尔-哥廷根-CEPR 中国与全球经济会议 日期：柏林，2024 年 6 月 27-28 日 地点：莱布尼茨协会，Chausseestraße 111（5 楼
基尔-哥廷根 CEPR 会议：全球经济中的中国 日期：柏林，2024 年 6 月 27-28 日 地点：莱布尼茨协会，Chausseestraße 111（5 楼），10115 Berlin 组织者：Andreas Fuchs、Wan-Hsin Liu、Moritz Schularick 和 Christoph Trebesch 截至 2024 年 5 月 31 日的初步计划 2024 年 6 月 27 日，星期四 09:00 注册和咖啡 09:45 Andreas Fuchs 开幕 10:00 主旨演讲（主席：Moritz Schularick）中国混合经济面临的挑战 熊伟（普林斯顿大学） 11:00 全球中国对话 #33 中国企业如何（不同地）投资非洲并改变非洲？Holger Görg，基尔世界经济研究所“国际贸易与投资”研究中心主任 R. Yofi Grant，加纳投资促进中心首席执行官 赵红，联合国工业发展组织合作伙伴专家、南开大学副教授 主持人：Finn Mayer-Kuckuk，China.Table 编辑总监 与 KOF、TH Wildau 和 China.Table 联合举办 12:00 午餐 13:00 研究会议 1 1A：贸易战 中美贸易战的金融和贸易影响，Heiwai Tang（香港大学） 关税对穷人征收更多税款：中美贸易战期间家庭消费的证据，马红（清华大学）、Luca Macedoni（奥胡斯大学）、宁静欣（对外经济贸易大学）和徐明志（北京大学） 当增长受阻时，污染？贸易战、环境执法和污染，杜新明（新加坡国立大学）和李蕾（曼海姆大学）
研究论文人工智能和机器学习对社会和经济进步的影响的前景与挑战
研究人工智能 (AI) 和机器学习技术传播所带来的机遇和潜在威胁的相关性取决于它们对世界各国经济进程和社会结构的影响。这些技术在各个层面都开辟了新的商业机会，包括优化生产流程、开发人力资源、数据分析和预测。然而，随着人工智能应用的增长，相应的风险也在增加，这可能会影响经济复原力和社会保障。在本研究中考虑这些方面对于理解和有效管理人工智能对现代全球挑战和机遇的影响至关重要。这项研究旨在分析人工智能和机器学习对现代社会经济发展和社会结构的影响。它还旨在确定这些技术对各国社会经济方面的影响，包括在现代社会实施数据使用的道德方面、网络安全和可持续发展。在研究过程中，使用了一般的科学认知方法，即文献分析、统计数据分析、比较分析、系统化和概括方法。此外，还应用相关性分析来确定 GDP 总量与政府 AI 总体准备程度之间的关系。JASP 计划使用“相关性”工具进行的分析结果有助于确定不同地区 AI 准备程度与经济发展指标之间关系的强度和性质。研究发现，政府 AI 准备程度在统计上影响着不同地理区域的经济发展。特别是，GDP 与总体准备程度得分之间以及政府准备程度、技术部门和数据基础设施等方面都建立了中等正相关性。结果强调了这些关系对于理解人工智能对现代全球经济环境的影响的重要性。