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使用机器学习的疾病预测-IJRPR
除颤是一种生物医学仪器，用于治疗患有心律不齐的人的心脏病患者。心律失常或不规则的心跳被称为心律问题，该疾病称为心律不齐。不规则的心跳问题是当协调心脏节拍的电信号无法正常工作时发生。错误的信号传导导致心脏跳动太快（心动过速），太慢（心动过缓）或不规则。除颤器会输送一定剂量的电流，称为反击心脏。通过对心脏肌肉进行反震，去极化活性的过程将应用于肌肉。在生理学中，导致肌肉或神经细胞进行去极化，以通过排放电容器来建立或施加电流可以使整个心脏去极化，并将其作为心脏除颤器进行测试。但是，此处设计的系统旨在提前检测一周的心脏，并使用此除颤器相应治疗。
华盛顿大学风乐团 - 音乐系
粘土鸽子纯粹是出于偶然的 - 在我在Washu的最后一个学期中，这是一个冲动的决定，要参加“构图研讨会”课程，看看我是否可以写自己的音乐。我在560的地下室度过了许多晚上，试图从马林巴和颤音中汲取灵感，以及我在计算机前的更多夜晚试图将脱节的段拼凑在一起。每周，我将半熟的作品带到我的克里斯托弗·史塔克（Christopher Stark）教授那里，以获得一些急需的指导。随着音乐的形状，克里斯经常注意到我在想法之间切换得太快的倾向，而不给每个人都有足够的时间发展自己的时间。我不得不更多地扩展音乐短语，让他们呼吸，然后再进入下一个。克里斯终于将此建议最终导致一个隐喻，我永远不会忘记：“将音乐视为热气球。您必须让它缓慢而轻轻地着陆。您不能只是将其从天上射出。”
ITS 技术用例库
联网汽车技术，例如蜂窝车联网 (C-V2X) 设备，可向对面车辆和校车司机提供关键警报，实时传达重要的安全信息。借助 C-V2X 直接通信技术，对面车辆的司机可以在车辆仪表板上收到直接消息警报，提前通知他们正在接近停着的校车，校车的停车臂已伸出。即使司机看不到校车，司机也会收到警报。此外，校车司机在校车停靠期间会收到车辆接近的警报，如果车辆可能接近得太快而无法及时停车，也会收到警告。这为校车司机提供了关键信息，以便做出明智的安全决策。如果车辆无法停车，校车司机可以延迟开门，或者提醒校车外的孩子留在路边并避开对面车辆。在每种情况下，联网汽车技术都提供了一层数字安全保护，确保学生安全上下学。
综合计划 - 拉斐特县
序言 综合计划的目的 综合计划由城市和县用于为社区制定未来愿景，预测未来的增长和发展，并制定应对这种增长的决策和资源战略。社区在不断发展；经济条件和消费者发展模式可以改变社区，有时发展速度太快，社区无法以积极的方式影响增长。本文件是一项积极措施，明确规定了拉斐特县社区的发展和演变方向。当发生或提议重大发展变化时，本综合计划将指导县官员朝着他们准备并有信心实现的方向前进。该计划还可用作社区设施更新、改进和扩展的计划。 综合计划的组成部分 密西西比州立法机构定义了综合计划的最低要求（密西西比州法典 § 17-1-1）。拉斐特县的综合计划涉及以下各项内容，并在后续章节中进一步阐述。
可植入的心脏逆转除颤器（ICD）
心脏是一种肌肉，可以将血液和氧气在您的身体周围泵入所有重要器官。它有四个腔室，顶部有两个（右侧和左心房），底部有两个（右心室和左心室）。心脏还具有一个电气系统，它通过心脏发出冲动（节拍），导致其收缩并在体内抽血。每个正常的心跳始于心脏的天然起搏器（中环或SA节点），位于右心房顶部。它穿过两个顶部腔室，并穿过上和下腔之间的小连接（室内或AV节点）。然后，它散布在底部腔室（心室），导致心脏收缩并通过右心室将血液泵入肺部，并通过左心室在体内含氧血液。有时您心脏中的电气系统无法正常工作，导致您的心脏跳动太快或太慢。除颤器可以阻止从心室开始的快速心律。这种快速心律称为心室心动过速或VT。
Elon Musk的Neuralink
一位名叫Elon Musk的著名商人发明了植入物，并将其插入猴子的大脑中。他声称，Neuralink Brain-Computer界面业务已与猴子联系起来玩视频游戏。这一消息引起了全世界的轰动，鉴于美国亿万富翁对这样的病毒事件的偏爱，这并不令人惊讶。但是，一家西班牙公司不太满意，在过去的八年中，建立了一个基于石墨烯的脑植物的植入物，该植入物声称它击败了马斯克的Neuralink。Carolina Aguilar的联合创始人兼首席执行官兼首席执行官解释说：“大脑界面必须很好地执行三个任务：记录大脑信号，激活它们，然后在大脑中保持稳定多年”。但根据Aguilar的说法，材料麝香目前正在使用称为PEDOT的聚合物的NeuralInk使用，它溶解在大脑内部太快，无法适合大脑刺激植入物。因此，神经助理，概述，它的观点在不正确的轨道上。
可再生能源和材料供应风险：基于LSTM模型的预测分析
响应气候变化并持续依赖传统的高碳化石燃料，通过发展低碳能源资源来促进向可持续能源系统的过渡，被视为缓解和解决全球气候变化的主要战略。但是，促进低碳能量也面临着材料供应风险。为参考未来能源市场中可再生能源和其他能源的稳定开发，本文考虑了基于长期和短期记忆网络模型的可再生能源预测以及原油，天然气，核能，核能收入和支出的增长率变化。在预测过程中，发现天然气将成为未来可再生能源的强大竞争者。当天然气生长太快时，可再生能源的生长将为负。另一方面，当天然气和原油的每月生长速度小于核能时，可再生能源将显示出生长趋势，并且随着天然气和核能的生长，速度将增加。更重要的是，风能和太阳能将受到金属材料的限制，例如dy，nd，te和in。提高金属的能量密度在中国向低碳能结构的过渡中起关键作用。
塑造 2025 年的关键能源趋势
预计美国的政策变化将在塑造液化天然气动态方面发挥关键作用。唐纳德·特朗普推动的能源放松管制可能会加速许可和基础设施建设，从而显著促进美国液化天然气出口（Rystad 等人，2024 年）。他的政府已承诺扭转拜登时代对非自由贸易协定液化天然气审批的暂停，这导致全球天然气平衡收紧。扭转这一暂停将使有待完成项目的美国开发商受益，但也引发了对全球市场可能出现供应过剩的担忧。“太多、太快”的情况可能会破坏价格稳定，尤其是如果全球需求未能跟上供应增加的速度（Rystad 等人，2024 年）。与中国（美国液化天然气的关键市场）的贸易紧张局势加剧了供应过剩的风险。紧张局势再度升温可能会削弱中国买家的需求，对美国生产商和液化天然气开发商产生负面影响。
手推车机器人导航带有相机视觉
机器人技术领域的快速发展刺激了密集研究，尤其是在工业部门，旨在开发可以帮助简化日常人类任务的机器人。一个新兴领域的研究领域涉及货运机器人手推车的设计。这个手推车机器人有能力通过识别该人通过图像处理所穿的衣服的颜色来跟随一个人。这项研究的目的是通过使机器人能够识别和遵循最小距离30厘米，最大距离超过3米的人类物体来促进货物的运输，尤其是在机场环境中。该机器人手推车的设计系统利用摄像头传感器在Microsoft Visual Studio 2012平台上使用OpenCV来检测要跟踪的对象。图像处理导致发送到Arduino的PWM值驱动直流电动机。此外，还采用了超声波传感器来限制机器人在周围环境中的运动，从而防止碰撞。机器人的速度可以根据人的步行速度进行调整。如果机器人移动得太快，那么当机器人与所遵循的人之间的距离小于30厘米时，它将被超声传感器停止，避免了机器人与人之间的碰撞。