贫困在大多数非洲国家,比发展中国家的其他地方都发挥着重要作用,而马尔努的三项长期以来一直是撒哈拉以南非洲(SSA)的挑战,整个地区的进展不均匀(Claude Saha,2008年)。然而,农业仍然是SSA经济的最大贡献者(Dercon和Gollin,2014年),雇用了大约65%至70%的非洲劳动力(Roseboom等人,2016年)。不幸的是,农业在该地区的生产率低(Chauvin等,2012)。尽管在SSA中发现了大量的牲畜,但由于缺乏对生产力,疾病,饲料差和缺乏改善遗传学改善的生产力的因素缺乏一致的改善,它们的生产力水平差异很大(Millar and Photakoun,2008年)。虽然SSA中对牲畜产品的需求正在迅速增加,但这种需求与牲畜生产的类似增长不符(Herrero等,2014)。到2050年,世界人口迅速增加的动物蛋白将比今天多三分之二(Sarvage,2011年),这使得牲畜生产对于改善SSA地区的社会福祉在战略上至关重要。但是,增加牲畜生产部门将受到自然资源竞争,尤其是水和土地的竞争(Mengesha,2012; Thornton,2010)。
许多人,包括消费者,政治家以及越来越多的科学家 - 一直对某些转基因修饰(“ GM”)作物以及含有它们的食物的环境和健康影响越来越关注。尽管许多转基因农作物都经过抗拒除草剂的设计,因此允许使用更有限和有针对性的除草剂使用,但具有GM作物的农业实践却转移到明显更高的除草剂中,部分原因是杂草的除草剂耐药性的增加。2国际癌症研究机构最近将农民广泛使用的除草剂分类为“可能”或“可能的”致癌物,而美国国家科学院已经召集了一个委员会,以评估委员会,以评估GM作物的环境和健康影响。这是美国粮食生产的关键问题,因为该国种植的大豆和玉米中有90%是基因修改的。食品药品监督管理局(“ FDA”)是负责监管美国食品安全的联邦机构。目前,它认为其有限的监管GM食品的权力主要评估其对食用这些食物的人的直接影响。即使在这种直接的健康和安全效果方面,FDA也轻轻地行使了其权威,因为GM食品通常是安全的,因此对其进行了最少的审查。
这项研究研究了2003年至2019年降雨变异性对巴基斯坦不同地区粮食不安全的影响。利用一个全面的数据集,其中包括对粮食不安全和降雨数据的二元调查响应,该研究采用了各种统计方法,包括方差分析(ANOVA),线性概率模型(OLS)和混合效应,最大的可能性回归分析来建立降雨可变性和粮食安全性之间的相关性。调查结果表明,大多数四月份降雨差异较高的地区更容易出现粮食不安全,而该国的较冷地区由于各种原因而对降雨差异的负面影响对粮食不安全。这凸显了气候变异性对农业生产力和粮食供应的重大影响。这些结果强调了对有针对性的政策和策略的需求,以增强气候弹性并确保粮食安全。通过解决降雨可变性所带来的挑战,决策者可以开发更有效的干预措施,以减轻气候变化对粮食安全的不利影响。这项研究有助于对气候变化如何影响巴基斯坦的粮食安全有所更广泛的了解,并为开发可持续和韧性的农业系统提供宝贵的见解。
本文探讨了北极环境条件变化的多方面影响,特别是对美国国家安全的影响。它强调了这些变化带来的挑战和机遇。随着海冰减少、波浪动力学改变、风速增加以及异常波和雷电增强等新出现的天气现象重塑北极景观,适应性战略、加强监测和强大的基础设施弹性变得至关重要。分析强调了利用技术进步和促进国际合作以应对北极气候变化带来的运营风险和战略复杂性的重要性。它还探讨了新海上航线和未开发自然资源的获取所释放的经济潜力,倡导可持续和合作的区域发展和安全方法。通过全面考察动态的北极环境,本文强调了美国在促进该地区安全、稳定和繁荣方面的关键作用,倡导采取积极主动、知情和协作的方式,确保北极及其利益相关者拥有弹性、可持续和有益的未来。
• 临床上明显的缺血性中风和脑出血 • “亚临床”无症状梗塞、白质高信号(白质疏松)、脑微出血、血管周围间隙扩大、脑萎缩 • 这些与长期后遗症有关,包括认知能力下降和痴呆、步态受损和中风风险增加 • 共病阿尔茨海默病 (AD) 和 AD 相关痴呆:AD 和血管对认知障碍和痴呆的贡献是常见的痴呆亚型
摘要。这项研究调查了人工智能意识(AIA)对酒店行业中员工工作参与度(EJE)的影响,重点是工作不安全感(JI)的中介作用以及技术自我效能(TSE)的调节作用。利用了期望理论和情感事件理论,该研究提出了一个介导的节制模型,并在埃及五星级酒店的390名全职员工的样本上使用PLS-SEM对其进行了测试。结果证实,AIA对EJE产生负面影响并积极影响JI,而JI负面影响EJE并介导AIA→EJE关系。此外,TSE负责AIA→JI的关系,减轻AIA对JI的负面影响。这些发现突出了解决员工相关的问题并利用其技术自我效能的重要性,以面对技术破坏,以维持工作参与和安全。这项研究通过将期望理论和情感事件理论的应用扩展到酒店行业中的AI采用背景,并对酒店经理和人力资源专业人员提供实际影响,从而为文献做出了贡献。
•对于员工,包括A&E的护士以及处理救护车,言语和身体冲突的护士之间,他们与患者及其家人之间可能会出现。通常会感到焦虑和压力。当某些患者被“遗忘”时,可能会感到压力感到压力,因为可能需要优先考虑对他人的关心。这可能会对员工士气产生重大影响。员工可能会受到患者和其他公众的愤怒和侵略行为,因为患者正在接受治疗。同样,一些患者了解员工的困难和压力,并且由于更广泛的卫生系统失败而发生了走廊护理。
在线用户生成的内容(UGC)稳步转移到了众人瞩目的焦点,吸引了广泛的受众。尤其是游戏领域,已经产生了变革的影响。像Roblox这样的游戏平台已经与这些UGC创建者建立了收入共享模型。这种集中方法吸引了众多的UGC创作者来建立他们的UGC游戏(UGCGS),因此吸引了大量用户,尤其是儿童和青少年。2022年12月的数据表明,其用户群中有60%的年龄在16岁以下,其中45%的儿童包括13岁以下的儿童[1]。为了吸引用户,创作者宣传其UGCGS利用在线社交媒体平台,例如X,Reddit和Discord [2],[3]。但是,用户参与的激增也吸引了具有恶意意图的人,他们的各种有害游戏具有不安全的内容,尤其是性别明确的图像和暴力。这些游戏为未成年用户提供了一个前所未有的安全问题,这些用户通常不准备面对或管理此类暴露。暴露于明确的内容和互动违反了道德规范,并对他们的心理,情感和社会发展构成了重大挑战。虽然在UGCG游戏期间的节制是讨论的主题,但令人震惊的是,在社交媒体平台上,恶意创建者在主持基于图像的非法促进此类UGCG方面付出了巨大的努力,他们正在诉诸平台以促进他们的游戏。如图1所示,创作者共享UGCG的促销不安全图像,以吸引许多年轻玩家进行有害的设计。
摘要:现代供应链系统面临重大挑战,包括缺乏透明度,效率低下的库存管理以及对破坏和安全威胁的脆弱性。传统优化方法通常难以适应这些系统的复杂和动态性质。本文介绍了一种新型的基于区块链的零保守供应链安全框架,该框架与深度强化学习(SAC-RAINBOW)集成在一起,以应对这些挑战。SAC-Rainbow框架利用了具有优先级的经验重播的软演员 - 批判性(SAC)算法,以进行库存优化和基于区块链的零信任机制,以确保安全供应链管理。SAC-Rainbow算法学习了需求不确定性下的自适应策略,而区块链体系结构可确保安全,透明和可追溯的记录保存和自动执行供应链交易。使用现实世界供应链数据进行的实验,以奖励最大化,库存稳定性和安全指标来实现拟议框架的卓越性能。SAC-Rainbow框架提供了一种有希望的解决方案,可通过利用区块链,深入的强化学习和零信任的安全原则来应对现代供应链的挑战。这项研究为面对日益增长的复杂性和安全风险而开发安全,透明和有效的供应链管理系统为开发安全,透明和有效的供应链管理系统铺平了道路。
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