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World File Search System不定
2006 年活动报告 - Government.lu
备注： (1) 在框架外的军官和士官人数中，必须加上在大公府服役的无限数量的军官和士官。目前有3名军官和1名士官。 (2) 文职人员人数中增加： ——陆军学校特聘教师，包括陆军学校校长，人数不定； - 兼职表面技术人员，人数为 5 人。 （三）实际任用的职业下士人数必须从430人中扣除。在430人的基础上，还必须加上“分遣队之外”的志愿兵，其人数各不相同。因此，以下人员被置于“外部特遣队”： (a) 军官候选人； (b) 全日制在陆军学校就读的志愿兵； (c) 精英体育科的志愿兵； (d) 通过国家行政部门候选人资格考试的志愿士兵，包括入伍时的音乐家士官候选人； (e) 参加维持和平行动（PKO）的志愿士兵； (f) 陆军外借调的志愿士兵（北约、欧盟、政府通讯中心、大公宫、外交和移民部）。
CGRF和监察员规定2023.pdf
3。解释。-（1）在这些法规中使用和不定定义的单词和表达方式，但在该法案以及中央政府，喀拉拉邦政府，中央电力管理局，中央电力监管委员会和委员会中所制定的规则和法规中定义，应分别在上述法案，规则和法规中分别分配给他们的意义。在本法规或该法案中未具体定义的表达式，但根据主管立法机关通过的任何法律定义，适用于该州的电力行业，应在该法律中具有相同的含义。 遵守上述规定，但在本法规或主管立法机关通过的任何法律或任何法律中没有明确定义的表达式，应具有与电力行业通常分配的含义相同的含义。表达式，但根据主管立法机关通过的任何法律定义，适用于该州的电力行业，应在该法律中具有相同的含义。遵守上述规定，但在本法规或主管立法机关通过的任何法律或任何法律中没有明确定义的表达式，应具有与电力行业通常分配的含义相同的含义。
流感A（H1N1）PDM09细胞培养的1候选者...
流感A（H1N1）PDM09细胞培养的1个候选疫苗病毒或重组疫苗抗原（S）用于开发和生产疫苗，用于在2023年南半球流感型流感季节中使用的疫苗，使用认证的细胞线（例如MDCK 33016 PF A，NIID-MDCK b）由WHO全球流感监测和响应系统（GISRS）的WHO合作中心（CCS）进行。WHO CCS还对细胞培养的候选疫苗病毒（CCCVV）进行抗原和遗传分析。除非另有说明，否则这些CCCVV已通过双向血凝抑制（HI）或病毒中和（VN）测试（VN）测试针对细胞培养的传播原型病毒与WHO建议2相匹配2。WHO CCS对这些CCCVV进行了其他测试（包括不定代理）。国家或区域控制当局通常批准每个国家使用的流感疫苗的制造，组成和制定3。制造商应就使用这些CCCVV进行流感疫苗生产的适用性咨询相关的国家或区域控制当局。
通过整合视觉，触觉感应和软手指来实时杂货店包装
摘要 - 尽管垃圾箱是机器人操纵的关键基准任务，但社区主要集中于将刚性直线物体放置在容器中。我们通过呈现一只软机器人手，结合视力，基于运动的本体感受和软触觉传感器来识别，排序和包装未知物体的流。这种多模式传感方法使我们的软机器人操纵器能够估计物体的大小和刚度，从而使我们能够将“包装好容器”的不定定义的人类概念转化为可实现的指标。我们通过逼真的杂货包装场景证明了这种软机器人系统的有效性，其中任意形状，大小和刚度的物体向下移动传送带，必须智能地放置以避免粉碎精致的物体。将触觉和本体感受反馈与外部视力结合起来，与无传感器基线（少9倍）和仅视觉的基线相比，项目受损的填料操作显着降低（4。少5×）技术，成功地证明了软机器人系统中多种感应方式的整合如何解决复杂的操作应用。
一种新型智能鞋，配备传感器，用于量化上下楼梯时脚的位置和间隙
摘要：绊倒和滑倒是导致在楼梯上摔倒的重要因果因素，尤其是对老年人而言。当台阶之间的间隙较小且变化不定时，脚趾或脚跟卡在台阶边缘而导致绊倒的风险会增加。如果脚与台阶接触的面积比例减少且台阶之间的间隙变化不定，则滑倒的风险会增加。为了评估跌倒风险，这些测量通常在步态实验室中使用运动捕捉光电系统进行。这项工作的目的是开发一种配备传感器的新型智能鞋，用于测量真实家庭中楼梯上的脚部位置和脚部间隙。为了验证智能鞋作为评估楼梯跌倒风险的工具，使用相关性和布兰德-奥特曼一致性技术，将 25 名老年人的基于传感器的测量结果与在实验室实验楼梯上进行的脚部位置和间隙测量结果进行了比较。结果表明，传感器和运动分析之间的脚部位置（r = 0.878，p < 0.000）和脚部间隙（r = 0.967，p < 0.000）具有良好的一致性和很强的正线性相关性，这有望将当前原型推进为测量现实生活中楼梯跌倒风险的工具。
世界疟疾报告2021
世界卫生组织已经采取了所有合理的预防措施，以验证本出版物中包含的信息。但是，已发表的材料是在没有任何形式的任何形式的保证的情况下分发的。材料解释和使用的责任在于读者。在任何情况下，世界卫生组织都不应对其使用造成的损害负责。单独指定的作者负责本出版物中表达的观点。摘要来自七个国家的十个实验室已参加了一项合作研究，以评估提出的7种参考病毒股票的适用性，该参考病毒股票是通过高通量测序（HTS）在生物学产品中检测到的第1股WHO国际参考小组。五个参与的实验室提供了简短的HTS数据，以及时提交本报告，该报告支持建立7种病毒股票，作为用于平台评估和HTS验证的参考小组，以供HTS验证用于偶然病毒检测。选择这些病毒来表示具有不同物理化学和基因组特性的多种病毒家族，以评估HTS在生物制剂中检测HT的能力。病毒小组包括Epstein-Barr病毒（EBV；也称为人疱疹病毒4），哺乳动物矫形病毒1型（REO），人呼吸道综合病毒（RSV），猫氏白血病病毒（FELV），猪circovirus ockovirus and bet ciruus oc1 oc41（pcvirus ocv1）（Hcov1小鼠（MVM）。此外，自修订后的ICH在病毒面板中添加HCOV和MVM扩展了前5名WHO引用HTS不定病毒检测试剂（成立于2020年10月），并且病毒面板中的小瓶数量有更多的小瓶可长期可用。Similar to the previous study for establishment of the 5 WHO reference reagents, the 7 viruses were spiked together at 10 4 genome copies per mL of each virus into 10 9 genome copies per mL of adenovirus 5 (Ad5) to evaluate the breadth of virus detection by HTS (using targeted bioinformatics analysis) in a high-titer virus back ground mimicking a low-complexity biological sample (with reduced细胞材料），例如病毒疫苗种子或病毒载体制备。每个实验室都使用一个共同的方案来制备加标样品，然后遵循自己的HTS工作流程（样品处理，cDNA合成，库准备，测序和生物信息学分析）的协议。本报告中提出的结果表明，5个实验室在10 4-10 5尖峰水平上检测到了所有7种病毒。实验室之间的病毒检测差异是对HTS工作流中使用的不同方案的反映。在两个实验室的结果中没有看到显着差异，这些实验室进行了三个独立的HTS实验，表明该技术的可重复性。这项研究证明了使用HTS的7个病毒小组对平台评估和验证研究的适用性，用于使用HTS进行广泛的病毒不定剂检测已知和未知病毒的检测。
使用HRMAS的机器学习协助对脑肿瘤边缘的术中评估
对肿瘤的完整切除对于神经胶质瘤患者的生存很重要。即使达到了总切除术，在切除腔风险中剩下的微尺度组织复发。高分辨率魔术角旋转核磁共振（HRMAS NMR）技术可以使用生物标志物代谢物的峰强度来区分健康和机构组织。该方法是快速，敏感的，并且可以与小型和未经处理的样品一起使用，这使其成为手术期间实时分析的良好功能。然而，只能制作出有针对性的肛门，可以制造出已知肿瘤生物标志物的存在，这需要具有化学背景的技术人员，并且在手术期间就具有有关肿瘤代谢的知识的病理学家。在这里，我们表明我们可以实时执行此分析，并可以使用机器学习以不定目标的方式分析完整的频谱。我们在神经胶质瘤和对照样品的新型和大型HRMA NMR数据集（n = 565）上工作，该数据集也标有定量病理分析。我们的结果表明，基于森林的随机方法可以用肿瘤细胞的样品准确和对照区分，以中位AUC为85.6％，AUPR为93.4％。我们还表明，我们可以进一步区分良性和恶性样本，中位AUC为87.1％，AUPR为96.1％。我们分析了分类的特征（峰值）重要性，以解释分类器的结果并验证已知的恶性生物标志物（如肌酸和2-羟基氯丁烷）在区分肿瘤和正常细胞方面起着重要作用，并提出了新的生物标志物区域。
使用HRMAS NMR光谱法
对肿瘤的完整切除对于神经胶质瘤患者的生存很重要。即使完成了总切除术，但在切除腔风险中剩下的微尺度组织会相对。高分辨率魔术角旋转核磁共振（HRMAS NMR）技术可以使用生物标记代谢物的峰强度有效地区分健康和恶性组织。该方法是快速，敏感的，可以与小型和未经处理的样品一起使用，这使其非常适合手术期间的实时分析。然而，只能对已知肿瘤生物标志物的存在进行焦油分析，这需要具有化学背景的技术人员，并且在手术期间必须存在有关肿瘤代理的知识的病理学家。在这里，我们表明我们可以实时准确地执行此分析，并可以使用机器学习以不定目标的方式分析整个频谱。我们在神经胶质瘤和对照样品的新型和大型HRMA NMR数据集（n = 565）上工作，该数据集也标有定量病理分析。我们的结果表明，基于森林的随机方法可以用肿瘤细胞来区分样品，并以中位AUC为85.6％，AUPR准确，有效地对照，而AUPR为93.4％。我们还表明，我们可以进一步区分良性和恶性样本，中位AUC为87.1％，AUPR为96.1％。我们分析了分类以解释分类器结果的特征（峰值）的重要性。我们验证了已知的恶性生物标志物，例如肌酸和2-羟基戊二酸，在区分肿瘤和正常细胞中起着重要作用，并提出了新的生物标志物区域。该代码在http://github.com/ciceklab/ hrmas_nc上发布。
利用 CRISPR 敲除八氢番茄红素去饱和酶基因
在新型植物育种技术 (NPBT) 中，CRISPR/Cas9 系统是用于靶基因编辑的有用工具，可快速改良植物的性状。该技术允许同时靶向一个或多个序列，以及通过同源定向重组引入新的遗传变异。然而，CRISPR/Cas9 技术对于某些多倍体木本植物来说仍然是一个挑战，因为必须同时靶向需要突变的所有不同等位基因。在这项工作中，我们描述了改进的方案，使用农杆菌介导的转化将 CRISPR/Cas9 系统应用于高丛蓝莓 (Vaccinium corymbosum L.)。作为概念验证，我们靶向编码八氢番茄红素去饱和酶的基因，该基因的突变会破坏叶绿素的生物合成，从而可以直观评估敲除效率。离体培养的蓝莓 cv. 的叶片外植体。 Berkeley 已用 CRISPR/Cas9 构建体进行转化，该构建体包含两个针对 pds 两个保守基因区域的向导 RNA（gRNA1 和 gRNA2），随后在富含卡那霉素的选择培养基中维持。在选择培养基中培养 4 周后，分离出卡那霉素抗性株系，并通过 Sanger 测序对这些株系进行基因分型，结果显示基因编辑成功。一些突变株系包括白化表型，即使两种 gRNA 的编辑效率都很低，gRNA1 的编辑效率在 2.1% 到 9.6% 之间，gRNA2 的编辑效率在 3.0% 到 23.8% 之间。这里我们展示了一种非常有效的高丛蓝莓商业品种“伯克利”的不定芽再生协议，以及在 Vaccinium corymbosum L. 中使用 CRISPR/Cas9 系统的进一步改进，为通过生物技术方法介导的育种开辟了道路。
R22 B.Tech. ECE 教学大纲 JNTU 海得拉巴
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 寻找特征值和特征向量 利用正交变换将二次形式简化为标准形式。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数求不当积分 找出有/无约束的两个变量函数的极值。 评估多重积分并应用概念寻找面积、体积 UNIT-I：矩阵 10 L 通过梯形和标准形式对矩阵进行秩计算，通过高斯-乔丹方法对非奇异矩阵进行逆计算，线性方程组：通过高斯消元法、高斯赛德尔迭代法求解齐次和非齐次方程组。第二单元：特征值和特征向量 10 L 线性变换和正交变换：特征值、特征向量及其性质、矩阵对角化、凯莱-汉密尔顿定理（无证明）、利用凯莱-汉密尔顿定理求矩阵的逆和幂、二次型和二次型的性质、利用正交变换将二次型简化为标准形式。 第三单元：微积分 10 L 均值定理：罗尔定理、拉格朗日均值定理及其几何解释和应用、柯西均值定理、泰勒级数。应用定积分求曲线旋转的表面积和体积（仅在笛卡尔坐标系中）、不定积分的定义：Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。 UNIT-IV：多元微积分（偏微分和应用）10 L 极限和连续性的定义。偏微分：欧拉定理、全导数、雅可比矩阵、函数依赖性和独立性。应用：使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。