摘要要达到巴黎气候目标,必须将二氧化碳去除(CDR)补充深层排放。但是,CDR选项的投资组合对于降低风险和潜在的负面影响是必要的。尽管具有很大的理论潜力,但到目前为止,在气候变化的缓解情况下,省略了基于海洋的CDR,例如海洋碱度增强(OAE)。在这项研究中,我们使用水合石灰(“海洋石灰”)对大规模OAE进行了技术经济评估。我们解决了确定海洋限制(OL)总成本的关键不确定性,例如每单位材料的二氧化碳效率,避免碳酸盐沉淀的分配策略,这将损害效率和技术的可用性(例如太阳能钙调钙甲钙化器)。我们发现,以130-295 $/TCO2网络的经济成本,Ocean Liming可能是一个有竞争力的CDR选择,可以为巴黎气候目标做出重大贡献。作为技术经济评估没有确定招待会的确定,我们主张对生态系统的影响,治理,监测,报告和验证以及技术开发和评估的更多研究,以确定是否应将海洋liming和其他OAE视为更广泛的CDR投资组合的一部分。
摘要国际社会通过《巴黎协定》等条约旨在将气候变化限制在2°C以下,这意味着在本世纪下半叶大约达到碳中立性。在目前的计算中,基于碳中立的各种路线图的基础,主要组成部分是稳定甚至扩大的陆生碳汇,并由全球森林生物量的增加支持。但是,最近的研究对这一观点提出了挑战。在这里,我们开发了一个框架,该框架评估了不同气候变化情景下森林生物量的潜在全球均衡。结果表明,在全球变暖的碳储量下,地上生物质逐渐转移到更高的纬度,而干扰方案的强度几乎在任何地方都大大增加。co 2受精是最不确定的过程,其估计方法不同,导致均衡的估计结果差异近155 pgc。总体而言,假设人类压力的总和(例如木材提取)不会随着时间的流逝而变化,总森林覆盖率不会发生显着变化,并且CO 2受精的趋势目前是从卫星代理观测中估计的,结果表明我们已经达到(或非常接近)全球森林碳储存的峰值。在短期内,假定增加的干扰制度比森林增长的增长更快,而全球森林可能会充当碳源,这将需要比以前估计的更大的脱碳化努力。因此,森林作为缓解气候变化的一种基于自然的解决方案的潜力比以前认为的更高的不确定性和风险。
自2005年以来,鸟类流感巨大的损失巨大,全世界疾病丧失了超过5亿只鸟类[1]。其毁灭性的影响范围超出了国内和野生鸟类,威胁着生计,粮食安全和公共卫生。疾病的生态学和流行病学最近发生的转变已扩大到新的地理区域,这加剧了全球关注。它也引起了野生鸟类的异常死亡,并导致哺乳动物病例的增加。鸟类流感的快速发展的性质及其传播模式的变化[2]需要审查现有的预防和控制策略。要有效地包含该疾病,保护家禽部门的经济可持续性并降低潜在的流血风险,必须重新考虑所有可用工具 - 包括疫苗接种。
我们从立法/宪法部分废除主权豁免权:(a)合同和侵权行为没有免疫力。国家,国家机构和政治分区均不免受诉讼和合同的责任或对人或财产的伤害。这可以保留所有“其他诉讼”的主权豁免权,立法机关可以根据法规1:(b)其他诉讼放弃。立法机关可以授权针对国家,国家机构或政治细分的其他诉讼。授权诉讼的措施应免除诉讼和责任的豁免权。但是,政府对责任的免疫/限制已根据宪法权力在立法上建立,这样做:(c)限制;程序;判断。尽管第(a)或(b)款或本宪法的任何其他规定,法律立法机关可能会限制或规定国家,国家机构或政治
我们感谢Brent Neiman,Sebastian Graves,Robert Kollmann,Werner Roeger,Narayana Kocherlakota和David Lopez-Salido进行了有益的讨论,以及在波士顿大学,Erasmus University,Erasmus University,Universidad Carlos III DEALRID INSTER,NORIDII INSTER,EINARID INUTHRE,EINAUDI,EINAUDI INSTER,EINADI I IMSIDIS of einaudi Instuction的杜克大学的研讨会参与者(2021年12月),国际货币政策会议(2022年5月),CEPR/EC/EER会议“ Covid-shock and the New宏观经济格局”(2022年10月10日),Boj-Cepr 7届国际宏观经济和财务会议(3月2023日),《经济夏季》(6月20日)会议(2023年7月)和CEPR SALENTO宏观会议(2023年7月)以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储委员会,美联储系统或国家经济研究局的观点。
* 我们要感谢 Rosalind Bennett、Roberto Billi、Ricardo Caballero、Fabio Canova、Martin Ellison、Mike Joyce、Christian King、Luisa Lambertini、Chris Martin、Ian Martin、Fred Malherbe、Jordan Pandolfo、Evi Pappa、Ricardo Reis、Glenn Rudebusch 和 Mathias Trabandt 的深刻评论和反馈,以及 Chi Hyun Kim 和 Gabriel Madeira 的有益讨论。我们还受益于 2021 年 FDIC 研讨会金融研究中心参与者的评论;2021 年圣安德鲁斯大学研讨会、2021 年汉堡大学数量经济学研讨会、2020 年科尔比学院宏观动力学研讨会;ASSA 2020 CeMENT 研讨会;密歇根州立大学 2019 年中西部宏观经济会议上的金融脆弱性会议; 2019 年柏林 DIW 举办的宏观、金融和经济史女性研讨会;牛津大学纽菲尔德学院举办的第二届 NuCamp 年度会议;巴西第十三届金融稳定和银行业年会;爱丁堡举办的第 50 届货币、宏观和金融会议;科隆举办的 2018 年欧洲经济协会大会;以及英格兰银行系列研讨会。本文中表达的观点由作者全权负责,不应被理解为反映美国联邦存款保险公司、英格兰银行或其委员会的观点。“英格兰银行,伦敦 EC2R 6DA,英国。电子邮件:kristina.bluwstein@bankofengland.co.uk。联邦存款保险公司金融研究中心,华盛顿特区,20429,美国。电子邮件:jyung@fdic.gov。
认知和计算神经科学实验室(CoCo Lab),蒙特利尔大学,2900,boul。 Edouard-Montpetit,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大 b 奥斯纳布吕克大学认知科学研究所,Neuer Graben 29/Schloss,奥斯纳布吕克,49074,下萨克森州,德国 c 安蒂奥基亚大学医学院神经心理学和行为组(GRUNECO),53-108,麦德林,阿兰胡埃斯,麦德林,050010,哥伦比亚 d 麦吉尔大学神经科学综合课程,1033 Pine Ave,蒙特利尔,H3A 0G4,加拿大 e 阿尔伯塔大学计算机科学系,116 St & 85 Ave,埃德蒙顿,T6G 2R3,AB,加拿大 f 康考迪亚大学音乐系,1550 De Maisonneuve Blvd. W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大 g 应用数学研究所 Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,罗马,意大利 h 蒂莫内神经科学研究所 (INT),法国国家科学研究院,艾克斯马赛大学,马赛,13005,法国 i Mila(魁北克机器学习研究所),6666 Rue Saint-Urbain,蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大 j UNIQUE 中心(魁北克神经人工智能研究中心),3744 rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大
最后,研究人员发现,由于人类大脑的功能主要在于对物体进行分类并赋予它们品质,因此我们会很自然地将彼此——甚至我们自己——重新归类为拥有类似希望和恐惧的自由人以外的其他东西。14 例如,在战争期间,许多士兵将他们的对手归类为“目标”、“敌人”,甚至是“越南佬”或“朝觐者”。 15 这可能使他们在战斗中更容易被杀死。不过,鲍迈斯特讲述了一个例子,表明这种心理分类在适当的条件下是可以翻转的。在 20 世纪 30 年代的西班牙内战期间,著名作家和道德家乔治·奥威尔正要向一名在无人区方便的法西斯士兵开枪。当奥威尔的战友向法西斯分子开枪时,奥威尔瞄准的那名男子用双手提着裤子逃跑了。奥威尔后来承认,他不敢向那名男子开枪。
认知和计算神经科学实验室(CoCo Lab),蒙特利尔大学,2900,boul。 Edouard-Montpetit,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大 b 奥斯纳布吕克大学认知科学研究所,Neuer Graben 29/Schloss,奥斯纳布吕克,49074,下萨克森州,德国 c 安蒂奥基亚大学医学院神经心理学和行为学组(GRUNECO),53-108,麦德林,阿兰胡埃斯,麦德林,050010,哥伦比亚 d 阿尔伯塔大学计算机科学系,116 St & 85 Ave,埃德蒙顿,T6G 2R3,AB,加拿大 e 蒂莫内神经科学研究所(INT),法国国家科学研究院,艾克斯马赛大学,马赛,13005,法国 f 麦吉尔大学神经科学综合项目,1033 Pine Ave,蒙特利尔,H3A 0G4,加拿大 g Mila(魁北克机器学习学院),6666 Rue Saint-Urbain,蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大 h UNIQUE 中心(魁北克神经人工智能研究中心),3744 rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大
