XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不灵活
改进了量子应用的非线性设备
系统神经科学通常依赖于使用植入的装置和病毒注射来刺激和记录解剖学或遗传定义的神经元种群。要正确解释所得数据，至关重要的是映射植入设备或注射的位置，以及在常见的解剖坐标系统中由多个动物产生的池。显微镜和组织清除方面的最新发展允许对完整啮齿动物大脑的全自动，高分辨率成像1。存在许多将这些3D全脑显微镜数据集注册到地图集的方法，但是这些方法通常不灵活，耗时，需要相当大的计算技能2。另外，一旦注册，就没有开源的，用户友好的工具来分割和分析这些图像中任何类型的结构。在这里，我们已经开发了脑部和脑部段，这是两个用户友好的工具，可在几分钟内用于注册和细分全脑显微镜数据集。
热电联产待机率的最佳实践...
热电联产 (CHP) 系统发电并利用发电产生的热能进行加热和冷却应用（通常燃烧天然气 1 发电并捕获废气以产生蒸汽热）。2 结合这两个过程意味着一些 CHP 系统可以实现 60-80% 的热效率，是传统发电效率的两倍。3 人们越来越认识到 CHP 是一种高效且有弹性的资源，可以作为通往零碳排放未来的桥梁。4 随着人们对 CHP 的兴趣日益浓厚，各州都在探索消除障碍或鼓励其部署的方法，人们认识到，任何认真推广 CHP 的努力都必须在公平、基于成本的备用费率设计方法的背景下进行。当备用费率过高、不灵活、不可预测或客户难以适应时，这些强加给客户的额外成本意味着 CHP 系统的经济效益将无法提供所需的投资回报，潜在项目将无法成功。
lethe：便携式，异步安全删除-CRSS
加密擦除是一种替代，有效的安全删除技术；它在存储数据并通过删除关联的密钥来擦除数据之前，将用户数据加密。数据块上细粒的加密擦除片段对幼稚的加密擦除的不切实际存储要求；不仅需要存储每个密钥，而且每个密钥都必须擦除。最新的安全删除系统使用大型擦除存储的技术解决此问题，该技术在树层次结构中递归使用加密擦除，以将所需量的键存储量减少到单个键。不幸的是，由于其同步管理加密密钥和数据以避免数据损坏，因此现有的最新安全删除系统患有高IO潜伏期。这些现有的安全删除系统也不灵活，因为它们在块层管理加密，并且无法使用存储系统使用的文件系统抽象（例如，云存储，网络文件系统和保险丝存储系统）。
CTRL——一种无标记人工智能动态测量单细胞体积的方法
测量细胞的物理尺寸对于了解细胞生长控制很有价值。目前用于哺乳动物细胞的单细胞体积测量方法劳动密集、不灵活且可能导致细胞损伤。我们引入了 CTRL：细胞拓扑重建学习器，这是一种无标记技术，结合了深度学习算法和荧光排除方法，仅从微分干涉对比 (DIC) 显微镜图像中重建细胞拓扑并估计哺乳动物细胞体积。该方法实现了定量准确性，需要的样品制备最少，并且适用于广泛的生物和实验条件。该方法可用于跟踪任意长时间段内的单细胞体积动态。对于 HT1080 纤维肉瘤细胞，我们观察到分裂时的细胞大小与出生时的细胞大小 (sizer) 呈正相关，并且在 HT1080 纤维肉瘤细胞中，在细胞周期完成 25% 时，细胞大小波动明显减少。
零售银行的AI-Firt
在零售银行业务中采用AI优先的方法并非没有挑战。组织经常面临的双胞胎挑战缺乏采用AI的明确策略，并且可以完全利用AI功能。银行经常难以从针对特定用例的实验转变为整个组织中的AI技术。由于数据准备就绪，他们经常在AI采用中面临重大挑战，这主要是由于数据分解，缺乏标准化数据格式以及对数据隐私和安全性的担忧。这是由于不灵活且投资含有的技术核心，零散的数据资产以及妨碍商业和技术团队之间协作的过时操作模型而更加复杂的。AI在银行业务中的应用也遇到了与道德和法律问题有关的障碍，包括隐私，安全性，缺乏透明度和算法偏见。关注数据源及其真实性的透明度以及偏见可能导致不公平的决策。认识到与AI相关的潜在风险，已经建立了许多法规来管理其使用。
风能为何被浪费？
风能已经成为一种常见的电力来源，尤其是在大平原、中西部和德克萨斯州。这是因为风能资源丰富、清洁、可靠，而且是一种低成本的电力来源。风力涡轮机也具有灵活性；电网运营商可以调低（或削减）风电场的产量，以平衡电力供需。电网运营商对风力发电的削减引发了这样一种误解，即风力削减是由风力“供应过剩”造成的。然而，最近对西南电力联盟（SPP）——一个从北达科他州到德克萨斯州部分地区的区域电网——的分析表明，风力削减并不是由风能供应过剩造成的。相反，其主要原因包括输电能力不足、燃煤电厂运行不灵活以及电池储存不足。随着我们继续增加更多的风力资源，我们必须解决系统中的这些缺陷——否则风力削减将会增加，并最终阻碍我们向更清洁、更实惠的电力系统的持续过渡。
大量电力存储能否帮助风能和太阳能取代可调度电力生产？
为了实现电力行业脱碳，风能和光伏 (PV) 发电可能会占据未来电力生产中越来越大的份额 (Creutzig 等人，2017 年；Luderer 等人，2017 年)。为了应对这些可再生资源固有的多变性，它们的整合需要额外的系统灵活性 (International Energy Agency，2018 年)。这种灵活性对于跟踪更陡的负荷坡道 (Huber 等人，2014 年)、管理短期电力波动 (International Energy Agency，2018 年) 以及抵消具有不灵活配置的资源的市场价值侵蚀 (Hirth，2013 年) 是必要的。最终，非常高的可变可再生电力 (VRE) 份额要求系统吸收否则会被削减的峰值发电量 (Denholm 和 Hand，2011；Després 等人，2017)。未来对额外供需灵活性的需求可以通过多种方式满足，既可以依靠对传统系统的改进（例如发电厂升级），也可以依靠对现有系统的改进（例如，对发电厂进行升级）。
灵活地热发电在脱碳电力系统中的作用
增强型地热系统 (EGS) 是一种新兴能源技术，具有显著扩大地热发电可行资源基础的潜力。尽管传统上将 EGS 设想为“基载”资源，但 EGS 井场的灵活运行可以使这些工厂提供负荷跟踪发电和长期储能。在这项工作中，我们评估了运营灵活性对美国西部 EGS 电力的长期系统价值和部署潜力的影响。我们发现，负荷跟踪发电和储层内储能增强了 EGS 电力在成本最低的脱碳电力系统中的作用，与不灵活 EGS 或没有 EGS 的系统相比，显著提高了最佳地热渗透率并降低了批量电力供应成本。灵活的地热电厂通过在昼夜和季节时间尺度上转移发电来优先取代最昂贵的竞争资源，往返储能效率为 59-93%。EGS 灵活性的好处在一系列电力市场和地热技术开发场景中都是显而易见的。
全球 ETES 机会
ETES 有望成为用于产生低碳工业热能的技术组合的一部分。氢热尚未实现商业化，由于氢气生产过程中的能量损失，预计其成本将比 ETES 高得多。热泵将电能转化为热能的能效比 ETES 高（热泵的效率为 200%-300%，而 ETES 的效率为 90%-95%），因此通常比 ETES 更具成本竞争力。但是，热泵可能需要进行大量的现场改造，而且热泵目前无法达到 200ºC 以上的温度，而超过一半的工业热能需求是 200ºC 以上的温度。3 电锅炉可以提供与目前基于 ETES 的锅炉相同的温度。随着两种技术的进一步发展，未来的电炉有望达到与未来 ETES 系统类似的温度水平（1,000ºC 以上）。然而，热泵、电锅炉和电炉的基载需求不灵活，需要额外投资（无论是在电网还是在现场存储方面），以将可再生能源的间歇性电力转化为连续电力。
Microsoft Word - DefStan_00-970NPA_2013-003_Part-11.doc
风险评估：不纳入建议的变更的影响是，Def Stan 00-970 第 11 部分附件 A 在其方法上将保持僵化和不灵活，并且不会考虑到 Lifing 方法的最新发展。此外，CS-E 和 Def Stan 00-970 第 11 部分定义之间的潜在冲突将得不到解决，这可能会导致混乱。行动方针。1. 不采取任何行动 – 出于上述原因，这是不可取的。2. 部分修订 – 有可能单独审查和更新 Def Stan 00-970 第 11 部分的定义以减少与 CS-E 的冲突。但是，这不能解决 CS-E 515 和第 3.E515 Def Stan 00-970 第 11 部分之间存在的差异。因此，对 Def Stan 00-970 第 11 部分进行部分修订的影响有限。 3. 拟议的 Def Stan 00-970 第 11 部分修正案 - 阐明发动机关键部件提升程序的现有意图和指导，符合 CS-E，但要考虑到军事方面的具体问题。此外，接受拟议的修正案将解决 CS-E 和 Def Stan 00-970 第 11 部分定义之间的任何潜在冲突。