1.1 方法实验室建筑是功能复杂的工作环境,拥有许多安全和操作协议,这使得 GEB 策略难以概念化,更不用说实现。本案例研究旨在通过使用美国能源部开发的 OpenStudio 实验室建筑原型模型模拟 GEB 策略来纠正这种不平衡。OpenStudio ® 是一款模拟软件,它为用户提供各种不同的建模工具,以创建和分析不同建筑的能源消耗。5 作者的 OpenStudio 模型产生的能源负荷随后被输入 REopt,以计算与实验室建筑运营相关的近似电力成本和排放量。可再生能源集成和优化工具 ® (REopt) 是由 NREL 开发的技术经济决策支持平台,可根据电力成本优化能源系统。6
与自然语言处理和计算机视觉等更传统的人工智能领域相比,科学的一个主要区别因素是相对缺乏适合科学领域的公开数据(见附录)。科学领域现有的数据少得多,而且这些数据通常被学术界和公司孤立起来。获取适合人工智能的科学数据通常不仅需要训练有素的人员,还需要配备昂贵设备的高端设施,与人类每天简单地在万维网上添加大量图像、文本、音频和视频相比,这是一个整体昂贵而缓慢的努力。更不用说坐在电脑前的人,在标记数据的情况下,对这些模态进行简单的标记。
很多年前,当我在越南当军医时,我们当中有不少人对未来感到迷茫,不知道自己是否能活着回家。我的牧师(昵称“查皮”)引用了一段圣经,在迷茫和绝望中给了我们希望和鼓励。他引用了诗篇第 46 篇,其中写道:“神是我们的避难所,是我们的力量,是我们在患难中随时的帮助。因此,大地虽崩塌,山虽摇动,我们也不惧怕……万军之耶和华与我们同在,雅各的神是我们的堡垒……”希望给了我们力量,让我们即使在看似无望的环境中也能活下去。不用说,这节经文多年来一直伴随着我,提醒我,当我们感到绝望、气馁、压力重重、害怕明天时,神是我们的避难所和力量。他是我们在患难中随时的帮助。
自国际民主教育协会于 2017 年发布第一份《全球民主状况报告》以来,情况发生了很大变化。该报告撰写于英国脱欧前夕和唐纳德·特朗普当选后不久。该报告既对过去几十年民主的进步持谨慎乐观态度,又对最近的“无趋势波动”发出警告——民主的停滞,而不是其侵蚀。它证明了政治冲击如何迅速改变我们的思维。本报告将再次提出这样的论点:是民主,而不是选举专制或非自由民主等 21 世纪的发明——更不用说 19 世纪帝国复仇主义和势力范围的复活——提供了解决当今紧迫问题的必要工具。
•打开主题演讲:Altera FPGA安全专家Anthony Cartolano。‘fpgaaipqcccrabbq,或如何解码(生存?)网络风暴的网络安全捕获了头条新闻,频率令人震惊。在AI,量子计算机,软件平台和政府查询之间,很难避免每日中断,更不用说完整的合理产品开发周期了。在这次演讲中,我们将研究最近的趋势,包括人工智能,量词后加密术以及更多的趋势对产品设计师提出了令人难以置信的需求。我们将展示FPGA如何以及为何非常适合帮助设计师在当前的迅速变化的要求中生存,并准备应对整个生命周期的挑战。最后,我们将讨论FPGA如何准备满足《网络弹性法》的要求。
2022:在动荡的环境中呆在2022年对每个人来说都是充满挑战的一年,并感到惊讶。这一年的标志是通货膨胀率急剧,原材料的价格异常高,供应链障碍和产品短缺 - 更不用说乌克兰的战争,中国的封锁和欧洲的能源危机。一年中的两半截然不同:在前六个月中,我们得到了强劲的需求和提高价格的能力,而下半年的销售量则在几个地区,尤其是在年底的销售额较低。在那个动荡的环境中,我们可以为自己的财务业绩感到自豪,我们有史以来最好,EBITDA为21亿欧元,并在所有三种特色材料细分市场中增长。以这些出色的结果,我们拥有实现雄心勃勃的增长策略的工具。
贸易和区域一体化对巴尔干经济体尤其重要。该地区由小型和分散的市场组成,无法利用规模经济和集聚力。这种分散性限制了它们吸引外国投资和与欧盟市场企业竞争的能力,更不用说在全球舞台上竞争了。从这个意义上讲,促进经济一体化的政策可以帮助这些经济体汇集资源、知识和市场,以创造更具吸引力和竞争力的经济环境。欧盟已明确表示,西巴尔干地区内部的经济和制度融合是该地区融入欧盟的必要条件。通过加强彼此之间的经济合作,西巴尔干国家可以更好地将其政策与欧盟保持一致,并大大减少与欧盟的贸易摩擦和壁垒。
然而,尽管拥有如此丰富的人才和丰富的农产品——更不用说众多的纺织品牌总部设在这里——我们仍然只能加工不到 1% 的羊毛,没有系统来纺纱我们州的超长绒棉(我们是全球领先的棉花生产者),也没有亚麻、大麻或荨麻加工,也没有能力将从无法重新穿着或重复使用的衣服的大量“废料”流中回收的天然纤维混合在一起。为什么制造业一直是我要花时间写作和研究的领域?因为事实证明(一次又一次)制造业是减缓气候变化和适应性土地管理的催化剂、推动者和维持者,它促进了农村社区的复兴,也是降低城市人口消费对生态和社会影响的手段。
在大多数情况下,人工智能系统通过自动分析大量数据来提高政府绩效。人们认为它们比人类驱动的分析提供更全面、更准确的见解。然而,情况并非总是如此,因为计算机数据分析的结果取决于可用数据的质量和所采用算法的准确性。但除了我们确实知道的问题和挑战之外,“已知的已知”,更不用说我们不知道的许多“未知的未知”,人工智能的固有特性及其显示的学习特性强调了许多“已知的未知”的存在。也就是说,我们知道但不知道如何解决的挑战和问题。这意味着迫切需要解决人工智能目前的局限性以及不当使用人工智能系统可能对公民产生的负面后果和副作用。
美国 69 号公路 (US-69) 是一条南北向的货运走廊,最终将达拉斯与堪萨斯城连接起来,更不用说整个俄克拉荷马州可能存在的各种直接和间接连接。鉴于巨大的交通量、它所服务的重型卡车交通以及社区确定的运营问题,俄克拉荷马州阿托卡的 US-69 走廊是创新试点项目走廊的理想走廊。试点项目(在本叙述中称为项目)将包括信号设备升级,包括高分辨率检测、人工智能 (AI) 设备、联网汽车硬件,以及对监控和响应自动交通信号性能测量 (ATSPM) 的独特承诺。试点项目(第 1 阶段)的结果将应用于全州其他农村社区走廊(第 2 阶段)。
