XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不确定度
NPL 报告 COEM 20
2. 结果 结果如图 1 至图 7 所示。NPL 的每个主要标准或 NIST 的 CRM 的值均以其标称浓度及其扩展不确定度（以 95% 置信区间表示）的形式给出。每个主要标准的分析结果及其相关不确定度（以 95% 置信区间表示）均以重量法值与分析值之间的分数偏差的形式给出，以重量法值的百分比表示。
NIST Fl 和 F2
从表 I 中可以看出，2001 年的频率不确定度主要由冷铯原子碰撞产生的自旋交换偏移所致。事实上，这种偏移被预测为最“麻烦的原子喷泉系统效应”[I]。从那时起，几种新技术已被用于解决喷泉频率标准中自旋交换偏移的估计问题 [2, 3]。自旋交换偏移不再是当今使用的最佳喷泉频率标准的主要问题。在表 I 中，我们显示自旋交换不确定度在 2008 年降低到 Of / fo ~ 7 X 10- 17 ，远小于与黑体辐射偏移和微波效应相关的频率不确定度。这种趋势在各个实验室的其他铯频率标准中得到了呼应。
ISO/FDIS 6142-2
7 批量生产................................................................................................................................................................................................ 4 7.1 总则...................................................................................................................................................................................... 4 7.2 批量灌装过程...................................................................................................................................................................... 4 7.3 测量不确定度的计算...................................................................................................................................................... 6
国际刑警组织关于指纹、面部和生物特征信息交换数据格式的实施
10.100. EFS Deltas（XML）- DEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341 10.107. 位置不确定度半径 - RPU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
生物特征识别性能测试的基本问题
1994 年，美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别 (“生物特征识别”) 社区提出了一系列问题，这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展，但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验和 NIST 数据评估和报告传统背景下讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了 Duhem-Quine 的测试整体论论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节（缺乏归纳相关性），以及我们当前生物特征识别测试程序中统计控制和不确定性评估的必要性。我们说明了测量不确定度在技术、场景和操作测试中是如何体现的，并主张超越 ISO/IEC“测量不确定度表示指南”中定义的“覆盖”间隔的计算，全面应用不确定度评估的概念。
磁偶极矩的测量...
铁磁材料的固有磁性能可根据书面 IEC 60404 标准确定。当材料用作组件时，可能需要对这些固有特性进行退磁校正。这很难确定，因为它不仅取决于组件的几何形状，还取决于磁导率。对于永磁材料，可以测量磁偶极矩，该参数取决于材料特性和几何形状。这提供了重要的补充组件信息。本报告介绍了确定磁偶极矩的测量方法，并详细讨论了一种导致不确定度低至 0.1%（95% 置信限度）的方法。这种低水平的不确定度允许校准商用磁矩测量仪器。
NPL 报告 ENG 2
引言 多年来，在辐射测温领域已进行了许多次国际温标比对。这些比对涉及钨带灯 1,2 、辐射温度计 3,4 或最近的金属碳共晶定点 5,6 的转移，旨在比较不同国家计量机构 (NMI) 的 ITS-90（1990 年国际温标）实现情况。每个实验室的温标实现都被赋予了不确定度，考虑到定点测量以及实现中所用任何人工制品的校准和测量不确定度等因素（例如，辐射温度计的线性度、稳定性、校准、光谱响应和源尺寸效应 (SSE)；钨带灯或黑体辐射源的校准和稳定性），以得出温标实现的总体不确定度 7 。 EUROMET 658 项目旨在通过比较每个参与者使用其实验室常用方法进行的测量结果来调查温度标度实现中某些基本参数（辐射温度计的 SSE、线性度和光谱响应）的不确定性。此外，还要求参与者使用其研究所常用的软件计算多种不同设计的黑体腔的发射率。这样做是为了投资
不确定性评估 - NPL 出版物
本指南提供了在计量学中评估不确定性的最佳实践，并通过概率处理为该主题提供支持。它由两个主要考虑因素驱动。首先，尽管《测量不确定度表达指南》（GUM）是主要的不确定度评估指南，可望应用范围非常广泛，但它主要认可的方法存在一些局限性。另一个原因是，根据作者与计量学界从业人员的大量接触，显然会遇到受这些限制影响的重要问题。进一步的考虑是，在实践中遇到的测量模型超出了模型类型（即具有单个（标量）输出量的测量函数）的范围，而这正是 GUM 中介绍的重点。
附表 26 超高清电视
功耗。8.2.2 待机功耗将按照 IEC 62087-3 进行测量。8.2.3 待机被动功耗应≤0.5 瓦。8.3 0.5 W 或更大的功率测量应在 95% 置信水平下以小于或等于 2% 的不确定度进行。小于 0.5 W 的功率测量应在 95% 置信水平下以小于或等于 0.01 W 的不确定度进行。功率测量仪器应具有以下分辨率：a. 10 W 或更小的功率测量为 0.01 W 或更好；b. 10 W 以上至 100 W 的功率测量为 0.1 W 或更好；c. 100 W 以上的功率测量为 1 W 或更好。