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World File Search System丙诺醇
醇 质 体 药物 递送 系统 的 研制 .
水飞蓟素 (SM) 是一种天然多酚类黄酮，具有抗糖尿病和降脂特性，但水溶性和生物利用度较差。本研究旨在开发一种水飞蓟素抗银屑病凝胶制剂。这项研究工作将努力最大限度地减少银屑病患者的痛苦和折磨。在目前的研究中，采用冷法设计和优化了 SM 掺入醇质体 (ETO)，应用 3 2 全因子设计来克服这些缺陷。合成并评估了 SM-ETO，以确定其外观、药物包封率、尺寸分布、负电荷电位、形态研究、粉末结晶度和相变行为。优化后，将 SM-ETO 添加到含有卡巴波尔 934p 的凝胶中，并进行 pH 值、流变学研究、药物含量和体外药物释放研究。结果表明，SM-ETO 批次在 2-8°C 时未出现相分离。批次 E8 的药物包封率为 89.67%，囊泡大小为 168 nm，多分散性指数为 0.367，zeta 电位为 -0.49 mV。形态学研究显示囊泡呈细长球形。X 射线衍射研究显示 SM 粉末具有无定形性质。配制的凝胶的 pH 值范围为 6.94 至 7.18。它还显示出 9.187 (cp) 的粘度和 96.32 至 98.45% 的药物含量。体外药物释放显示凝胶批次中的 SM 释放率为 96、97、94 和 98%。综合研究结果探讨了所开发凝胶的增强溶解度和生物利用度，表明其作为纳米载体在未来临床应用中输送 SM 的潜力。综上所述，可以得出以下结论：借助制剂开发技术，成功开发了水飞蓟素醇质体凝胶制剂。关键词：醇质体、凝胶、水飞蓟素、局部应用、透皮给药。简介
液相 - 葡萄酒上醇的液相催化氧化
第二个目标包括对不同钙化温度，异丙醇到氧气的效果的比较分析以及MCO 2 O 4催化剂的不同组成。这些测试是在相同的反应条件下进行的，以便能够在催化剂之间进行最可靠的比较。钙化温度的变化和反应物比的变化对反应结果没有显着影响。另一方面，不同MCO 2 O 4-催化剂的比较显示出与反应的产率和选择性的显着差异。铜催化转化器特别具有有希望的丙酮选择性。虽然NICO 2 O 4仅具有平庸的催化技能，但反应曲线显示出低于400°C的活性在低温下的峰值，与CO 3 O 4相似，表明具有反应性的表面中心或物种的特征性。这项研究提供了对CO 3 O 4催化剂催化行为的有价值的见解，但它也表明需要对经过测试的其他催化剂进行进一步检查，尤其是Cuco 2 O 4 -4 -NICO 2 O 4催化剂，这些催化剂在特定反应条件下显示出独特的机械特征。
运动中的大麻二醇：麦芽二酚还是其他？
在体育领域，大麻被世界反兴奋剂机构（WADA）禁止在2004年以来的所有运动中。少数关于体育锻炼和大麻的研究集中在主要化合物上，即δ9-四氢大麻酚。大麻二醇（CBD）是另一种著名的植物大麻素，这些植物大麻素是在大麻干燥或培养的制剂中。与δ9-四氢大麻酚不同，CBD是无毒性的，但表现出对医疗用途很有趣的药物性特性。CBD的全球监管状况很复杂，这种化合物在许多国家仍然是受控物质。有趣的是，自2018年以来，世界反兴奋剂机构从竞争中或退出竞争的违禁物质清单中删除了CBD。WADA最近的决定使运动员开门供CBD使用。在本意见文章中，我们希望揭示在临床前研究中发现的不同的CBD属性，可以在运动领域中进一步测试以确定其效用。临床前研究表明，CBD由于其抗炎性，镇痛，抗焦虑，抗焦虑，神经保护特性及其对睡眠效果周期的影响可能对运动员有用。不幸的是，在锻炼的背景下，CBD上几乎没有临床数据，这使得它在这种情况下的使用仍然过早。
会员简报 - 俄亥俄州立法服务委员会
目前，联邦食品药物管理局（FDA）批准了三种药物治疗阿片类药物依赖性：美沙酮，丁丙诺啡和纳曲酮。如下表所示，区分它们的一种方法是它们是激动剂还是对手。激动剂是一种激活大脑中某些受体的药物。全部激动剂阿片类药物激活大脑中的阿片类药物受体，从而产生完整的阿片类药物作用。全部激动剂的例子是海洛因，羟考酮，氢可酮和吗啡，以及MAT药物美沙酮。部分激动剂阿片类药物激活大脑中的阿片类药物受体，但程度要比完整的激动剂少得多。丁丙诺啡是部分激动剂的一个例子。拮抗剂是一种药物，可通过连接到阿片受体而不激活它们来阻断阿片类药物。拮抗剂不会引起阿片类药物作用，并且阻止了全部激动剂阿片类药物。例子是纳曲酮和纳洛酮。5
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量子法诺不等式
我们先从经典信息论中的法诺不等式说起。一个马尔可夫链 X → Y → ˆ X，其中一个随机变量 X，以及从观测 Y 中得到的估计 ˆ X。最简单的理解是，这个马尔可夫链就是一个通信信道，其中 Y 等于噪声加上 X，ˆ X 是基于 Y 做出的估计。因此，最好的情况是 H(X|ˆ X)=0，这意味着我们的估计完全恢复了原始的 X 而没有错误，但是在大多数其他情况下这基本上是不可能的，因此我们感兴趣的是通过信道丢失了多少信息，换句话说，H(X|ˆ X)，给出了估计 ˆ X 时 X 还有多少不确定性。因为它不是理想的，所以出错是不可避免的，我们定义 P e=P(ˆ X ̸= X) 和一个新的随机变量 Z [2]。